스페셜
"도움"(으)로 총 2,308건 검색되었습니다.
- 국내 연구진 북극 극초미세먼지 발생 원인 찾았다동아사이언스 2020.07.15
- 북극해상에 떠 있는 빙하 조각들. 미국 알래스카와 러시아 시베리아 북쪽에 이르는 북극해 하늘에서 검출되는 극초미세먼지는 인간 활동보다는 북극해 연안의 동 ... “향후 한반도에서 자연적으로 발생하는 극초미세먼지의 생성 원인을 파악하는 데에도 도움을 줄 것”이라고 말했다. ... ...
- 코로나19 상황은 장기화하는 데 계속해서 바뀌는 ‘거리두기’ 기준 문제 없나동아사이언스 2020.07.15
- 통해 일정 기간의 경향을 확인한 뒤 변경하는 게 정책의 지속성을 확보하는 데에도 도움이 될 수 있다. 특히 그 정책이 방역 외에 경제 등에도 큰 영향을 미치는 생활 속 거리두기라면 더욱 그렇다. 하지만 애초 제시했던 기준보다는 확실히 기준이 완화된 것만은 틀림없다. ‘단 하루도 신규 환자가 5 ... ...
- 코로나19 진단키트 성능 비교하는 표준물질 세계 두 번째로 개발했다동아사이언스 2020.07.14
- 있다. 배 책임연구원은 “최근 활발히 수출되고 있는 국산 진단키트의 품질관리에 도움이 될 것”이라고 말했다. 김 책임연구원은 “CEVI연구단과 협업으로 사스코로나바이러스-2 유전체 확보가 가능했다”며 “현재 사스코로나바이러스-2와 더욱 비슷한 바이러스 입자 형태의 표준물질도 ... ...
- 중증 코로나19환자에게 나타나는 사이토카인 폭풍 원인 찾았다동아사이언스 2020.07.13
- 국내 연구자들이 밝혀냈다. 중증 코로나19 환자를 치료할 새로운 표적을 발굴하는 데 도움이 될 것으로 기대된다. 신의철 KAIST 의과학대학원 교수와 이정석 연구원, 정인경 생명과학과 교수, 박성완 연구원, 김성한 서울아산병원 교수, 최준용 연세대 세브란스병원 교수팀은 중증 코로나19 환자에게 ... ...
- [프리미엄 리포트]바이러스는 생물일까, 무생물일까 과학동아 2020.07.11
- 일부 세균들보다 더 큰 수치다. 또 단백질을 합성할 수 있는 체계도 가졌다. 숙주의 도움 없이 스스로 단백질을 합성할 수는 없지만 적어도 유전적 체계는 완벽히 갖추고 있다. 2020년 2월 12일 국제학술지 ‘네이처’에 발표된 연구 결과도 바이러스와 세균을 조금 더 가까운 존재로 만들었다. 미국 ... ...
- [박진영의 사회심리학]거친 삶의 바다에서 마음 근육 키우기2020.07.11
- 지금 이대로 괜찮은 사람》, 《나를 사랑하지 않는 나에게》를 썼다. 삶에 도움이 되는 심리학 연구를 알기 쉽고 공감 가게 풀어낸 책을 통해 독자들과 꾸준히 소통하고 있다. 온라인에서 지뇽뇽이라는 필명으로 활동하고 있다. 현재는 미국 노스캐롤라이나대에서 자기 자신에게 친절해지는 법과 ... ...
- "뉴질랜드의 코로나19 종식 비결, 과학커뮤니케이션에 있었다"동아사이언스 2020.07.10
- 넘나들며 활약했다”며 “인터뷰와 만화를 통해 국민에게 감염병을 이해시키는 데 큰 도움이 됐다”고 말했다. 수지 와일즈 교수가 만화가 토비 모리스와 함께 제작한 카툰이다. 코로나19를 단순히 감기로 취급하면 보건 역량을 넘는 감염이 일어나지만, 손을 씻는 등 방역 수칙을 잘 지키면 이를 ... ...
- 코로나19 취약층은 '남성·노인·빈곤층·소수인종'동아사이언스 2020.07.09
- 이탈리아 의료진이 음압형 들것으로 코로나19 환자를 이동시키고 있다. EPA/연합뉴스 제공 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19)으로 사망할 확률에 인종이나 민 ... “그러나 데이터 규모가 상당하기 때문에 누가 감염병 위험에 취약한지 알아내는 데 도움을 줄 것”이라고 밝혔다 ... ...
- 일반 상가 문 자동문으로 바꿔드려요동아사이언스 2020.07.09
- 함상용 한국기계연구원 첨단생산장비연구부 로봇메카트로닉스연구실 책임기술원(오른쪽)이 자동 밸런스 도어 기술을 백진기 세이인 대표에게 설명하고 ... “최근 코로나19 바이러스 확산 등으로 불편을 겪고 있는 국민들의 안전한 생활환경에도 도움이 됐으면 좋겠다”고 말했다. ... ...
- 태양 주변서 우리 은하서 태어나지 않은 '의붓별' 무리 찾아내연합뉴스 2020.07.08
- 움직이는지를 분석할 수는 없는 노릇"이라면서 "닉스의 특별한 구조는 기계학습의 도움 없이는 발견하기가 매우 어려웠다는 점에서 특히 흥미롭다"고 했다. 그는 "가이아 임무가 시작됐을 때 천문학자들은 가장 방대한 자료를 얻게 될 것을 알고 있었다"면서 "이런 자료에 적응하려면 이를 활용할 ... ...
