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"핵심"(으)로 총 6,605건 검색되었습니다.
- 체육관 신세 이재민에 '희소식'…90분이면 설치 모듈러 주택 개발동아사이언스 l2025.08.12
- 원장은 “재난으로 거주지를 잃은 이재민이 빠르게 일상을 회복할 수 있도록 돕는 핵심 공공기술”이라며 “쾌적한 성능의 임시주거시설을 신속하게 공급할 수 있을 것”이라고 말했다 ... ...
- "지역별 AI 특화 성과 내달라"…구윤철 부총리, 4대 과기원 총장과 첫 만남동아사이언스 l2025.08.12
- 지역전략 산업 맞춤형으로 진행될 필요성, AI 기반 혁신 스타트업 발굴·육성 및 AI 핵심 전문인력 양성 필요성을 언급했다. 좋은 결과를 내면 인센티브가 있을 것이라는 언급도 나온 것으로 전해진다. 임기철 광주과학기술원(GIST) 총장은 "AI와 연계될 수 있는 지역 특화 산업들을 선정해 성과를 ... ...
- [재생의료 최전선]⑨ 세포 융합으로 병든 세포 되살려 난치병 '완치' 도전동아사이언스 l2025.08.11
- 첨단재생의료가 치료 목적으로 활용 가능해졌다. 정부가 첨단바이오 기술을 국가 핵심전략기술로 지정하면서 산업 발전을 위한 생태계가 앞으로 더욱 속도감 있게 구축될 것으로 기대된다. 세포치료, 유전자치료, 오가노이드, 조직공학 등으로 손상된 조직과 장기를 재생시키는 첨단재생의료는 ... ...
- [사이언스게시판] 제15회 전국 고등학생 바이오안전성·바이오산업 토론대회 外동아사이언스 l2025.08.11
- 임상실험까지 전주기 지원 프로그램을 운영하고 있다. 경희대, 고려대 등 기술핵심기관과의 공동 사업 추진으로 투자 연계 659억 원, 기술이전 110건, 신규창업 76건 등의 성과를 달성했다. 내년부터 기획형 창업 프로그램 운영, 병원 연계 및 임상 기술이전 사업화 등 2단계 특화발전 프로그램을 ... ...
- 고용량·고속충전 하이니켈 전지, 공정 혁신으로 수명 향상동아사이언스 l2025.08.11
- UNIST 박사과정생. UNIST 제공 한국과 미국 공동연구팀이 차세대 고용량·고속충전 전지의 핵심인 하이니켈 양극재 제조 공정에서 발생하는 결함을 효과적으로 제어해 수명과 안정성을 동시에 향상하는 데 성공했다. 한국연구재단은 이현욱 울산과학기술원(UNIST) 에너지화학공학과 교수팀이 로드니 ... ...
- 슈퍼컴 6기 명칭 공모, 누리온 이을 새 이름 찾는다동아사이언스 l2025.08.11
- 초거대 AI 연구 등 다양한 분야에서 연산 시간을 획기적으로 단축하고 정밀도를 높이는 핵심 인프라다. 소재·신약 개발, 기상·재난 예측, 산업계 응용연구 등에서 새로운 성과를 창출하도록 도와준다. 국가 슈퍼컴퓨터 6호기는 최신 중앙처리장치(CPU) 9936개, 연산가속기(GPU) 8496개 등을 탑재해 61 ... ...
- 빛 자유자재 조종하는 메타렌즈, 공장에서 바로 찍어낸다동아사이언스 l2025.08.11
- AR) 기기, 의료용 초소형 장비 등 다양한 분야에서 제품을 더 작고 가볍게 만들 수 있는 핵심 기술로 주목받는다. 포스텍은 노준석 기계공학과·화학공학과·전자전기공학과·융합대학원 교수와 안지환 기계공학과 교수 공동 연구팀이 가시광 전 영역에서 작동하며 기존 반도체 공정과 호환되는 ... ...
- 화재 위험없는 전고체 전지 불안정성 잡았다동아사이언스 l2025.08.11
- 높다"고 설명했다. 최정희 전기연 전지소재공정연구센터장은 "전고체전지 성능의 핵심인 계면 안정화로 상용화를 앞당길 수 있을 것"이라고 밝혔다. - doi.org/10.1021/acsenergylett.5c0174 ... ...
- 피 한방울로 알츠하이머·파킨슨·암 다 진단하는 시대 '눈앞'동아사이언스 l2025.08.11
- 가능성도 제시된다. 전문가들은 혈액검사가 단순한 보조 수단이 아니라 정밀진단의 핵심 축으로 자리잡을 것으로 보고 있다. 특히 AI 기반 분석기술과 유전체 정보의 결합은 개인 맞춤형 조기 진단과 진단·치료 연계의 실현을 앞당길 것으로 기대된다. 산업 현장에서도 기술 흐름에 발맞춘 ... ...
- 표적단백질 맞춤형 신약 분자 동시 설계 AI 나왔다동아사이언스 l2025.08.10
- 조건을 균형 있게 반영했다"고 말했다. 김 교수는 "BInD는 표적 단백질에 잘 결합하는 핵심 요소를 스스로 학습하고 이해한다"며 "사전 정보 없이도 상호작용하는 최적의 약물 후보 분자를 설계할 수 있다는 점에서 신약 개발의 패러다임을 크게 바꿀 것"이라고 말했다. - doi.org/10.1002 ... ...
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