스페셜
"진단"(으)로 총 1,808건 검색되었습니다.
- 새해 AI 학습용 데이터 20종, 6000만 건 민간에 푼다 동아사이언스 l2019.12.29
- 임산부의 태아 심장박동 초음파의 데이터를 학습해 태아의 이상 징후를 탐지하는 의료진단 서비스를 개발했다. 내년에는 대회의 규모를 더욱 확대할 예정이다. 과기정통부 관계자는 “AI 강국으로 도약하기 위해서는 개발자들이 마음껏 도전할 수 있도록 핵심 인프라가 구축되는 일이 중요하다 ... ...
- 뱃살 빼려면 7시간 이상 자고 지방도 먹어라동아사이언스 l2019.12.29
- 이상을 권고하고 있다. 허리둘레가 남성은 90cm 이상, 여성은 85cm 이상을 복부비만으로 진단한다. 복부비만이 심각할수록 고혈압이나 고지혈증, 당뇨병 같은 만성질환이 발생할 위험이 높아진다. 학계에서는 이미 수면 부족이 복부비만을 유발한다는 사실이 보고돼 있다. 수면이 부족하면 혈중 ... ...
- 엘러간사 유방보형물 희귀암 환자 또 나왔다동아사이언스 l2019.12.26
- 보고된 환자는 최근 가슴에 부종이 발생해 병리검사를 받은 결과 24일 BIA-ALCL로 최종 진단 받았다. 양전자방출 전산화단층촬영(PET-CT) 등 추가 검사를 통해 다른 부위로 암이 전이되지 않았음을 확인하고 현재 보형물 제거 등 치료를 앞두고 있다. 지난 7월 미국 식품의약국(FDA)는 미국 제약사 ... ...
- 원안위 "서울반도체, 비정상 작업으로 피폭사고" 과태료·과징금 부과동아사이언스 l2019.12.24
- 신고기관의 방사선 안전관리 강화를 위해 사고 발생시 인체 영향을 확인하기 위한 건강진단, 비정상 작업 예방을 위한 방사선안전 교육, 방사선 작업 현황에 대한 기록관리 등을 의무화하고 안전관리자 교육도 주기적으로 실시하는 방안을 검토할 예정이다 ... ...
- [인류와 질병]알레르기의 진화2019.12.21
- 5% 이상이 하나 이상의 음식 알레르기를 가지고 있다. 물론 연구에 따르면 상당수는 과잉 진단일 가능성이 있다. 실제로 음식 알레르기가 없는데도 있다고 믿는 사람이 제법 많다. 2008년 한 연구에 의하면, 34%의 부모들이 자신의 자녀가 음식 알레르기가 있다고 했지만, 실제로는 고작 5%의 아이만이 ... ...
- "가족 중 전립선암 환자 있다면 조금 더 일찍부터 관리하세요"동아사이언스 l2019.12.18
- 9~13%)과 비슷하다고 분석했다. 연구 결과 가족성 전립선암을 겪는 환자들이 처음 병을 진단받은 나이는 평균 63세로 비(非)가족성 전립선암 환자들(평균 66세)과 큰 차이가 나지 않았다. 또 환자들의 유전체 변이 발현을 비교한 결과, 종양억제유전자단백질인 p53 변이가 비가족성 전립선암 그룹(0.3% ... ...
- [강석기의 과학카페] 고혈압 예방에 유산소운동이 좋은 진화론적 이유2019.12.17
- 것으로 드러났기 때문이다. 필자가 지난주 금요일에 만난 지인처럼 처음 고혈압으로 진단돼 약을 먹으라는 권고를 받으면 많은 사람들이 주저하기 마련이다. 심지어 평생 약을 먹게 해 돈을 벌려는 제약업계의 음모라며 강한 거부감을 보이기도 한다. 물론 고혈압 입구에 막 들어선 상태에서 ... ...
- [인류와 질병] 남성 10명 중 4명 울리는 탈모2019.12.14
- 아니다. 안타깝게도 유전 패턴은 아직 명확하지 않아서, 유전자 검사로 미리 정확하게 진단할 수는 없다. 분명 가족성은 있지만, 남성형 탈모가 많은 집안에서도 숱이 많은 사람도 있고 물론 그 반대도 있다. 탈모 영장류 사실 머리털과 수염은 참 이상한 체모다. 보통 체모는 아주 길게 자라지 ... ...
- 동남권의학원-러 병원간 원격진료로 유방암 환자 첫 수술치료 동아사이언스 l2019.12.13
- 돌아갔다고 13일 밝혔다. 이 여성은 러시아 야쿠츠크 북동연방대병원에서 유방암 진단을 받은 뒤 이달 1~3일 국내로 들어와 의학원에서 수술을 받았다. 에브게니야 씨는 지난달 19일 원격진료를 통해 윤태인 의학원 유방암센터 과장에게 치료과정에 대한 설명을 듣고 의학원으로 들어와 수술을 ... ...
- 국내 첫 의료AI 체험관 문 열었다 동아사이언스 l2019.12.12
- 수 있다. 닥터앤서는 지난해부터 내년까지 3년간 총 357억 원을 투입했으며, 진단 정보와 의료영상, 유전체정보, 생활패턴 등 다양한 의료 데이터를 분석해 개인 특성에 맞는 질병 예측-진단-치료 등을 지원하는 서비스다. 심뇌혈관질환과 치매, 소아희귀유전질환, 심장질환, 유방암, 대장암, ... ...
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