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"지능"(으)로 총 5,505건 검색되었습니다.
- [과학게시판] 과기정통부, 미래 디스플레이 민관 협의체 출범 外동아사이언스 l2023.06.15
- 최기용 박사는 한국원자력연구원 열수력중대사고안전연구부장, 하나로중성자연구단장, 지능형원자력안전연구소장을 거쳐 올해 2월부터 원자력안전기반연구소장을 맡고 있다. ... ...
- 1년 걸리던 수소연료전지 촉매 수명 계산, 단 70초만에동아사이언스 l2023.06.14
- 것을 말한다. 결정 그래프 합성곱 신경망은 물질의 원자구조를 그래프로 변환하고 인공지능 기법인 합성공 신경망을 통해 물질의 물성을 예측하는 모델이다. BE-CGCNN 모델을 이용하면 백금 나노입자의 표면 흡착물의 흡착에너지를 표면 푸베이 도표를 정확하게 구성할 수 있다. 기존 모델에 비해 ... ...
- “소리만으로 집안일 알아채는 AI”…지스트-한화비전, 국제 AI음향인식대회 1위 수상동아사이언스 l2023.06.12
- 탐지하고 구별하는 능력으로 순위를 매긴다. 지스트-한화비전팀은 다양한 오디오 지능을 구현할 수 있는 AI기술을 선보여 수상팀에 선정됐다. AI가 추론한 의사 정답을 학습에 활용하는 준지도 학습 기술, 사전 학습 훈련 모델의 추론 결과를 기존 모델의 추론 결과와 융합하는 기술, 성능 향상을 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 산호초에 사는 어류 몸집이 작은 이유 밝혔다동아사이언스 l2023.06.10
- 산호초 어류의 크기와 성장 속도간의 관계가 어떻게 변화해 왔는지 확인하기 위해 인공지능 기법인 '머신러닝'을 활용, 어류의 성장 시기와 개체수, 서식 위치, 크기 등의 상관관계와 변화를 분석했다. 분석 결과 해수 온도가 따뜻할수록 산호초 어류의 크기가 작아지고 빨리 성장하는 방향으로 ... ...
- 배 위에서 움직이는 로봇팔로 내시경 자유자재로 조종동아사이언스 l2023.06.09
- 있다”고 말했다. 향후 의료로봇 발전 전망에 대해 그는 “가까운 미래에는 인공지능(AI) 기술을 활용해 더 주도적으로 움직이는 로봇들이 의료현장에서 활약할 것으로 보인다”고 내다봤다. ●홍콩중문대 의료용로봇센터(MRC) 영상보기 : https://youtube.com/shorts/Ad38itFJj_0?feature=share ... ...
- [이덕환의 과학세상] 인구감소·의대쏠림·대학해체의 삼각파도에 휩쓸리는 대학2023.06.07
- 입학정원 817명의 26.6%에 해당하는 상당한 규모다. 첨단융합학부에 개설하겠다는 차세대지능형반도체·지속가능기술·혁신신약·디지털헬스케어·융합데이터과학 등은 대학의 전공이 아니라 기업의 부서에 더 어울리는 전공이다. 약사고시 응시자격조차 부여하지 않겠다는 ‘혁신신약’ 전공의 ... ...
- "시민들이 만든 과학 데이터, 논문은 물론 정책까지 활용"어린이과학동아 l2023.06.06
- 미래에 대해 기대가 부풀었다. 개인적으로 새로운 프로그램에 대해 구상도 해보고, 인공지능과 같은 분석방법을 도입하고 싶고, 외국의 연구기관과 협업하는 프로그램을 시작해 보고 싶은 욕망이 솟구쳤다. 그리고 학회 내내 많은 분들이 반복했던 말을 되새기면서 우리가 그리고 우리 사회가 왜 ... ...
- '의사과학자'도 AI 시대 주목받는 직업이 될 수 있을까수학동아 l2023.06.06
- 있는 연구를 하자고 결심하고 KAIST 바이오 및 뇌공학과 박사 과정에 들어가 뇌 기반 인공지능을 공부했어요. 박사 과정 중 의사가 적은 양의 의학 데이터로도 빠르게 환자의 병을 진단할 수 있는 AI 모형을 만들었지요. 의사과학자는 환자에게 필요한 것이 구체적으로 무엇인지 알기 어려운 ... ...
- 실수없이 기계와 대화하기 위한 여정 '프로그래밍'과학동아 l2023.06.06
- 제공 오늘날 기계와 의사소통하는 방법은 퍽 쉽다. “노래를 틀어달라”고 말하면 인공지능이 통역해준다. 프로그래밍 언어를 배우면 컴퓨터에 ‘편지’를 쓸 수도 있다. 그런데 편지를 채울 글과 규칙이 개발되기 전에는 컴퓨터의 언어인 0과 1을 읽고 쓸 수 있어야 했다. 두 개의 신호는 전선을 ... ...
- "접시에서 뇌세포로 만든 바이오컴퓨터, 5년 내 상용화"과학동아 l2023.06.05
- 게임을 학습시켰다”며 “뇌세포 바이오컴퓨터의 학습 속도는 비교 대상이었던 인공지능(AI)보다 약 18배 빨랐다”고 설명했다. 뇌세포 바이오컴퓨터의 최대 장점은 효율성이다. 학습에 필요한 데이터의 양이 기존 컴퓨터보다 훨씬 적기 때문이다. 케이건 연구원은 “뇌는 전체 뇌세포의 연결이 ... ...
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