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"새"(으)로 총 4,304건 검색되었습니다.
- 조산 예측 새 바이오마커 찾았다동아사이언스 2025.04.08
- 예측하는 새로운 임상 마커로서 잠재적 가치가 있다”며 자궁경부 질 글리칸을 이용한 새로운 예측 바이오마커 개발을 제안했다. 연구 결과는 국제학술지 ‘사이언티픽 리포츠’ 4월호에 게재됐다. - doi.org/10.1038/s41598-025-96682-4 ... ...
- 면역항암 방해 핵심인자 찾았다…폐암 새 치료길 열어동아사이언스 2025.04.08
- ”면역회피능을 되돌려 면역항암치료에 반응하지 않던 암의 반응을 유도해 낼 수 있는 새로운 치료 전략을 개발한 것이 이번 연구의 주요 성과”라고 말했다. 이어 "암세포 내 복잡한 분자네트워크에 숨겨진 핵심인자인 DDX54를 시스템생물학이라는 IT와 BT의 융합연구를 통해 체계적으로 발굴하고 ... ...
- 손상된 뇌 치료길 열리나…신경세포 복구 원리 찾았다동아사이언스 2025.04.08
- 연구팀은 “빛을 이용해 세포의 활동을 조절하는 기술인 광유전학 기술을 이용하면 새로운 세포를 켜거나 끄면서 운동 제어에 중요한 뇌 네트워크를 조절할 수 있다”며 “헌팅턴병과 같은 질환을 치료할 수 있는 길을 열 것”이라고 말했다. doi.org/10.1016/j.celrep.2025.11544 ... ...
- 생성형AI 기술 경쟁력 압도하는 중국…10년 새 미국 특허 '6배'동아사이언스 2025.04.04
- 중국의 10년 간 생성형 AI 특허 출원 수가 미국의 6배에 이른 것으로 나타났다. 게티이미지뱅크 제공 딥시크로 전 세계에 충격을 안긴 중국이 생성형 인공지능(AI) 기술을 둘러싼 글로벌 경쟁에서 압도적인 수치로 존재감을 드러내고 있다. 중국의 10년 간 생성형 AI 특허 출원 ... ...
- 尹 파면, 의정 갈등 변곡점 될까…의대생 수업 복귀 증가 추세동아사이언스 2025.04.04
- 상황을 조망하려는 학생들이 늘어난다면 수업 참여율은 더욱 높아질 것으로 보인다. 새 정부가 윤석열 정부의 의대 증원 기조를 따르기 어려울 것으로 보고 학생들이 학적 관리에 나설 가능성도 있다. 강경파 지도부가 수업 거부 투쟁을 유지하고 있어 1, 2학년 학생들의 복귀율은 당분간 미미할 ... ...
- [강석기의 과학카페] 서머타임은 과연 과학적일까2025.04.02
- 국제단위계를 만든다면 피트(또는 자) 같은 신체 기반 단위를 두고 뜬금없이 무관한 새 단위를 만들어 쓰라고 강요할 수 있을까. 우리나라의 경우 건물 면적을 얘기할 때 평(坪) 대신 제곱미터를 쓰라고 법적으로 강제하고 있지만 잘 안 먹히는 이유 역시 단순히 익숙한 것과의 결별이 어렵기 ... ...
- 아태이론물리센터 신임 소장에 우주론 석학 미사오 사사키동아사이언스 2025.04.01
- 계기가 될 것으로 기대한다"고 밝혔다. 사사키 소장은 "이론물리는 다른 학문과 연결되어 새로운 통찰을 제공하는 학문"이라며 "다양한 첨단 연구에 있어 이론물리와의 융합이 더욱 중요해지고 있는 만큼 APCTP가 아시아태평양 지역 연구자들의 유기적 협력과 다양한 학문 분야 융합의 모범적인 ... ...
- 데이터 없이 정확한 분석…단백질 분석 판도 바꿀 새 AI 모델동아사이언스 2025.03.31
- 펩타이드) 분석이다. 인스타노보 모델은 기존 방식으로는 탐지되지 않았던 수천 개의 새로운 펩타이드를 식별하는 데 성공했다. 연구팀은 이 기술이 의학 외 분야에서 다양하게 활용될 수 있다고 설명했다. 연구팀은 "산업, 환경 모니터링, 수의학, 식물학, 고고학 등 프로테오믹스를 활용하는 거의 ... ...
- 안전성평가연구소, '국가독성과학연구소'로 새출발동아사이언스 2025.03.31
- 등을 대상으로 연구소 명칭 적합도 조사를 시작해 약 3개월간 명칭 변경의 타당성, 새로운 명칭 후보군 등을 검토하는 심의 과정을 거쳤다. 연구소의 핵심 연구분야인 독성을 명확히 반영하고 과학이라는 키워드를 통해 연구개발(R&D) 중심의 정체성과 미래 확장성을 담고 있는 '국가독성과학연구소 ... ...
- 데이터 부족한 단백질구조 예측 AI 알파폴드…제약사들 자체 AI 구축 나서동아사이언스 2025.03.30
- 위한 AI 예측 성능을 개선할 수 있을지는 아직 불확실하다. 알쿠라이시 교수 연구팀은 새 모델의 예측 결과를 실험적으로 검증하고 분석 결과를 공개할 예정이다. 그는 “결과가 긍정적이든 부정적이든 이번 실험은 AI 기반 약물 개발 데이터 전략 수립에 매우 중요한 근거가 될 것”이라고 말했다 ... ...
