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"유행"(으)로 총 3,656건 검색되었습니다.
- 델타 변이, 일주일새 알파 변이 크게 앞질렀다동아사이언스 l2021.07.13
- 델타 변이로 바뀔 것이라는 예측도 나오고 있다”고 밝혔다. 그는 또 “최선을 다해 유행을 통제하고 델타 변이 확산을 막고 있지만 8월경에는 우세종이 될 가능성도 배제할 수 없는 상황”이라고 덧붙였다. 방역당국은 변이바이러스에 대응하기 위해 검사법 도입과 검사기관을 확대할 ... ...
- 방역당국 “4차 유행은 지인·동료간 접촉과 모임이 주도”동아사이언스 l2021.07.13
- 다만 이상원 단장은 “이같은 분석결과가 특정 세대의 문제로 오해되서는 안된다”며 “유행은 어떤 세대의 문제가 아니라 감염 위험요인과 이를 통제하는 방법에 따른 문제로 접근해야 하기 때문”이라고 밝혔다 ... ...
- "확진자 0명에 사로잡히지 않겠다" '코로나19와 공존'으로 전환하는 국가들동아사이언스 l2021.07.13
- 차단하는 방식으로 관리하겠다는 뜻도 담겨 있다. 싱가포르 정부는 이런 조치가 독감이 유행에 대응하는 방식과 유사하다고 강조했다. 호주 정부도 싱가포르와 동일한 방역 정책 전환을 고려하고 있고 미국도 모든 학교에 가을학기 정상수업을 권고하는 등 코로나19와 함께 살아가기를 ... ...
- 코로나19 신규확진 1150명 일주일째 1000명대…비수도권 27.6% 증가세동아사이언스 l2021.07.13
- 106명이나 많다. 수도권 외에도 비수도권 지역발생 확진자가 30%에 가까워지고 있어 4차 대유행의 전국적 확산 갈림길에 있는 것으로 분석된다. 이날 신규 확진자 중 지역발생은 1097명이다. 서울 414명, 경기 313명, 인천 67명으로 수도권이 794명, 72.4%를 차지했다. 수도권 지역발생 확진자는 지난 ... ...
- 정은경 "수도권 델타 변이 비율 한달새 10배 껑충. 지금 강도 높여도 8월말 600명"동아사이언스 l2021.07.12
- 남아프리카공화국과 탄자니아, 인도 등 고위험국 입국자는 시설 격리하며 변이바이러스 유행 21개국은 예방접종에 따른 격리면제에서 제외한다. 방역수칙 위반자에는 무관용 원칙을 적용한다. 정부합동 특별방역점검단을 꾸려 수도권 특별방역점검을 확대한다. 5개 중앙부처와 지방자치단체, ... ...
- "학생간 0.9m 떨어져 앉고 마스크 쓰고 환기 꼭" CDC가 제시한 전면등교 조건 동아사이언스 l2021.07.12
- 원격수업으로 전환될 예정이다. 2학기 전면 등교 방침에 대해 언급하기는 이르지만 현재 유행이 지속된다면 어려울 가능성도 있다. CDC는 지역별 확진자수와 예방 접종률이 다른 점을 감안할 때 동일한 접근 방식은 유용하지 않다는 입장이다. 미국의 각 주별로 정책도 다른 상황이다. 대다수가 ... ...
- 코로나19 신규확진 1100명 일요일 기준 최다…수도권 4단계 적용 시작2021.07.12
- 제외하고는 집회도 금지된다. 오후 6시 이후 택시 탑승도 2명으로 제한된다. 이후로는 유행 상황에 따라 4단계가 연장되거나 하향 조정될 수 있다. 사적모임 인원 제한을 지키지 않으면 개인은 최대 10만원, 방역수칙을 제대로 고지하지 않거나 다수 위반 사례가 발생한 사업장은 최대 300만원의 ... ...
- 접촉감염 47%·깜깜이 31%...델타변이 영향력 커진 코로나 4차 유행동아사이언스 l2021.07.11
- 4차 유행이 본격화되고 있으며 청장년층을 중심으로 다양한 일상 속의 작은 접촉을 통해 유행이 계속 확산되는 동시에 델타 변이 영향력도 점차 커지고 있다”고 밝혔다 ... ...
- 코로나 신규 확진 1324명...사흘 연속 1300명대로 비수도권 확진 규모도 커져동아사이언스 l2021.07.11
- 하루 평균 1137명으로 일평균 지역발생 확진자도 1081명에 달한다. 정부는 코로나19 4차 유행에 따라 수도권 사회적 거리두기를 12일부터 25일까지 2주간 최고 단계인 4단계로 격상하고 수도권에서 18시 이후 3인 이상 사적 모임을 금지하는 등 강수를 두기로 했다. 특히 수도권을 제외한 ... ...
- [표지로 읽는 과학]빅데이터를 통한 사회과학 연구, '힘과 위험' 공존한다동아사이언스 l2021.07.10
- 감염증(COVID-19·코로나19)이 퍼지자 연구자들은 수백만 건의 휴대전화 기록을 분석해 유행 동안 사람들의 움직임이 어떻게 변했는지, 변화가 코로나19 확산에 어떻게 영향을 줬는지 이해할 수 있게 됐다. 코로나19가 경제에 미치는 영향은 익명화된 신용카드 내역을 분석하면 쉽게 알 수 있다. 그러나 ... ...
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