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"중심"(으)로 총 5,910건 검색되었습니다.

[Knowledge] 방사능벨트가 지구 보호한다고?과학동아 l2015년 02호

남북극을 잇는 가상의 직선은 지구의 자전축과 11.3°쯤 기울어져 있을 뿐만 아니라 지구 중심에서 약 342km 빗겨나 있습니다. 이 때문에 자기장 분포는 위도에 따라 대칭적이지 않고 특정 지역에서 약하지요. 특히 브라질 남쪽 지역은 자기장이 약해 우주의 고에너지 입자가 지표면 근처까지 내려와 ... ...

[Life & Tech] 사랑아, 그 강을 건너지 마오과학동아 l2015년 02호

사람을 바꿔놓는 감정은 없습니다. 낭만적인 사랑에 빠지면 사랑하는 사람이 세상의 중심이 되고, 그 사람이 좋아하는 모든 것이 좋아집니다. 식욕이 없어지고, 밤에 잠을 이루지 못합니다. 하지만 유통기한은 그리 길지 않습니다. 낭만적인 사랑은 처음 사랑이 시작될 때부터 짧게는 6개월, 길게는 ... ...

INTRO. 매머드왕국의 최후과학동아 l2015년 02호

그들은 어떻게 살았으며 어떻게 사라져 갔을까. 거대동물과 그들을 둘러싼 환경을 중심으로 살펴본다.▼관련기사를 계속 보시려면?INTRO. 매머드왕국의 최후PART 1. “2015년, 지금은 빙하시대”PART 2. 빙하동물의 천국, 매머드 스텝PART 3. 빙하시대의 거대동물들PART 4. 추위가 불러온 '인간성'의 폭발PART 5. ... ...

두 번째 요리 모두에게 공평하게, 국수와 만유인력수학동아 l2015년 02호

뒤집었습니다. 갈릴레오가 목성 주위를 도는 위성을 발견하면서 모든 천체는 지구를 중심으로 돈다는 천동설은 완전히 설 자리를 잃게 됐죠.한편 케플러는 방대한 관측자료를 분석해 행성은 타원 궤도를 움직인다는 ‘케플러 법칙’을 발표합니다. 하늘의 운동은 반드시 완벽한 원운동이라는 ... ...

[생활] 빅 히어로 천재 형제, 가장 사랑스러운 슈퍼히어로를 만들다수학동아 l2015년 02호

주요 인물이 등장한다. 베이맥스와 가슴 따뜻해지는 우정을 나누는 14살 천재소년 히로를 중심으로, 그 형 테디와 테디의 네 친구들, 두 형제의 이모, 테디의 지도교수, 히로를 괴롭히는 악당(영화에서 확인하시라!)을 만날 수 있다. 베이맥스를 포함한 모든 캐릭터들은 360° 회전이 가능한 3D 이미지다. ... ...

[Hot Issue] 전기, 이제 주변에서 수확한다!과학동아 l2015년 02호

전기를 생산한다.2020년엔 5조 원 시장 될 것에너지 하베스팅은 이미 유럽과 미국을 중심으로 빠르게 확산되고 있다. 영국의 시장조사기관인 아이디테크엑스(IDTechEx)에 따르면, 전세계 에너지 하베스팅 시장규모가 2020년에 43억7000만 달러(한화 약 4조7294억 원)에 달할 것으로 전망된다. 앞서 언급한 ... ...

[Knowledge] 초속 299,792,458m를 약속하다과학동아 l2015년 02호

망원경으로 목성 주의를 돌고 있는 네 개의 위성을 발견한다. 이는 지구가 모든 원운동의 중심(천동설)이라는 당시의 생각을 뒤엎고 지동설을 뒷받침하는 발견이었다. 이를 기려 지금도 갈릴레오가 발견한 목성의 위성을 ‘갈릴레오 위성’이라 부른다.) 중 목성과 가장 가까운 이오를 유심히 ... ...

[화보] 종이, 날다수학동아 l2015년 02호

보호해야 한다고 생각해서다. 새의 둥지를 떠올리며에레라의 초창기 작품 중에는 원을 중심으로 하는 기하학적인 무늬로 구성된 것이 많다. 이는 새에게 안락하고 편안한, 화려한 둥지를 안겨주고 싶어서 만든 것이다. 자세히 들여다 보면 종이에 칼집을 내 입체감을 살리고 있다. 새를 안전하게 ... ...

[생활] 서울미술고 권순현 선생님 수업이 살아 있네~수학동아 l2015년 02호

수업의 중심은 학생이어야 합니다. 주입식, 강의식인 교사 중심의 수업이 아니고 학생이 중심이 되는 참여식 수업이어야 합니다. 여러분도 도전해 보시기 바랍니다. 교사로서 진정한 행복을 누리시기 바랍니다.”권순현 선생님이 교사 연수 맨 마지막에 선생님들에게 전하는 당부의 말이다. ... ...

[생활] 교묘한 데이터 조작, 벤포드 법칙은 못 속인다!수학동아 l2015년 02호

균일분포를 따르는 데이터는 벤포드 법칙을 따르지 않는다. 시험 점수와 같이 평균을 중심으로 종 모양을 나타내는 데이터, 즉 정규분포를 따르는 데이터도 마찬가지다. 하지만 균일분포와 정규분포가 섞여 있는 데이터에서는 벤포드 법칙이 성립한다. 또 10진수가 아닌 다른 진수로 이뤄진 ... ...

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