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신속검사 능력 확대·교내 밀집도 앱 공개…서울대 대면 수업 확대 준비 속도
2021.09.22
밀집도 수준이 3단계로 표시된다. 학생들은 붐비는 장소를 미리 파악해 비교적 한산한
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으로 이동할 수 있다. 이달 16일부터 30일까지 서울대 앱(마이스누)에서 시험 가동 중인 이 앱은 가오픈을 거쳐 내달 1일부터 정식 운영에 들어간다. 학교 측은 이 앱을 학교 식당에서 발생하는 감염에 대한 ... ...
추석 연휴 미각·후각·기억력 떨어지고 화 늘면…명절에 꼭 체크해야 할 치매 증상
동아사이언스
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2021.09.20
나타나는 주요 현상이다. 다섯 번째는 길눈이 어두워진다. 치매 초기에는 시
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기능이 떨어질 수 있다. 여섯 번째는 기억력이 떨어져 같은 말을 반복하는 것이다. 박기형 신경과 교수는 "이 여섯 가지 증상이 보이면 치매가 시작된 것은 아닌지 병원에서 검사를 받아야 한다"고 말했다. ... ...
“추석연휴 만남 시간 12시간서 4시간으로 줄이면 감염위험 60%에서 35%로 감소”
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2021.09.20
고향에서 1박 2일 동안 차례를 지내고 인사를 하면서 보내는 시간을 가정했다. 또
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내 시뮬레이션에서 감염 위험 계산은 모든 개인이 마스크를 착용하지 않았다고 전제했다. 분석 연구 결과 ‘오랜만에 만나는 모임’을 약 40% 정도 줄이면 약 한달 반 후 감염 확산 가능성이 33% 감소했다. 평소 ... ...
[사이언스N사피엔스] 푸딩 같기도, 태양계 같기도…원자모형의 진화
2021.09.18
단일산란으로 후방으로 되튀어 나갈 수 있다. 전자나 원자핵이 원자 속에서 차지하는
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은 대단히 작아서 원자 내부는 거의 텅 비어 있다. 이 때문에 금박에 쏜 대부분의 알파입자가 아무런 제재를 받지 않고 그냥 통과해 버린다. 가장 간단한 수소원자의 경우 전체 원자의 크기에서 원자핵이 ... ...
[과기원은 지금] 인공 단백질 고분자 만들어 암세포만 죽이는 기술 外
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2021.09.17
특성을 지닌 소재를 효율적으로 탐색하고 설계하는 방법론을 개발했다. 방대한 설계
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에서 인공신경망으로 새로운 소재를 찾는 역설계 연구는 최근 매우 활발하게 진행되고 있다. 하지만 소재의 형태와 조합이 심층신경망 훈련에 활용된 것들과 매우 다를 때 인공신경망의 예측력이 매우 ... ...
[과학게시판] 지질자원연 ‘한국광업사’ 발간 外
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2021.09.16
제어할 수 있는 기술을 개발했다. 하이드로겔 분자와 수화염의 열역학적 상호작용을
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적으로 제어해 이러한 변환을 가역적으로 가능하게 만들었다. 연구결과는 학술지 ‘어드밴시스 사이언스’에 발표됐다. ■ 한국기초과학지원연구원은 문준희 소재분석연구부 연구원 연구팀이 불소가 ... ...
[과기원은 지금] DGIST 창업기업 MFR, 신용보증기금 퍼스트펭귄 선정 外
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2021.09.16
현장을 모사한 대규모 데이터셋을 만들어 AI 학습에 활용했다. 재난 전 상황에서 학습한
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정보를 바탕으로 재난이 발생한 상황에서 피해자의 위치를 추정하는 알고리즘도 개발했다. 연구결과는 7월 7일 국제학술지 ‘국제전기전자공학회(IEEE) 트랜잭션 온 패턴 애널리시스 앤드 머신 ... ...
[인터뷰]"국민이 '영끌' 지원한 소부장 기업들 '죽음의 계곡' 잘 건너게 하는 게 목표"
동아사이언스
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2021.09.15
똑같이 갖고 있어 대학과 달리 실제 현장에서 필요한 교육이 가능하다”면서도 "
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이 부족하고 인력이 충분하지 않지만 인력 양성을 위해 최선을 다하겠다"고 말했다. 이 원장의 임기는 3년이다. 이 원장은 "남은 임기 동안 정체된 반도체 산업에 돌파구를 찾아주는 역할을 하고 싶다"고 했다 ... ...
[강석기의 과학카페] 청계천의 왜가리는 별종일까
2021.09.14
마리는 등에 녹색 페인트를 칠하고 다른 한 마리는 분홍색 페인트를 칠한다. 이들을 한
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에 두고 암컷 한 마리를 투입한다. 암컷은 마음에 드는 수컷을 골라 짝짓기를 한다. 여러 개체로 실험한 결과 수컷 등 색깔은 선택의 변수가 되지 못했다. 그런데 옆에서 짝짓기 과정을 지켜본 암컷에서는 ... ...
산화스트레스 정량화해 만성질환 위험 예측하는 모델 개발
동아사이언스
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2021.09.12
수 있도록 다양한 생체지표를 기반으로 개인의 영양 상태를 다차원적으로 표현하는 '
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방법론'을 활용한 것이다. 또한 다양하고 복잡한 데이터에서 변수의 특성을 고려해 예측 효과를 높이기 위해 머신러닝 기술을 사용했다. 이렇게 개발한 알고리즘은 개인의 나이와 BMI, 식사의 질, 혈액지표 ... ...
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