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"차이"(으)로 총 5,965건 검색되었습니다.
- PART 2 "젊은 연구자들에게 기회를"과학동아 l2016년 05호
- ”구 그룹리더는 “한국과 영국의 연구실을 비교하면 가내수공업과 공장식분업화의 차이”라고 설명했다. “한국엔 연구실마다 대학원생 10~15명이 있습니다. 이 중 5~7명은 주력이기에 교수와 함께 논문을 낼 수 있습니다. 나머지는 비주력이지만 다른 잡일을 도우면서 같이 연구를 해 결국 모두 ... ...
- Part 2. 기자가 도전해 본 디지털 생물학과학동아 l2016년 05호
- 사람이나 동일하지만 대장균은 이 중 CGT를, 사람은 CGC를 많이 사용하는 등 빈도의 차이가 있다. 최인걸 고려대 생명공학부 교수는 “빈도를 조절하지 않으면 최종산물의 양이 달라질 수 있기 때문에 신호 전달에 문제가 생길 수 있다”고 말했다. 즉, 사람의 유전자를 대장균에서 쓰고자 한다면 ... ...
- [기자단 소식] 롯데월드 아쿠아리움을 가다어린이과학동아 l2016년 04호
- 첫 번째 체험은 ‘푸른바다 초록풀 체험’이었습니다. 해조류의 뜻, 식물과 조류의 차이점, 해조류의 종류를 배우고 조류 표본을 만들어 보았습니다. 해조류는 꽃이 피지 않고 포자를 이용하여 번식하며 뿌리, 줄기, 잎의 구분 없이 부드럽고 연한 조직으로 이루어져 있습니다. 해조류의 표본을 ... ...
- [과학뉴스] 상어, 미래 산성 해양에서 살아남다!과학동아 l2016년 04호
- 아가미와 꼬리의 움직임 등을 관찰했다. 그 결과, 바닷물의 산성화에 따라 발달 상에 큰 차이는 없다는 게 밝혀졌다. 연구팀은 에퍼렛 상어의 성체를 대상으로 한 기존 연구에서도 해양의 산성화가 상어의 행동이나 번식에 영향을 주지 않는다는 사실을 알아냈다.러머 박사는 “상어가 전 생애 ... ...
- [Knowledge] 협력과 배신, 그 아슬아슬한 줄다리기과학동아 l2016년 04호
- 그 결과 투자자 그룹에서는 옥시토신을 뿌린 사람과 그렇지 않은 사람 사이에 별다른 차이를 보이지 않았습니다. 반면 피투자자 그룹, 즉 신의를 지켜야 하는 그룹에서는 옥시토신을 뿌린 쪽이 대조군 그룹보다 투자자에게 돌려준 금액이 25% 가량 많았습니다. 심지어 지나친 믿음으로 손해를 본 ... ...
- [수학동아클리닉] 제주 올레에서 만나는 수학이야기수학동아 l2016년 04호
- 거리를 평균 내 봤습니다. 이 값은 두 학급 사이의 거리를 줄자로 잰 실제 거리와 큰 차이가 없어 모두 깜짝 놀랐습니다. 이 결과에 대해 모둠원들은 보폭과 속력을 여러 번 재서 계산했기 때문이라고 추측했습니다. 여러 번 시도해야 비교적 정확한 평균값을 구할 수 있다는 사실을 다시 한 번 알게 ... ...
- Part 1. 알파고가 우리에게 남긴 것들과학동아 l2016년 04호
- 후반의 떡수를 막을 수 있다는 것이다. 집수에 따라 가산치를 주면 알파고가 더 많은 집 차이로 이기도록 전략을 수정할 것이다. 이런 점을 수정한 알파고의 다음 버전이 나온다면, 이세돌 9단이 불리한 상황에서 보여줬던 ‘눈부신 추격’을 다시는 못보게 될 것이다.직관의 공식화, 또 다른 직관을 ... ...
- [News & Issue] 아름답고 섬뜩한, 체르노빌의 곤충들과학동아 l2016년 04호
- 지역과 스위스 남부 지역에서 곤충을 채집했다. 채집된 곤충들은 지역마다 조금씩 차이가 있지만 22~30%가 돌연변이였다. 돌연변이가 자연적으로 발생할 확률이 1%인 것과 비교하면 얼마나 높은 비율인지 알 수 있다. 한 예로 스웨덴 기신지(Gysinge) 지역에서 발견된 쐐기노린재(Nabis rugosus )는 더듬이가 ... ...
- [Tech & Fun] 누군가가 멀고 밉게 느껴진다면…과학동아 l2016년 04호
- 구분하는 능력은 더 뛰어났다. 감정의 미묘한 변화보다는 관계를 확실히 구분할 수 있는 차이에 집중한다는 뜻이다.이처럼 소외감을 느낀 이들은 평범한 사람에 비해 구분적 사고를 더 잘한다. 이에 따라 흑백논리에 더쉽게 빠진다. 연구자들은 이것이 나를 소외시켰던 집단에서 다시 받아주지 ... ...
- Part 3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다과학동아 l2016년 04호
- 2012년 국제이미지인식기술대회(ILSVRC)에서 딥러닝을 적용해 다른 알고리즘을 압도적인 차이로 누르고 우승한 것이 딥러닝 시대의 시발점이 됐다. 알렉스넷은 이전에 발표됐던 가장 뛰어난 알고리즘보다 10% 가까이 성능이 뛰어났고, 1000개의 사진 중 85%가량을 정확히 종류별로 분리해냈다.이에 자극을 ... ...
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