d라이브러리
"예측"(으)로 총 3,778건 검색되었습니다.
- [수학뉴스] 당신의 메시지가 전염병을 예측한다수학동아 l2016년 07호
- 그 결과 휴대전화 사용자의 이동 패턴 데이터는 바이러스가 퍼지는 모양을 꽤 정확하게 예측했습니다. 왕 교수는 “그동안 바이러스가 퍼지면 이 바이러스에 감염된 사람의 이동 정보를 추적해야 했는데 이제 그럴 필요가 없어졌다”고 말했습니다. 이 연구 결과는 미국국립과학원회보 4월 20일자에 ... ...
- Part 2. 무수한 기체 먹고 은하 ‘비만’ 막았다과학동아 l2016년 07호
- AGN이 켜지면 AGN 피드백에 의해 은하 성장에 ‘브레이크’가 걸리고, 따라서 이론적 예측과 달리 극도로 무거운 은하는 잘 생기지 않는다는 것이다. 실제로 AGN 피드백을 포함해 시뮬레이션을 다시 했더니, 무거운 은하가 실제 관측된 수만큼만 만들어지는 것으로 나타났다(Croton et al. 2006).AGN과 우주 ... ...
- Part 3. 미토콘드리아 바꾼 ‘세 부모 아이’ 안전할까과학동아 l2016년 07호
- 적용을 반대하지 않는다.“현재는 많은 부모들이 이 기술을 적극적으로 지지하고 있다. 예측되지 않은 그 어떤 부정적인 효과보다, 아이가 치료 방법도 없는 병을 앓을 것이라는 사실이 훨씬 더 고통이 크기 때문이다. 만약 현재까지 알려진 기술의 위험성을 환자에게 설명해줄 수만 있다면, 결정은 ... ...
- [Knowledge] 산사태 예측, 그 어려운 걸 꼭 해내겠답니다과학동아 l2016년 07호
- 만난 최정해 지질환경융합연구센터 책임연구원은 “1시간 전에 예보하는 이유는 가장 예측 확률이 높으면서도 충분히 대피할 수 있는 시간이기 때문”이라고 설명했다.중앙안전재난대책본부 통계 자료에 따르면, 산사태 피해를 포함한 산림분야 총 복구비로 2007년 이후 매년 100억 원 이상이 ... ...
- Part 3. 인공지능 키워드 2. 딥러닝어린이과학동아 l2016년 07호
- 기보를 보고 다음 수를 예측하는 과제부터 시작했어요. 인간이 둔 다음 수를 정확히 예측하면 ‘성공’, 틀리게 두면 ‘실패’지요. 그럼 성공한 수가 더 중요한 정보로 남아요. 알파고는 이런 식으로 기보 16만 건을 학습한 뒤에 마치 사람처럼 바둑을 둘 수가 있게 됐어요.그런데 기보만 학습할 ... ...
- [과학뉴스] 이타심까지 예측하는 ‘행복 방정식’과학동아 l2016년 07호
- 어떻게 달라지는지 계산하는 방정식을 세웠다. 연구팀은 이것을 개인의 이타심을 예측하는 도구로 활용할 수 있다고 설명했다. 예컨대, 돈을 함께 땄을 때를 좋아하는 사람일수록(죄책감이 큰 사람) 이타적이고, 타인이 돈을 같이 잃어야 행복해하는 사람일수록(질투가 큰 사람) 덜 이타적이라는 ... ...
-
- [과학뉴스] 고양이의 물리학 수준이 이 정도과학동아 l2016년 07호
- 타카기 교수는 “야행성인 고양이는 물체가 잘 보이지 않는 상황에서 소리로 상황을 예측한다”며 “그 과정에서 자연스럽게 물리적 관계를 학습한 것으로 보인다”고 설명했다 ... ...
- [과학뉴스] 중력파 또 한 번 관측, 노벨상 후보?과학동아 l2016년 07호
- 아인슈타인이 예측했던 중력파의 존재가 지난해 9월에 이어 또 한 번 확인됐다. 한국과 미국 등 13개국이 참여한 레이저 간섭계 중력파 관측소 연구단(이하 라이고(LIGO) 과학협력단)은 미국 루이지애나 주와 워싱턴 주에 있는 쌍둥이 라이고 관측소 두 곳에서 2015년 12월 26일 새벽 3시 38분 53초 ... ...
- Part 1. 거대질량 블랙홀 엔진 달고 우주를 밝히다과학동아 l2016년 07호
- 강력한 에너지가 AGN을 품은 모은하의 진화에 어떻게든 막대한 영향을 미쳤을 거라고 예측되기 때문이다. AGN이 우리은하 근처보다는 주로 훨씬 먼 거리에서 발견된다는 사실은 AGN이 우주 초기에 더 흔했다는 사실을 암시한다. 그 자체로 은하의 초기 단계일 가능성이 있다는 얘기다. 과연 초기 우주의 ... ...
- Part 1. 인공지능, 바둑에 도전하다!어린이과학동아 l2016년 07호
- 시간 안에 이기는 바둑을 두기는 불가능해요.게다가 바둑은 복잡한 전략이 필요하고, 예측하기 어려운 상황이 자주 펼쳐져요. 그래서 그 동안 바둑에서는 인공지능이 인간을 이기기 어려웠어요. 이번 대국에 전세계의 눈이 쏠리고, 결과에 사람들이 깜짝 놀란 이유예요. ▼관련기사를 계속 보시려면 ... ...
이전119120121122123124125126127 다음
