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"방식"(으)로 총 6,226건 검색되었습니다.
- 그 女자의 마라톤 VS 그 男자의 마라톤과학동아 l2018년 11호
- 테이핑’이다. 키네시오 테이핑은 근육을 최대한 늘린 상태에서 테이프를 붙이는 방식이다. 테이프가 피부를 자극해 근육을 긴장시키는데, 이는 근육의 급작스런 수축을 막아 부상을 방지할 수 있다. 반면 스포츠 테이핑은 관절과 근육이 흔들리는 것을 막기 위한 것으로 주로 부상 부위를 보강하기 ... ...
- ‘하야부사2’ 3년 10개월의 기록 2014년과학동아 l2018년 11호
- 로버는 마치 메뚜기처럼 한 곳에서 튀어 올랐다가 다른 곳으로 착지하는 ‘호핑(hopping)’ 방식으로 움직입니다. 바퀴로 이동하며 주변을 탐사하는 화성 탐사 로버와는 전혀 다른 형태죠. 류구의 중력은 지구의 8만 분의 1에 불과합니다. 이런 곳에서 바퀴를 이용해 소행성 표면을 돌아다니려고 ... ...
- [반려동물 고민상담소] 개가 주인을 자꾸 물어요과학동아 l2018년 11호
- 주고, 칫솔을 입에 갖다 댄 뒤 간식을 주고, 1초 동안 칫솔질을 한 뒤 간식을 주는 등 이런 방식으로 시간을 천천히 늘려나가며 양치질에 익숙하게 만드는 게 좋다. 잠을 자거나 밥을 먹는 개를 쓰다듬어줬다가 물렸다는 사람들도 있다. 당연한 이야기지만 편안하게 쉬고 있을 때와 먹을 때 개를 ... ...
- Part 3. 참고래, 골격표본이 되다!어린이과학동아 l2018년 11호
- 하얗게 만들었답니다. 그 다음은 골격을 말리는 과정이에요. 서늘한 곳에서 자연 건조 방식으로 골격의 물기를 없애는 거지요. 이번에 작업하고 있는 참고래는 현재 연구센터 옆 별도의 공간에서 말리는 중이에요. 하지만 건조 과정에서 골격 일부가 뒤틀리며 망가질 수 있어요. 그래서 골격의 ... ...
- [TECH]스마트폰 카메라 전쟁과학동아 l2018년 11호
- 기반의 ‘AI 프로세서’가 탑재되고 있다. AI 프로세서는 사람의 뇌가 정보를 처리하는 방식과 비슷한 인공신경망을 이용해 데이터를 분석, 추론하고 스스로 학습한다. 만약 스마트폰의 이미지, 영상 처리, 음성 인식 등에서 딥러닝을 구현하려면 수많은 데이터와 알고리즘으로 컴퓨터를 학습시켜야 ... ...
- 2018 노벨상과학동아 l2018년 11호
- 레이저를 자유자재로 구사할 수 있게 만든 과학자 3명에게, 화학상은 효소와 항체 생산 방식을 획기적으로 바꾼 과학자 3명에게 수여됐다.올해 노벨 과학상은 기초과학 연구를 통해 의료, 소재, 에너지 등 산업 분야에서 빛을 발했다는 공통점이 있다.또 역대 최고령 수상자와 여성 수상자 2명을 ... ...
- 도축은 이제 그만! 오늘 점심은 인공고기 햄버거?과학동아 l2018년 11호
- 통 안에 배지를 채우고 대량의 근육세포를 넣어 지지체 없이 배양하는 ‘부유세포배양’ 방식을 사용해야 대량생산과 고비용 문제를 해결할 수 있을 것”이라며 “근육세포는 목표량과 배지 조성 방법 등에서 일반 미생물 배양과 다르기 때문에 가장 최적화된 방법을 찾고 있는 상황”이라고 ... ...
- 기본 단위 중 가장 ‘인간적인’ 광도의 단위, 칸델라과학동아 l2018년 11호
- sr) 당 1/683 와트(W)일 때의 광도를 기준으로 빛의 밝기를 측정했다. 현재 이 측정 방식의 불확도는 10-4, 즉 0.01%에 불과하다. 광도의 단위에 683분의 1이라는 복잡한(?) 숫자가 포함된 이유는 1 칸델라의 영속성이 유지되도록, 밝기가 양초 1개의 밝기와 유사하게 정의했기 때문이다. 683은 와트라는 일률의 ... ...
- 건국대 상허1급 장학생 백하나 - “백지 노트와 오답 노트 덕 봤어요”과학동아 l2018년 11호
- 회상했다. 수능 당일에도 백 씨는 철저함을 잊지 않았다. 평소 시간을 관리하던 방식을 유지하면서 시험을 치렀고, 쉬는 시간마다 동요하지 않고 다음 과목을 대비하는 것도 잊지 않았다. 또 시험을 볼 때마다 시험지 한 곳에 자신이 그동안 가장 많이 실수했던 이유를 적었다. 시험 중 실수를 줄이 ... ...
- 마리오 카트 8 디럭스 통계가 알려주는 최고의 캐릭터수학동아 l2018년 11호
- 무거우면 스피드가 빠르고 가속은 느리다’처럼 각 능력치는 서로 연관돼 있고, 어떤 방식으로든 경주에 영향을 줍니다. 예를 들어 핸들링 값이 크면 타이어가 잘 꺾여서 방향을 잘 바꿀 수 있고, 마찰력이 크면 카트가 덜 미끄러져서 드리프트 기술을 쓸 때 유리하지요.최종 능력치는 캐릭터와 운전 ... ...
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