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"훈련"(으)로 총 1,466건 검색되었습니다.
- 에볼라 감염 후 3일 만에 완쾌, 에볼라 치료제 나오나2016.03.20
- ‘네이처’ 표지에는 2014년 10월 스페인 적십자가 마드리드에서 시행한 에볼라 지원 훈련이 끝난 뒤 봉사자들이 벗어둔 보호복 2벌이 담겼다. 수많은 이의 생명을 앗아간 에볼라 바이러스에 대항할 수 있는 치료제가 개발됐음을 알리는 상징적인 사진이다. 트래비스 워렌 ... ...
- 인공지능에 밀린 기자, 밥 먹고 살 수 있을까요?2016.03.20
- 기자들은 “스트레이트 기사는 기사의 기본”이라며 초년병 시절부터 강하게 작성법을 훈련받습니다만, 아무래도 기계보다 더 많이, 더 잘 쓰기는 쉽지 않을 듯 합니다. 스포츠, 증권, 기업 실적 등은 데이터가 정형화돼 있고, 충분히 많이 쌓여 있을 뿐 아니라 기사 형식이 제한적이라 로봇이 기사 ... ...
- ‘日 AI연구 선구자’ 마쓰오 유타카 도쿄대 교수 인터뷰동아일보 l2016.03.17
- 운전사 등 아트디렉터, 아나운서, 애완견 훈련사, 영화감독, 배우, TV 탤런트, 카메라맨, 음악교실 강사, 학교 카운슬러, 관광버스 가이드, 클래식 연주가, 그래픽디자이너, 연예매니저, 경영컨설턴트, 게임크리에이터, 공업디자이너, 패션디자이너, ... ...
- [이세돌 vs 알파고]이세돌 제4국 불계승 “무엇과도 바꿀 수 없는 승리”(종합)동아사이언스 l2016.03.13
- 대국에 영향을 줄정도로 중요한 것은 아니다. (데미스 하사비스 CEO, 이하 하) 알파고를 훈련시킨 방식은 이세돌의 기풍에 맞춰 한 것이 아니다. 그렇게 하고 싶더라도 학습을 시킬만한 자료가 부족하다. Q. 3경기를 내리 패하면서 경기를 끝내야 한다는 의견도 있었다. (이) 충격이 없진 않았다. ... ...
- [이세돌 vs 알파고]이세돌 9단 “알파고 2가지 약점 있다” 밝혀동아사이언스 l2016.03.13
- 대국에 영향을 줄정도로 중요한 것은 아니다. (이후 하사비스의 대답) 알파고를 훈련시킨 방식은 이세돌의 기풍에 맞춰 한 것이 아니다. 그렇게 하고 싶더라도 학습을 시킬만한 자료가 부족하다. Q. 3경기를 내리 패하면서 경기를 끝내야 한다는 의견도 있었다. A. 충격이 없진 않았다. 그렇다고 ... ...
- “이재한 형사님, 과학수사 오류도 바로 잡아주세요”2016.03.13
- TLC), 액체크로마토그래피(HPLC)다. 벨로트 교수는 “X선 분석 등 고가의 장비와 전문적인 훈련이 필요한 기존의 방식보다 훨씬 간편한 방법”이라며 “우리가 논문으로 낸 연구 결과가 실제 범인을 밝히는 데 사용됐으면 좋겠다”고 말했다. 조스 로페즈 미국 노바사우턴대 생명과학대 교수팀은 ... ...
- 김정은 “핵실험 계속하라”… 부산-평택-광양항이 核타깃동아일보 l2016.03.12
- 때마다 주일미군과 미 본토 증원 전력이 들어오는 핵심 요충지다. 이번 키리졸브 훈련에도 존 스테니스 항모 강습단을 비롯해 주일 미 해병대 전력, 해상 사전 배치 선단(MPSS) 등이 세 항구를 통해 들어왔다. 북한이 이처럼 구체적으로 핵 공격 대상과 시나리오를 공개한 것은 처음이다. 군 관계자는 ... ...
- 구글, 너희가 인공지능의 최고라고? 천만의 말씀!2016.03.11
- 페이스북은 이것이 ‘인공지능이 지각하고 추론하고, 계획을 세우고, 반응할 수 있도록 훈련시키는 것일 뿐만 아니라 실제 물리 세계가 어떻게 작동하는지 일반적으로 이해하도록 하는 작업’의 일환이라고 설명하고 있습니다. ●구글 ‘바둑’ vs 페이스북 ’블럭쌓기’ 제가 생각에 이 ... ...
- ‘애견 체험 박물관’ 2017년 춘천시에 조성동아일보 l2016.03.11
- 전 세계 주요 애완견을 볼 수 있는 실내외 전시관을 비롯해 체험관, 애견호텔, 견사, 훈련교육관, 상품 매장, 편의시설 등이 들어선다. 이 박물관은 서울∼춘천고속도로 강촌 나들목에 인접해 있고 주변에 관광시설이 많아 반려견 애호인과 관광객들을 끌어들일 수 있을 것으로 기대되고 있다. 동물과 ... ...
- ‘알파고’ 개발자 “아직 이세돌 9단의 기력(棋力)에는 미치지 못해”2016.03.09
- 알파고의 바둑실력은 아마 3단급에 이르렀다. 바둑 경기를 보면서 승자를 예측하는 훈련에는 가치망이 동원됐다. 실제 경기의 승자가 다르게 나오는 시행착오를 겪으며 승리 예측도를 끌어올렸다. 이런 과정을 통해 알파고는 다양한 경우의 수에서 승률이 가장 높은 수를 선택할 수 있게 됐다. ... ...
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