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"도덕과학"(으)로 총 194건 검색되었습니다.
- 사이비 종교에 빠지면 빠져나오지 못하는 이유2016.11.09
- 무엇인가를 믿는 행위 - 종교 뿐만 아니라 각종 미신 등 - 에는 불안과 불확실성, 공포 등의 요소들이 영향을 미친다고 알려져 있다. 살면서 부딪히는 모든 문제들을 통제할 수 있으면 좋을텐데, 안타깝게도 삶의 많은 부분이 우리의 통제 바깥에 있다. 작게는 오늘의 날씨나 교통체증, 오늘 상사의 ... ...
- 우리는 보노보를 롤모델로 삼아야 할까?2016.10.25
- 침팬지보다 더 잔인하고 보노보보다 공감 능력이 더 뛰어난 우리는 양극성이 가장 심한 유인원이다. 우리 사회는 완전히 평화롭거나 완전히 경쟁적이었던 적이 없다. 또한 순전한 이기심에 지배당한 적도, 완전히 도덕적이었던 적도 없다. 순수한 상태는 자연의 방식이 아니다. - 프란스 드 발, ‘내 ... ...
- 자기 방어와 합리화, 어떤 상황에서 튀어나올까2016.10.11
- 기쁨, 신남, 슬픔, 외로움, 쓸쓸함, 놀라움, 당황스러움 등 수많은 감정들의 세계에서 조금 특별하게 학자들의 관심을 받는 감정들이 있다. 부끄러움(shame)과 죄책감(guilt)이 그것이다. 감정들은 그들의 원천과 기능에 따라 주목을 받곤 하는데 부끄러움과 죄책감은 자의식적 정서(self-conscious emotion)로 ... ...
- “연구비, 받기도 힘들고 받아도 힘들었어요”과학동아 l2016.09.28
- pixabay 제공 과학의 기본은 창의력입니다. 대한민국이 과학강국으로 거듭나려면 과학자 스스로 생각하고 탐구할 수 있는 ‘연구 자율성’이 무엇보다 중시되는 이유입니다. 동아사이언스 취재진은 2016년 노벨상 수상 시기에 앞서 국내 과학계 현황과 내, 외부의 목소리를 십분 반영한 ‘과 ... ...
- 연구윤리와 연구자공동체, 그리고 사회적 책임2016.07.22
- ※편집자주 한국 사회가 ‘합리적’으로 돌아갈 수는 없을까요? 과학기술이 각종 논란의 중심이 되는 일이 점점 많아집니다. 그런데 대안을 내는 과정에 과학기술이 보이지 않는 경우가 많습니다. 과학기술자들의 의견을 듣는다고는 하지만 다양한 의견이 아닌, 어떻게 결정됐는지 모호한 ‘ ... ...
- 1941년 하이젠베르크는 왜 보어를 방문했을까2016.07.19
- 100퍼센트의 진리는 없으며, 모든 것은 엄청나게 복잡하고 서로 뒤섞여 있다. - 베르너 하이젠베르크 독일에서는 자네의 지도 아래 원자력 무기를 개발하기 위한 모든 일들이 진행되고 있고, 자네가 그 일을 완전히 꿰고 있기 때문에 세부적인 논의는 필요없다고 말하지 않았나. 그리고 자네는 지난 2 ... ...
- 피할 수 없을 땐 자기합리화?!2016.07.05
- 불행을 원하는 사람은 없을 것이다. 하지만 삶 속에서는 현실적으로 피하기 어려운 불행과 부조리들을 마주하기 마련이다. 이렇게 피할 수 없는 나쁜 일들을 마주했을 때, 사람들은 어떤 반응을 보일까. 맞서 싸우는 것 못지 않게 또는 그 이상으로 흔한 대응법은 ‘있을 법한 일’ ‘원래 그런 것 ... ...
- ‘도덕적이니까’라는 믿음의 무서움2016.06.14
- “원래 이런 거니까”, “이게 옳으니까”, “이게 자연스러운 거니까” 등 자신의 행동에 대한 설명으로 뭔가 크고 근원적이고 도덕적인 이유를 대는 경우들을 본다. 그 행동이 정말 옳은 경우에는 다행이지만 그렇지 않은 경우, 예컨대 자신과 다를 뿐 틀리지 않은 무엇에 대한 혐오를 정당화할 ... ...
- 우리는 노케미족으로 살 수 있나?2016.06.13
- 법령에 의해 지도하고 형벌에 의해 규제하면 백성들은 형벌만 면할 수 있는 것이라면 무슨 짓을 하든 부끄러워하지 않는다. 이에 비해, 도덕에 의해 지도하고 예에 의해 규제하는 경우에는, 도덕적인 수치심을 갖고 더 나아가 바른 사람이 된다. - 공자, ‘논어’에서 소설가나 번역가의 직업병이 ... ...
- [책의 향기/독자서평]통계, ‘인간’이 담겨야 한다동아일보 l2016.05.28
- [동아일보] 지난 일주일 동안 527편의 독자 서평이 투고됐습니다. 이 중 한 편을 선정해 싣습니다. 혼란의 시기, 빅데이터 시대에 사는 우리에게 미래를 밝혀주는 빛은 어디에서 비춰 올까. 이 책은 많은 데이터 중에 불필요한 소음을 걷어내고 필요한 신호를 어떻게 선택하는가에 따라 예측의 방향이 ... ...
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