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사람들이 '악어의 눈물' 판별하는 기준은?
동아사이언스
l
2025.07.17
때 더 정직한 눈물로 평가하게 된다는 의미다. 연구팀은 “눈물은 진정성 있는 사회적
신호
로 보기 어렵다”며 “이번 연구는 일부 사람들에겐 눈물이 자신에게 유리한 방향으로 상황을 이끄는 수단이 될 수 있다는 점을 확인했다”고 말했다. 남성 또는 냉정한 인상을 가진 여성은 눈물을 악어의 ... ...
6배 정밀해진 '3D 뇌 모사 플랫폼' 개발
동아사이언스
l
2025.07.16
땐 반응이 줄어든다는 점이 확인됐다. 박제균 교수는 “기존 기술로는 14일 이상
신호
측정이 불가능했지만 이번 연구에서는 27일 이상 안정적인 미세 전극칩 인터페이스가 유지돼 구조-기능 관계를 실시간으로 분석할 수 있었다”며 "향후 신경질환 모델링, 뇌 기능 연구, 신경독성 평가 및 신경 ... ...
유전자 돌연변이 기반 '노인성 고심도 난청' 발병 기전 규명
동아사이언스
l
2025.07.16
왼쪽부터 최병윤 분당서울대병원 이비인후과 교수, 최준 고대안산병원 이비인후과 교수. 분당서울대병원 제공 국내 연구진이 아주 심한 ... 질환의 중요한 열쇠가 될 수 있다”고 말했다. 연구 결과는 국제학술지 '분자의학회지' 최
신호
에 게재됐다. - doi.org/10.1007/s00109-025-02556- ... ...
10분이면 약물 '장전' 끝…엑소좀 치료제 상용화 성큼
동아사이언스
l
2025.07.16
약물이 엑소좀 내부로 전달되는 메커니즘을 나타낸 개념도. KIST 제공 세포 사이의
신호
전달을 담당하는 생체 입자인 '엑소좀(exosome)'은 약물을 정밀하게 전달할 수 있어 차세대 난치성 질환 치료 기술로 주목받는다. 국내 연구팀이 엑소좀에 mRNA나 단백질 등의 약물을 10분 만에 빠르게 담아 활용할 ... ...
유전자가위와 도핑검사가 만났다…극소량 혈액만으로 도핑 빠르게 진단
동아사이언스
l
2025.07.16
반응하는 물질을 만들었다. 개발한 물질은 외래 유전자의 염기서열과 만나면 형광
신호
를 낸다. 피 한 방울만 있으면 유전자를 따로 추출하지 않아도 바로 검사가 가능하다. 연구팀은 성장호르몬 등 대표적인 유전자 도핑 물질을 주입한 생쥐를 대상으로 개발한 물질을 이용해 만든 분석 ... ...
단일 촬영만으로 정밀한 스펙트럼 읽는다
동아사이언스
l
2025.07.15
이를 6*6 배열로 구성해 상용 CMOS 이미지 센서 위에 장착했다. CMOS 센서는 빛을 전기
신호
로 변환하는 반도체 기반 센서다. 이렇게 제작된 센서는 단일 이미지 촬영만으로 500~850nm 범위의 파장 정보를 필터 단위로 측정할 수 있다. 이는 가시광선과 인간이 감지하기 어려운 근적외선 일부까지 동시에 ... ...
식물도 상처 나면 딱지 만들어 회복한다
동아사이언스
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2025.07.15
형성된다는 사실을 새롭게 확인했다고 15일 밝혔다. 이 과정은 식물 호르몬과 활성산소
신호
, 전사인자에 의해 정교하게 조절되며 병원균 침입을 막기 위한 일종의 ‘식물형 딱지’로 기능하는 것으로 나타났다. 식물은 외부 환경으로부터 내부 조직을 보호하기 위해 큐티클로 덮인 표피층을 ... ...
여름 불청객 '탈수' 실시간 측정기술 등장
동아사이언스
l
2025.07.15
심혈관질환, 열사병 등 생명을 위협하는 질환으로 이어질 수 있다. 연구팀은 전기
신호
가 신체를 통과했을 때 전류 흐름을 방해하는 저항값인 ‘임피던스’로 체내 수분량을 추적하는 바이오임피던스 센서를 만들었다. 체내에 존재하는 수분은 전도체이기 때문에 수분이 많을수록 전류가 쉽게 ... ...
신경계 모사한 반도체로 로봇에 '습관' 구현…자극에 효율적 대응
동아사이언스
l
2025.07.15
자극을 무시하는 습관화 특성을 보였다. 전기 충격과 함께 자극을 가했을 때는 이를 위험
신호
로 인식해 다시 민감하게 반응하는 민감화 특성이 확인됐다. 논문 제1저자인 박시온 KAIST 전기및전자공학부 석박통합과정생은 "사람의 감각 신경계를 차세대 반도체로 모사해 더 똑똑하고 에너지 측면에서 ... ...
역대 가장 거대한 블랙홀 병합 중력파 검출됐다
동아사이언스
l
2025.07.14
수 있는 조건이 만들어졌다는 설명이다. 그레고리오 카를로 버밍엄대 교수는 "이 복잡한
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패턴과 의미를 완전히 밝혀내려면 수년은 걸릴 것"이라며 "앞으로 흥미진진한 시대가 펼쳐질 것"이라고 했다. ... ...
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