d라이브러리
"상관"(으)로 총 1,012건 검색되었습니다.
- 지능×유전 지능도 노력하면 좋아지나과학동아 l2019년 10호
- 학습 능력과 신경가소성(neuro-plasticity), 특정 유전자의 다형성 등 세 가지 요인 사이의 상관관계를 연구했다. 신경가소성이란 쉽게 말해 뇌가 학습이나 환경과 같은 다양한 자극에 반응해 변화할 수 있는 능력을 말한다. 일반적으로 신경가소성이 클수록 학습 능력이 좋은 것으로 간주한다.당시 ... ...
- 한국우주전파관측망(KVN) 구축 10주년 4개의 눈으로 우주를 보다과학동아 l2019년 10호
- 사용 요청을 효율적으로 관리하는 운영 파트, 전파망원경의 데이터를 모으고 보정하는 상관 파트, 그리고 데이터를 통해 우주의 신비를 밝히는 과학연구 파트까지 여러 분야 연구자들이 힘을 모았다. 이들이 생각하는, 또 기억하는 KVN 이야기를 들어봤다. “고혈압 안고 살지만 뿌듯” 위석오 ... ...
- 지능×성적 전교 1등은 지능이 높을까과학동아 l2019년 10호
- 위해 학습 주제와 환경에 따라 투자해야 하는 총 시간과 메타인지 능력 형성 사이에 상관관계를 연구했고, 2006년 그 결과를 반영한 ‘최적 시간 할당 모델’을 국제학술지 ‘인지과학’에 발표했다. doi: 10.1207/s15516709 cog0000_74최적 시간 할당 모델에 따르면 기존에 학습량이 많거나 관심이 높은 대상에 ... ...
- 지능×뉴런 지능은 어디에 있을까과학동아 l2019년 10호
- 다양한 활동을 위해 지능이 발현되는 과정에서 관찰됐고, 측두엽과 전두엽에서도 이런 상관관계가 확인됐다. 지능과 관련돼 있다고 알려졌던 두 영역 이외에 다른 부위도 지능 발현에 활발하게 참여하고 있던 것이다. 이 밖에 IQ가 높은 사람의 경우 특정 문제를 풀 때 뇌의 부위별 신호전달 통로가 ... ...
- 루머의 루머를 밝히는 수학수학동아 l2019년 10호
- 열애설이 떠돌았습니다. 열애설은 사실이 아니었는데요, 그보다 더 황당한 건 전혀 상관없는 남자 래퍼가 거론됐다는 사실입니다. 허무맹랑한 이 루머는 놀랍게도 하루아침에 일파만파 퍼집니다. 루머는 대체 어떻게 확산될까요? 2014년 차미영 KAIST 문화기술대학원 교수팀은 온라인에서 떠도는 ... ...
- 진화학자가 번역한 ‘종의 기원’ 자연 선택 이론은 왜 ‘혁명’이 됐을까과학동아 l2019년 09호
- 끄집어내는 데 유리하다는 사실을 눈치채긴 했었다. 하지만 별 의심 없이 이들이 크게 상관없는 다른 종이라고 짐작했다. 핀치(finch·되새)와 굴뚝새, 검은지빠귀인 줄 안 것이다. 하지만 그 조류학자의 대답은 달랐다. 새들이 같은 핀치류로, 단지 특정 먹이를 먹기에 적합하도록 굴뚝새나 ... ...
- [이소연이 만난 우주인] 우주인이 된 의사 로버트 써스크(Robert Thirsk)과학동아 l2019년 09호
- 자주 있는 게 아니었기 때문이다. 그는 첫 우주왕복선 비행이 결정돼 캐나다우주국 상관에게 전화를 받은 날이 생애 최고로 행복한 날이었다고 회상했다. 그는 1996년, 2009년 두 번의 비행이 각각 특별했다고 말했다. 1996년은 첫 비행이라서, 2009년은 우주에서 가족이 있는 캐나다를 내려다볼 수 ... ...
- [오일러 프로젝트] 오각형 마방진을 풀어라!수학동아 l2019년 08호
- 경우의 수를 모두 따지자면 시간이 오래 걸린다. 한편 오일러와 최석정의 대결과는 상관없는 한 학생이 코딩으로 가장 빨리 답을 찾아 세기의 대결이 흐지부지 끝나버렸다. 이렇게 마방진의 고수는 컴퓨터가 돼버렸다. 조금 씁쓸하지만 어떻게 답을 찾았는지, 다음 장에서 배워보자. ▲ ... ...
- 취미생활파 수학동아 l2019년 08호
- 종종 ‘공부만 해서는 공부를 잘할 수 없다’고 이야기하신대요. 휴식과 아이디어의 상관 관계는?취미를 즐길 때 수학 아이디어가 더 잘 떠오르는 건 어쩌면 너무나 당연할 지도 몰라요. 2001년 신경학자인 마커스 라이클 미국 워싱턴대학교 의과대학 교수가 취미 생활을 하거나 휴식을 취할 때 더 ... ...
- [수학뉴스] 수학자, 배우의 전성기를 예측하다!수학동아 l2019년 07호
- 모형으로 나타내 분석했습니다.그 결과 작품 활동을 가장 많이 한 해와 전성기에 대한 상관관계가 드러났습니다. 한 배우가 일생에서 가장 활발히 작품 활동한 해는 그 배우가 출세하기 시작한 순간이었습니다. 또 연구팀은 자체 개발한 통계적 학습 알고리듬을 이용해 어떤 배우가 전성기에 ... ...
이전101112131415161718 다음
