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"여러"(으)로 총 12,601건 검색되었습니다.
- 편견을 넘는 수학자 이탕 장수학동아 l2024년 02호
- 논문을 3개월 만에 검증해 실었다. 보통 논문 검증은 관련 분야의 세계적인 수학자 여러 명이 달려들어 논증 하나하나의 의미를 해석하고 다시 증명하며 이뤄지기 때문에 검증 기간은 최소 1년이 걸린다. 하지만 장 교수의 논문은 워낙 명료하게 쓰였고, 당시 큰 관심을 받았기 때문에 검증 기간이 ... ...
- [칼럼] AI 판사에게 꼭 필요한 능력은?과학동아 l2024년 02호
- 이미지, 사운드, 텍스트를 동시에 이해, 생성할 수 있는 멀티모달 특성(시각, 청각 등 여러 감각으로 정보를 주고받는 특성)과 최신 법률, 판례를 검색해 그 결과를 바탕으로 응답하는 능력을 동시에 갖춘 ‘하이브리드 AI’(예를 들면 RAG-multimodal GPT)일 것이다. 예전엔 상상도 못했던 AI 판사가 현실로 ... ...
- 누구에게나 열려 있는 거대 소수 찾기수학동아 l2024년 02호
- 수학자가 연구한 수라는 사실을 알게 돼, 수업 시간에 소수의 비밀을 풀기 위해 도전했던 여러 수학자의 이야기를 들려줬다. 최 씨는 “이야기를 듣고 나면 아이들 눈이 똘망똘망해지며 수업에 집중하는 태도가 달라진다”라면서, “‘아, 지금 내가 배우는 수학이 인류 역사에서 의미 있는 ... ...
- 희대의 난제 리만가설을 만든 리만수학동아 l2024년 02호
- 여겼기 때문이다. 해당 논문에 그는 ‘이 가설은 엄밀한 증명을 거쳐야 한다. 나는 여러 가지 방법으로 증명을 시도해 봤지만 만족할 만한 결과를 얻지 못했다. 지금 이 문제가 현재 연구하는 문제에 꼭 필요한 것은 아니므로 자세한 증명은 잠시 미루도록 한다’라고 적었다 ... ...
- 2000년 이상 난제, 쌍둥이 소수 추측수학동아 l2024년 02호
- 않았기 때문이다. 하지만 여러 수학자가 이 문제에 도전한 덕에 쌍둥이 소수에 관해 여러 성질이 밝혀졌다. 먼저 쌍둥이 소수는 2와 3을 제외하면 모두 6n 꼴이라는 것이다. 예를 들어 17은 6의 배수인 18보다 1이 작은 수이고, 1777은 6의 배수인 1776보다 1이 큰 수다. 이 결과로 쌍둥이 소수 쌍도 3과 5를 ... ...
- DVD 복제는 안 돼! 불법 소수수학동아 l2024년 02호
- 하지만 그는 이런 현상이 모든 소수에 대해 일어나는지는 밝히지 못했다. 수학자들은 여러 수에서뿐 아니라 수학을 시각화하면서도 소수의 성질을 찾으려 애썼다. 그만큼 소수를 향한 수학자들의 사랑이 남다른 것을 알 수 있다. 그 사랑은 여전히 현재진행형이다 ... ...
- Part2. 4족보행 로봇 AI에게 걸음마 배워 세상으로!과학동아 l2024년 02호
- “실제 로봇이 몇 주 동안 학습할 내용을 몇 시간 안에 배울 수 있다”고 설명했다. 여러 대의 가상 로봇이 수주 동안 학습해야 도달할 수 있는 성과를 한 로봇에 손쉽게 전달하는 것이다. AI가 과학기술 연구 전방향에 혁신을 불러일으키고 있는 요즘, 로봇 또한 예외가 아니다. 박 교수의 목표는 ... ...
- OUTRO. 똑똑한 로봇과 함께 살아갈 고민과학동아 l2024년 02호
- 쉽게 볼 수 있다. 인간과 똑같은 안드로이드는 로봇을 인간과 구분하기 어렵기 때문에 여러 법적윤리적 문제를 일으킬 수 있다. 누구나 로봇의 외형 또는 목소리를 통해 로봇임을 알아차릴 수 있어야 한다. 그리고 다수의 동일한 로봇이 있는 장소에서 사건사고가 발생할 시 책임을 질 주체를 ... ...
- 혹등고래와 대화를 시도하다과학동아 l2024년 02호
- 앞으로 남은 과제는 크게 두 가지입니다. 먼저, 의미가 담긴 소리를 선별해야 합니다. 여러 소리가 섞여 있는 방대한 양의 소리 녹음 중 무엇이 신호이고 무엇이 잡음일까 해석해야 합니다. 제대로 된 소리 데이터를 최대한 많이 수집하는 것도 해결해야 할 과제입니다. 쇠돌고래는 사람이 들을 수 ... ...
- [빅테크 기업들의 생성 AI 독주 속 START-UP 살아남는 방법] 뤼튼테크놀로지스과학동아 l2024년 02호
- 작동 방식을 간단히 설명하면 이렇다. ‘양배추로 요리하는 법을 알려줘’라고 물으면, 여러 언어모델 중 가장 적절한 대답을 내놓을 언어모델을 찾아 답을 받고, 그 답을 다시 LLM을 사용해 사용자가 원하는 발화 방식으로 구현한다. 즉, 정보 취득부터 발화 방식까지 사용자에게 최적화된 AI ... ...
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