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"능력"(으)로 총 5,761건 검색되었습니다.
- [Career] 태양전지, 나노 디자인으로 재탄생할까과학동아 l2017년 02호
- 흡수하는 능력이 ‘광흡수효율’이다. 태양전지를 이루는 기본 요소인 반도체의 빛 흡수 능력에 좌우된다. 조 교수는 “(제가 연구했던) 나노광학 분야가 당시 백 박사님이 연구하는 태양전지의 한계를 넘어서게 할 열쇠라는 생각이 들었다”고 말했다. 기존의 반도체 표면 위에 특정 패턴을 가진 ... ...
- Part 1. 변종 플루 HXNX과학동아 l2017년 02호
- 호랑이, 고래 등이 인플루엔자에 걸린다. 바이러스의 종류에 따라 각 동물을 감염시키는 능력이 다르다. 79쪽에서 확인!) 최초로 개와 사람 간에 전염이 일어난 셈입니다. 이에 따라 보건당국은 호흡곤란과 출혈 등 증세가 있는 애완동물은 반드시 보건소에서 변종 플루 감염 여부를 검사하도록…. ... ...
- 마음의 소리수학동아 l2017년 02호
- 듣고, 집중하고, 받아 적는 훈련을 했다고 한다. 입 모양을 보고 무슨 말인지 알아내는 능력이 뛰어난 독순술 전문가가 12.4%의 단어를 판독한 반면, 이 인공지능은 46.8%의 단어를 판독했다. 만약 애봉이가 이 인공지능만큼 입모양을 잘 읽을 수 있었다면, 조석과 애봉이는 과연 사귀게 됐을까?우리의 ... ...
- Part 2. 정보의학시대 논쟁, DNA 공공 데이터베이스과학동아 l2017년 02호
- 원)에 자신이 특정 유전자를 가지고 있는지 확인할 수 있다. 예를 들어 빨리 달릴 수 있는 능력에 관여하는 ‘속도 유전자(ACTN3)’에 대해 알고 싶다면 침샘플을 헬릭스에 보낸다. 결과는 스마트폰 앱을 통해 알 수 있다. 일단은 속도 유전자와 같이 재미 위주의 유전자를 중심으로 운영할 계획이지만, ... ...
- Part 3. 인공신경망 번역기술이 그리는 미래수학동아 l2017년 02호
- 컴퓨터의 번역 능력을 높이는 데만 그치지 않는다. 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하는 능력에도 영향을 미친다. 애플의 시리가 SF영화 속 인공지능만큼 좋아질 날을 앞당기게 된 것이다. 컴퓨터와 대화하기 애플의 ‘시리’와 SKT의 ‘누구’처럼 말이 통하는 컴퓨터 프로그램을 챗봇이라 한다. ... ...
- [헷갈린 과학] 닮았지만 천적 관계인 늑대 VS 코요테어린이과학동아 l2017년 02호
- 늑대는 개보다도 지능이 높을 뿐만 아니라, 하울링(울부짖음)을 이용한 의사소통 능력이 뛰어난 것으로 알려져 있어요.개과(科) 동물인 늑대는 유전적으로 개와 아주 비슷해요. 예전에는 늑대가 개의 조상이라고만 알려져 있었지만, 지난 2014년 미국 시카고대학교 연구팀이 늑대와 개는 조상이 같은 ... ...
- [도전! 코드마스터] 인공지능이 인간을 위협한다?!어린이과학동아 l2017년 02호
- 학습했기 때문에 일어난 일이에요.알파고 같이 뛰어난 인공지능은 스스로 학습하는 능력을 가지고는 있지만, 결국 알고리즘을 따른 결과예요. 그리고 이 알고리즘이나 인공지능이 학습할 때 쓰는 데이터는 사람이 관리하고 있지요. 그래서 전문가들은 강한 인공지능이 인간을 지배하는 미래를 ... ...
- [Culture] 우주의 다른 이름은 게임과학동아 l2017년 02호
- 게임 이전 세계에서 인류는 급격한 산업화와 정보화로 확장된 세계에 대한 조망과 통제 능력을 상실한 채 암울한 혼란기를 보내고 있었다고 해요. 그러다가 게임이 사회 구조 전체를 전면 개편하고 재구조화한 덕분에 혼란기에서 빠져나와 우주로 진출할 수 있었던 거죠.노인이 쓰게 웃었다.- ... ...
- Part 2. 변신의 귀재, 인플루엔자의 똑똑한 생존전략과학동아 l2017년 02호
- 수용체를 갖고 있다. 인플루엔자바이러스마다 각각 조류와 사람을 감염시킬 수 있는 능력이 다르다. 그래서 다른 종 사이에 독감이 전염될 가능성이 낮다. 그런데 돼지는 두 종류의 수용체를 모두 갖고 있어서 조류와 사람으로부터 독감이 옮을 수 있다. 조류와 사람에서 온 바이러스의 RNA가 돼지의 ... ...
- Part 2. 수학이 새로운 언어마저 만들었다?수학동아 l2017년 02호
- 번역하는 법을 각각 배운다면 한국어와 일본어도 번역할 수 있을까? 컴퓨터는 추론 능력이 떨어지기 때문에 보통 번역 알고리즘에서는 불가능하다.구글은 직접 해보기로 했다. 자신의 번역 알고리즘에 한국어-영어 자료와 일본어-영어 자료를 각각 학습시켰다. 그리고는 한국어를 일본어로 ... ...
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