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- [오늘과학] 지구가 대기오염 물질을 스스로 정화하는 법동아사이언스 2023.04.10
- 결과는 대기 오염 발생을 예측하는 모델을 새롭게 구축하도록 할 것"이라며 "추후 세계 여러 지역에서 새로운 OH 생성 메커니즘이 실제 역할을 하는지 확인할 것"이라고 밝혔다. ... ...
- 공중 로켓 발사 '버진 오빗' 파산 불똥 일본으로 튀었다동아사이언스 2023.04.10
- 삼아 로켓을 발사할 수 있다는 게 버진오빗 측 설명이다. 그러나 버진오빗은 발사에 여러 차례 실패했다. 2020년부터 발사를 시작했는데 횟수가 6차례에 불과하다. 2차례는 실패했다. 올 1월에는 영국 콘월에서 소형 인공위성 9개를 쏘는 데 실패했다. 이 실패로 추가 자금 조달에 실패하며 회사 사정이 ... ...
- 암·노화에 영향 미치는 '염색체 3차 구조' 원리 발견동아사이언스 2023.04.10
- 핵 내 존재하는 막이 없는 구조체 ‘핵 스페클’의 주위에 위치한 염색체 간 상호작용이 여러 세포에서 공통적으로 보존됨을 관찰했다. 연구팀은 또 단백질 인식 염기서열 분석을 통해 스페클 주위 염색체 간 상호작용이 ‘MAZ 단백질’에 의해 매개됨을 최초로 발견했다. 연구팀은 단일세포 ... ...
- 화재 위험 없는 '전고체 전지' 언제 빛 볼까동아사이언스 2023.04.10
- 낮다. 또 전고체전지는 크기가 작은 여러 형태로 제작할 수 있다. 리튬이온전지는 전지 여러 개를 직렬로 연결해야 에너지 밀도가 높아진다. 공간이 많이 필요하다는 의미다. 전고체전지는 전지 하나에 고체 전해질을 층층이 연결해 상대적으로 크기가 작다. 분리막 소재도 필요 없어 얇고 유연한 ... ...
- [주말N수학] 수학자가 사람 살리는 '수리생물학'에 빠진 사연수학동아 2023.04.08
- 개라고요. "좋은 주제면 다 하고 싶은 욕심이 있어서 동시에 여러 연구를 하고 있어요. 여러 공동연구를 잘하는 비법이라면 온라인이든 오프라인이든 자주 만나고 연락하는 거예요. 연구 결과가 좋든 안 좋든 우리 쪽 상황을 공유하고, 그쪽 상황은 어떤지 계속 물어봐요. 연구란 게 관심이 ... ...
- 베일 벗는 '손끝의 암호' 지문...'나노' 인공 지문까지 나왔다어린이과학동아 2023.04.08
- 복제하기에 까다로워지는 셈이에요. 김상욱 교수는 “여러 층의 나노 패턴을 겹치면 여러 선이 얽힌 신경망처럼 따라하기 복잡한 구조를 나타내 보안이 뛰어날 것”이라고 밝혔습니다. 이런 나노 지문은 어디에 쓸 수 있을까요. 나노 지문을 스티커처럼 각 물질에 붙이면 바코드같이 활용할 수 ... ...
- [오늘과학] 마약중독 해결 실마리 찾았다동아사이언스 2023.04.07
- 집중하고 있다. 측두엽 내측에 위치해 아몬드처럼 생긴 편도체는 학습이나 기억, 감정 등 여러 뇌 활동을 처리하기 때문이다. 뇌 신경세포의 흥분을 전달하는 역할을 하는 도파민 분비도 촉진한다. 마약은 도파민의 분비를 늘려 쾌감을 준다. 연구팀은 뇌 편도체 속 Sst+ CeA 뉴런이 도파민 분비와 ... ...
- [커버링클라이밋나우] '폭염·가뭄·열대야' 한반도 덮친 이상기후동아사이언스 2023.04.07
- 연속 9월에 태풍의 영향을 받았다. 특히 제11호 태풍 ‘힌남노’로 경주와 포항 등 국내 여러 지역이 9월 일강수량 극값을 경신했다. 많은 양의 비로 인명과 재산피해가 발생했다. 유희동 기상청장은 “지난해는 중부지방의 집중호우와 남부지방의 가뭄, 초강력 태풍 등을 경험하며 기후변화의 ... ...
- 中 과학자들 "2020년 초 우한 시장서 코로나 취약 너구리 DNA 확인"동아사이언스 2023.04.06
- 이에 대해 앨리스 휴즈 홍콩대 보존생물학 부교수는 뉴욕타임즈와의 인터뷰에서 "여러 동물이 포함된 것은 저자들이 유전 물질을 잘못 분류했거나 실험실에서 분석하는 과정에서 샘플이 오염됐음을 시사한다"며 "이 논문의 가장 큰 자산은 다른 과학자들이 더 신중하고 책임감 있게 분석할 수 ... ...
- [과기원은 지금] KAIST, 챗GPT에 쓰인 기술로 다공성 소재 물성 예측 外동아사이언스 2023.04.06
- 트랜스포머는 다공성 소재 100만 종의 3차원 구조 이미지와 그에 맞는 전기적 특성 등 여러 성질에 관한 데이터를 학습했다. 이를 통해 예측 정확도를 기존 기계학습 모델보다 최고 28% 높였다. 연구 결과는 국제학술지 '네이처 머신 인텔리전스'에 지난달 13일 게재됐다. ■ 울산과학기술원(UNIST)은 ... ...
