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6번째 대멸종 막기 위한 보호구역은 지구 면적 단 1.2%
과학동아
l
2024.08.17
약 164만㎢로 지구 면적의 약 1.2%에 해당한다. 연구팀은 2008년부터 2022년까지의
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한 토지 보호 프로젝트를 토대로 보호구역 지정에 필요한 비용도 계산했다. 선형 회귀 모델을 사용해 추정한 비용은 약 1690억 달러로 1년 동안 전세계 화석연료 산업에 지원되는 보조금의 9%에 불과했다. 연구를 이끈 ... ...
저절로 입혀지는 아이언맨 슈트 가능케 하는 '나노로봇'
과학동아
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2024.08.17
단일 가닥으로 만들었을 때 서로 상보적인 가닥과 결합하려는 DNA 가닥의 특성을 활용해
다양
한 구조체를 만들 수 있다. 최근에는 이러한 DNA 가닥이 분자 카고(나노구조나 다른 분자로 기능성 분자를 운반해 특정 부위에서 원하는 기능을 수행하는 기술)를 집고 이동한 후 내려놓는 과정까지의 ... ...
[표지로 읽는 과학] 스톤헨지 거대 돌기둥은 어디서 왔을까
동아사이언스
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2024.08.17
스톤헨지가 있는 곳에서 무려 750km 떨어진 곳에서 조달됐음을 의미한다. 연구팀은 지형의
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한 장벽을 감안했을 때 육상을 통한 운송은 어려울 것으로 보고 해상을 통한 운반이 이뤄졌을 것으로 제안했다. 연구팀은 “이번 연구는 신석기 시대에 거대한 돌을 해상으로 운송할 수 있을 정도의 ... ...
[동물do감] 제브라피쉬, 다친 척수 재생 능력의 비밀
동아사이언스
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2024.08.16
혈관계의 세포뿐 아니라 비신경세포인 신경교세포를 포함해 척수 재생에 기여하는
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한 세포의 지도화를 진행하겠다고도 덧붙였다. doi.org/10.1038/s41467-024-50628 ... ...
[푸드테크 뜬다]⑩ 초밥과 케이크도 인쇄하듯 찍어내는 '3D 푸드 프린팅'
동아사이언스
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2024.08.16
즉시 만들어 주는 푸드 프린팅 기기다. 유 대표는 "원하는 영양분을 보충하기 위해
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한 종류의 영양제를 먹다가 영양분 과잉이 일어날 수 있다"면서 "개인에게 딱 필요한 영양분만 제공하는 영양제가 필요하다고 생각했다"고 했다. 탑테이블 '잉크' 개념을 설명하는 이미지. 탑테이블 제공 ... ...
"물리학은 기초과학인 동시에 첨단과학"…72년만 첫 여성 물리학회장 윤진희 교수
동아사이언스
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2024.08.16
어떤 일이 벌어질지 알 수 없는 상태에서
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한 방면으로 이뤄지기도 한다. 그런데 이런
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성이 앞으로 없어질 것 같은 위기감이 든다. 연구 생태계를 유지하기 위한 ‘기본 연구비’와 소외된 연구 분야까지 지원할 수 있는 ‘블록펀딩’이 가장 크게 삭감됐다. 신종 코로나바이러스 감염증 ... ...
전기차 배터리 완충하면 화재 위험 커질까
동아사이언스
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2024.08.16
열폭주 연쇄반응이 유의미하게 약해지지만 제조사마다 배터리 셀이 다르고 주변 조건도
다양
하기 때문에 안전 기준을 딱 정하기는 쉽지 않다"고 진단했다. 이어 "1차적으로는 전기차 배터리 자체에서 화재 발생을 막는 것이 가장 좋고, 전기차 충전기 주변 인프라 등 차 외부에서도 2차, 3차로 화재 ... ...
미취학 어린이 모바일 기기 사용, 정서 조절 장애 위험 높여 '악순환'
동아사이언스
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2024.08.15
모바일 기기 사용량이 증가하는 추세다. 태블릿 등 모바일 기기는 휴대가 간편하고
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한 콘텐츠로 어린이의 흥미를 끌 수 있기 때문이다. 정서 발달에 민감한 미취학 어린이가 태블릿 화면을 오랜 시간 접하게 되면 보호자나 다른 어린이와 상호작용하며 정서 조절 등을 연습할 기회를 잃는 ... ...
천연물 찾고 미생물 섞고…연간 사망 100만명 넘는 항생제 내성균과의 전쟁
동아사이언스
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2024.08.14
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한 항생제를 표현한 이미지. 게티이미지뱅크 항생제 내성균에 대처하기 위한 과학계의 움직임이 활발하다. 내성균을 극복할 수 있는 새로운 항생제를 찾기 위해 인공지능(AI)과 같은 첨단 기술을 활용하고 항생제 사용 자체를 줄일 수 있도록 면역력을 키우는 방안도 연구되고 있다. 항생제 ... ...
[과기원NOW] KAIST, 천연물의 생합성 경로를 예측하는 인공지능 개발
동아사이언스
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2024.08.14
READRetro)'. 웹페이지(readretro.net)에서 누구나 관심 있는 천연물의 생합성 경로를
다양
한 옵션으로 예측할 수 있다. KAIST 제공 ■ KAIST는 김상규 생명과학과 교수팀과 황성주 김재철AI대학원 교수팀이 공동연구를 통해 천연물 생합성 경로를 예측하는 딥러닝 모델 '리드레트로(READRetro)'를 개발했다고 14일 ... ...
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