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"모바일"(으)로 총 4,509건 검색되었습니다.
- 중부내륙고속도 '블랙아이스' 정보 10일부터 서비스...기상청·티맵 협업동아사이언스 l2023.02.09
- 있는 관측망과 전달할 수 있는 서비스 체계조차 존재하지 않는다”고 지적했다. 현재 모바일 내비게이션 ‘티맵(TMAP)’은 행정안전부가 제공하는 상습결빙구간 정보를 제공하고 있다. 하지만 이는 기상 상황을 반영하지 않은 정보다. 기상청은 티맵 운영사인 티맵모빌리티와 협업으로 ... ...
- 겹쳐서 빠르게 이동하는 적혈구 확인...영상 복원 AI 나왔다동아사이언스 l2023.02.06
- 생검 조직 검사의 속도와 비용을 개선할 수 있다. 이 기술은 의료 진단 분야 외에도 모바일 기기 카메라, 반도체 공정 중 불량 검출 등 다양한 영상 기술에 활용할 수 있을 것으로 기대된다. 최근 산업계에서 AI 솔루션 탑재가 활발히 이뤄지고 있는데 신뢰도 문제로 실제 현장에서 활용이 제한적인 ... ...
- 뇌졸중도 감시하는 스마트폰 앱의 진화동아사이언스 l2023.02.03
- 데 도움이 될 것”이라고 밝혔다. 앞선 2017년 미국 스타트업이 개발한 약물중독 치료용 모바일 앱인 ‘리셋’이 알코올·대마·코카인 중독자들의 인지행동 치료의 효과를 입증해 최초로 미국 식품의약국(FDA)에서 신약으로 허가를 받았다. 이후 스마트폰 앱은 불안장애, 공황장애, 약물중독 등 ... ...
- 손톱크기 만한 전자코, 집 안 여러 유해가스 잡아낸다동아사이언스 l2023.01.26
- “이번 연구는 전자코 기술 상용화를 위한 기반 기술”이라며 “공기질 모니터링, 모바일 헬스케어, 식품의 신선도 관리 분야의 다양한 분야에 응용될 수 있다”고 밝혔다. ... ...
- [과기원은 지금] KAIST, CES2023에서 창업혁신기업 소개 전시부스 운영동아사이언스 l2023.01.04
- 기술이전기업의 우수기술을 소개할 예정이다. 특히 12개 기업 중 차세대 멀티-디바이스 모바일 운영체제를 개발한 '플루이즈'와 인공지능 자율주행 기술을 활용한 '힐스엔지니어링'은 CES 2023 혁신상을 수상했다. KAIST 기술가치창출원 관계자는 "KAIST 창업기업의 우수한 제품과 기술을 적극적으로 ... ...
- [과기원은 지금] KAIST, 사진에서 3차원 정보 추론하는 AI 반도체 IP 세계 최초 개발동아사이언스 l2022.12.29
- 처리를 가능하게 한 인공지능 반도체를 지식재산권화했다는 점에서 의미가 크다"며 "모바일 기기에서 인공지능 활용 영역을 크게 넓혀 다양한 분야에서의 응용과 기술이전을 기대하고 있다”고 말했다 ... ...
- '누리호·다누리 성공·허준이 필즈상' 과총 올해 10대 과학기술뉴스동아사이언스 l2022.12.28
- 두 차례 선정위원회 심의, 과학기술계와 일반 국민 총 1만 1522명이 참여한 온라인·모바일 투표 결과를 반영한 결과다. 올해 과학기술 뉴스 10선에는 누리호와 필즈상, 다누리, 한미 원전동맹 등 국민들의 주목을 받은 이슈들이 꼽혔다. 누리호는 지난 6월 발사에 성공했다. 성공으로 한국이 자력으로 ... ...
- 제29대 과학기자협회장에 유용하 서울신문 기자동아사이언스 l2022.12.22
- 한국과학기자협회 회장선거관리위원회는 “21일 오전 11시부터 22일 오전 11시까지 실시한 모바일전자선거투표에서 유용하 후보의 당선을 확정했다”고 22일 발표했다. 유 당선자는 성균관대 화학과를 졸업하고 매일경제 신문과 동아사이언스를 거쳐 2015년부터 서울신문 기자로 재직 중이다. 과실련 ... ...
- 치매 발병 시기, AI가 예측하는 시대 온다동아사이언스 l2022.12.09
- 말했다. 한편 치매치료에서는 디지털 기기 활용이 활발해지는 모습이다. 최근 개발된 모바일 앱(APP) 기반 인지기능 향상 프로그램은 무작위 대조 임상시험 결과 높은 치료효과를 보였다. 387명의 노인을 대상으로 진행된 임상시험에선 앱을 통해 매일 30분 분량의 과제를 해결도록 했다. 12개월 뒤 ... ...
- 카카오헬스케어 "환자 개인맞춤형 생활습관 처방 가능"동아사이언스 l2022.12.07
- 디지털바이오를 선도하는 기업의 사례 설명회가 함께 열렸다. 황 대표는 "모바일 기반 개인화된 헬스케어 서비스를 계획하고 있다"며 "이를 위해서는 환자에 대한 유전학적 데이터인 오믹스 데이터와 병원의 임상 데이터뿐 아니라 생활습관에 대한 데이터가 중요하다"고 말했다. 그는 환자 유래 ... ...
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