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"한양대학교"(으)로 총 177건 검색되었습니다.
- Part 2. 자동차, 스스로 길을 찾다!어린이과학동아 l2016년 17호
- 자동차가 하늘을 날고 물속을 달릴 수 있다니 정말 놀라워! 그런데 잠깐! 운전을 하던 아빠가 책을 보고 계시네? “아빠, 운전은 누가 하나요?”눈이 달린 자동차?자율주행자동차는 사람이 운전을 하지 않아도 스스로 길을 찾아가는 자동차를 말해요. 1977년 일본 츠쿠바공과대학에서 미리 표시해 놓 ... ...
- Intro. 인공지능 자동차어린이과학동아 l2016년 17호
- 즐거운 추석! 하지만 난 4시간째 차 안에 갇혀 있어. 어머니 말씀으로는 앞으로 3시간은 더 걸릴 거래. 평소엔 할머니 댁까지 가는 데 3시간이면 충분했는데…. 휴~, 운전하기 얼마나 힘드실까? 이럴 때 차가 날아갈 수 있다면 정말 좋을 텐데…!▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 인공지능 자동차Part 1. ... ...
- Part 1. 자동차, 도로를 벗어나다!어린이과학동아 l2016년 17호
- 꽉 막힌 도로 위를 슈웅~! 비행 자동차!가족과 함께 자동차를 타고 떠나는 여행은 언제나 신나지만, 꽉 막힌 고속도로에 몇 시간이고 갇혀있으면 금방 지루해져요. 그럴 때면 ‘날아갈 수 있으면 얼마나 좋을까?’라는 생각이 들지요. 그런데 실제로 하늘을 나는 자동차가 개발되고 있어요.미국에 위 ... ...
- Part 3. 자동차, 안전을 책임진다!어린이과학동아 l2016년 17호
- “졸음운전은 위험해요! 휴게소에 들러 휴식을 취하세요!” 이젠 차가 운전자에게 위험한 상황을 알려 주고 있어! 이렇게 멋진 조수가 있으면 운전이 훨씬 안전해지겠지?사람을 관찰하는 자동차?2016년 7월, 강원도 평창군 봉평터널에서는 버스 운전사의 졸음운전으로 4명이 죽고 16명이 다치는 사고 ... ...
- Part 4. 자동차, 환경을 지키다!어린이과학동아 l2016년 17호
- 자율주행자동차는 정말 편리하고 멋진 기술인 것 같아! 그런데…, 창문을 열었더니 매연 때문에 눈과 목이 따끔거려. 사람뿐만 아니라 환경에도 도움이 되는 자동차는 없을까?매연 뿜는 자동차는 이제 안녕~!자동차는 매우 편리한 이동수단이지만 환경오염의 주범이기도 해요. 실제로 대기오염 물 ... ...
- Part 5. 자동차, 자연으로 돌아가다!어린이과학동아 l2016년 17호
- 다람쥐도 좋아하는 자동차?“다람쥐가 제 차를 먹었어요!”영국에 사는 토니 스틸스 씨는 어느 날 자신의 차를 보고 깜짝 놀랐답니다. 잠시 숲에 차를 세워둔 사이, 다람쥐가 자신의 차 이곳저곳을 갉아먹었기 때문이죠. 이 차는 일본 자동차 회사 ‘도요타’에서 만든 자동차였어요. 식물에서 추출 ... ...
- Part 1. 인공지능, 바둑에 도전하다!어린이과학동아 l2016년 07호
- 사실 나 이전에도 바둑을 두는 인공지능 프로그램들은 있었어. 하지만 인간 챔피언과 공식적으로 대결해 이긴 인공지능은 없었대. 그건 바둑이 ‘인공지능이 도전할 수 있는 최후의 영역’으로 여겨질 만큼 엄청 어려운 게임이기 때문이야.바둑은 가로, 세로 19개의 점으로 이루어진 격자 모양에서 ... ...
- Part 4. 인공지능 키워드 3. 센서어린이과학동아 l2016년 07호
- 이왕 밝힌 김에 내 약점을 하나 더 알려 줄게. 난 모니터 밖의 세상을 보지도 듣지도 못해. 혼자서는 실제 바둑판에 돌을 올리기는커녕, 바둑판에 돌이 어떻게 놓여 있는지도 모르지. 나에게는 외부 환경을 인식하는 ‘센서’가 달려 있지 않거든.목소리 인식도 척척, 농담도 척척알파고의 대국을 처 ... ...
- Part 3. 인공지능 키워드 2. 딥러닝어린이과학동아 l2016년 07호
- 기보 16만 개를 달달 외웠으니 이길 수밖에 없겠다고? 바둑은 기보를 외운다고 할 수 있는 게임이 아니라니깐! 그럼 기억력 좋은 사람이 무조건 바둑에서 이기게? 내 진짜 실력은 기보에 나온 고수들의 방법을 스스로 공부하고 이길 수 있는 수를 열심히 계산한 데서 나와. 그게 바로 ‘딥러닝’이 ... ...
- Intro. 이세돌 9단 VS 알파고 인공지능의 무한도전!어린이과학동아 l2016년 07호
- 함께할 미래의 모습은?도움 및 사진 : 장병탁(서울대학교 컴퓨터공학부 교수), 임창환(한양대학교 전기생체공학부 교수), 김현기(ETRI 지식마이닝연구실장), Google Deepmind, IBM, 독일 튀빙겐대학교, 게티이미지뱅크 외참조: ‘Mastering the game of Go with deep neural networks and tre ...
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