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"덕분"(으)로 총 3,856건 검색되었습니다.
- [Tech & Fun] 디즈니 리서치과학동아 l2016년 12호
- 로봇, HCI 분야에서 세계 최고 수준입니다. 바로 옆에 피츠버그대도 있습니다). 덕분에 연구원들이 도서관이나 식당, 체육관, 식물원 같은 대학 시설을 맘껏 누릴 수 있는 부가 효과도 있죠. 피츠버그대 배움의 전당 앞엔 ‘쉔리 파크’라는 유명한 공원이 있는데 이 지역의 맛집들이 모여 있습니다. ... ...
- [지사탐 소식 1,2] 수청이 보금자리가 되살아났어요!어린이과학동아 l2016년 12호
- 무사히 첫 겨울을 보내고 살아남아 기쁘다”며, “지사탐 대원들의 도움 덕분에 수원청개구리 연구와 복원을 할 수 있었다”고 감사의 인사를 전했답니다.내년 일월저수지에서는 더 많은 수원청개구리들의 울음소리를 들을 수 있을까요? 지사탐 친구들, 올해도 최선을 다해 탐사해서 멸종위기에 ... ...
- [Knowledge] 해밀턴의 이론은 진사회성 곤충에만 적용되는가과학동아 l2016년 12호
- 독특한 성 결정 체계가 있다(이 용어가 낯선 독자는 뒤에 자세히 소개하니 기다리시라). 덕분에 암컷 일개미는 친자식보다 여왕 어머니가 낳은 친자매와 유전적으로 더 가깝다. 그래서 번식을 포기한 채 평생 어린 여동생들을 위해 일만 하다 죽는 불임성 일꾼 계급이 진화했다고 해밀턴은 제안했다. ... ...
- [퍼즐탐정 썰렁홈즈] 야구왕 ‘ 베이스 보리야’어린이과학동아 l2016년 11호
- 제대로 치르지 못할 거예요. 어떡하죠 썰렁홈즈?” 다행히 야구에 맞는 분수 계산을 한 덕분에 전기가 들어오면서 야구 경기가 시작됐다. 관중들도 꽉 차고 첫 타자가 안타를 치면서 분위기가 후끈 달아오르는데….바로 그때! 베이스 보리야가 거의 울면서 외쳤다!“이건 말도 안 돼요! 야구 ... ...
- Part 3. 안전모를 쓰지 않으면?수학동아 l2016년 11호
- 그만 오른쪽으로 넘어지고 말았어요. 바닥에 머리를 부딪혀 열 바늘이나 꿰맸어요. 덕분에 엄마에게 잔소리를 엄청 들었죠.안전모를 쓰는 건 정말 귀찮은데, 꼭 써야 하나요? 어린이 안전사고 2위는 자전거 사고자전거를 타는 사람은 많이 볼 수 있는데, 안전모까지 착용하고 타는 사람은 보기가 ... ...
- [Editor’s Note] 화성 몽상과학동아 l2016년 11호
- 되면서 화제가 됐다. 어려운 개념을 돌파해 나갈 수 있었던 것은 국내외 최고의 전문가들 덕분이었다. 올해도 물리, 화학, 생리의학 수상 분야의 국내 최고 석학에게 상세한 해설 기사를 청해 실었다. 아무리 신문 기사를 읽어도 이해가 되지 않았다면 이번 기획을 찬찬히 보시라 권하고 싶다. ... ...
- Part 3. 세포 속 청소부의 정체를 밝히다과학동아 l2016년 11호
- 연구를 이어받고 확장해 지금까지도 활발히 연구하고 있다. 이렇게 형성된 인프라 덕분에 일본은 오토파지 연구에서 세계적으로 가장 앞서 있다.오스미 교수는 오토파지가 세포 내에서 ‘청소부’ 역할을 한다는 사실뿐만 아니라, 당시 이미 학계에 알려져 있던 단백질 분해 분자 ... ...
- [Tech & Fun] 거꾸로 자라는 땅속 마천루, 지하도시과학동아 l2016년 11호
- 문제를 해결하는 것이다.먼저 채굴을 보자. 1960년대 이후 개발된 강력한 거대 굴착 장비 덕분에 지금은 어떤 조건의 암반도 어렵지 않게 뚫을 수 있다. 특히 거대 중장비 ‘쉴드 TBM’은 암석을 부수고 파편을 외부로 배출하며 터널 벽면에 콘크리트 조각을 붙여나가는 것까지 자동으로 한다. 사람은 ... ...
- [Tech & Fun] 외로우니까 사람이다!과학동아 l2016년 11호
- 있다. 2007년 9월 영국 생명과학과 로빈 던바 교수팀은 유인원이 긴밀한 사회적 관계 덕분에 지능이 발달했다는 연구 결과도 내놨다(DOI: 10.1126/science.1145463). 유인원은 친구와 가족을 많이 만들었고, 사회적 관계가 밀접해질수록 주고받는 정보도 늘어났다. 결국 뇌에서 처리해야 할 정보가 많아져 대뇌 ... ...
- [과학뉴스] 알아서 척척~ 학습하는 손 로봇!어린이과학동아 l2016년 11호
- 못하고 있었지요.사람의 손은 인체 중 뼈가 가장 많아요. 모두 27개의 뼈로 이루어졌어요. 덕분에 정교한 움직임이 가능하지요. 하지만 그만큼 로봇으로 만들기 가장 어려운 부위이기도 해요. 그런데 최근 미국 워싱턴대학교 비카쉬 쿠마르 박사팀이 사람 손의 움직임을 스스로 학습하는 로봇을 ... ...
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