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- 레고처럼 조립했더니 14배 밝아진 금속 입자동아사이언스 l2025.06.20
- 단위로 정교하게 구조를 설계할 수 있는 물질이다. 차세대 발광 소자, 바이오센터, 촉매 등에 적용할 수 있다. 금 나노클러스터는 생체에 무해하고 안정적이어서 차세대 소재로 주목받고 있다. 빛을 내는 효율이 낮아 실용성에서는 한계가 있다. 연구팀은 ‘분해-재조립’이라는 접근 방식을 통해 ... ...
- 이상엽 KAIST 특훈교수, ‘2025 그레고리 N. 스테파노폴로스 대사공학상’ 수상동아사이언스 l2025.06.20
- 등 유용한 물질을 생산하는 데 관여한다. 시스템 생물학, 합성생물학, 컴퓨터 모델링 등의 도구를 활용하며 생물 기반 공정의 경제성 및 지속가능성 향상이 목표다. 이 교수는 “대사공학은 현재와 미래의 생명공학을 선도하는 학문으로 바이오 기반 경제로의 전환이 가속화되고 있는 시점에 이 ... ...
- '밀린 잠' 상환 위해 숙면 유도하는 뇌신경세포 찾았다동아사이언스 l2025.06.20
- 선행 연구결과에 따르면 수면 부족이나 부적절한 수면은 치매(알츠하이머), 정신분열증 등 다양한 신경정신 장애의 원인 중 하나다. 수면 균형을 조절하는 메커니즘을 이해하면 신경정신 장애 예방과 치료에 응용될 수 있다는 의미다. 연구팀은 "수면 부족이 깊은 수면을 촉진하는 메커니즘을 ... ...
- 별빛으로 길 찾는 나방…무척추동물 첫 '항성 항법'동아사이언스 l2025.06.20
- 방향을 찾는 최초의 무척추동물이라는 사실이 확인됐다. 그간 조류와 인간, 바다표범 등 일부 척추동물만 항성 항법을 활용하는 것으로 알려졌다. 무척추동물도 복잡한 천문학적 정보를 장거리 이동에 활용한다는 것이다. 에릭 워런트 스웨덴 룬드대 교수 연구팀은 보공나방이 별빛을 나침반 삼아 ... ...
- 지구기온 상승, 먹을 식량 줄인다동아사이언스 l2025.06.20
- 기후변화가 밀, 옥수수와 같은 작물 생산량 감소로 이어질 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 밀이 자라있는 들판. 위키미디어 제공 3월 첫주 일본에서 쌀값이 ... 적응이 더디다"고 지적했다. 이어 "장기적 식량 안보를 위해선 품종 다양화, 경작지 확대 등 구조적 대응이 필요하다"고 강조했다 ... ...
- 태양광 주민 거부감 줄었지만…"송전망 확충해야"동아사이언스 l2025.06.20
- 신규 발전소 건설에 거부감이 크지 않은 것으로 나타났다. 이재명 정부가 태양광, 풍력 등 재생에너지 확대 의지를 보이는 가운데 전문가들은 국내에서도 재생에너지 발전소 건설에 대한 주민 인식이 좋아졌지만 생산된 전기를 보내는 송전망 구축이 해결해야 할 과제라는 의견을 내놨다. ... ...
- [의학바이오게시판] 연세대 치대병원, 서울 장애인구강진료센터 개소 外동아사이언스 l2025.06.20
- 연세대 치과대학병원이 18일 서울시 장애인구강진료센터 개소식을 열고 있다. 세브란스병원 제공. ■ 세브란스병원은 연세대 치과대학병원이 18일 서울시 장애인구강진료센 ... 것을 목표로 하고 있다. 이번 회의에는 패키지 사업에 포함된 15개 과제의 연구책임자 등 50여명이 참석했다 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 창의성 생성하는 AI 기술 개발 外동아사이언스 l2025.06.20
- 분석법(QDA), 냅핑(Napping), 차이 정도 분석법(DoD), 교차 감각 연상, 분자 구조와 향의 관계 등이다. 교육생 모집은 7월 10일까지 진행된다. DGIST 후각융합연구센터 홈페이지(https://olfaction.dgist.ac.kr)를 통해 신청 가능하다 ... ...
- 2032년 목표 달 탑재체 내년 예산도 '0원'?…"우주탐사 로드맵 아직 없어"동아사이언스 l2025.06.20
- 써야할지 갈피를 못 잡고 있다"고 말했다. 탑재체에 따라 달 착륙선 모양, 성능, 무게 등이 달라질 수 있어 탑재체가 결정되지 않은 상태에서 달 착륙선을 본격적으로 개발하기 어렵기 때문이다. 국과심에서는 지난해에 이어 올해도 우주청이 우주탐사 로드맵을 수립하지 않았다는 같은 ... ...
- AI 만능? 계산화학은 달랐다…100배 효율 높인 인공효소 설계동아사이언스 l2025.06.20
- 계산해 효소를 처음부터 설계한다. 반응의 활성화 에너지, 입체적 구조, 전자 분포 등을 고려해 촉매 역할을 할 수 있는 구조를 도출한다. 이를 통해 자연계에 존재하지 않는 반응도 이론적으로 예측할 수 있다. 설계 정확도가 높아 실험 과정을 최소화할 수 있다는 점에서 기존 AI 방식보다 ... ...
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