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- [고리1호기 해체] 국내 첫 상용원전 역사 뒤안길로…12년 해체작업 '대장정'동아사이언스 2025.06.26
- 심사 결과에 대한 원자력안전전문위원회 사전검토 결과를 바탕으로 해체 계획이 최종 승인됐다. KINS는 한수원이 원전 해체에 필요한 인력과 기술을 확보했고 해체 과정에서 예상되는 작업자의 피폭방사선량이 선량한도 이내라고 심사했다. 계획서에 따르면 한수원은 원전 해체를 위한 108명 규모의 ... ...
- [스페이스버드]④ AI로 위성 영상 분석해 재난 신속 감시하다어린이과학동아 2025.06.26
- 견학 및 취재 기회를 얻는다. '어린이과학동아'와 함께 다양한 우주 미션을 수행하고 최종 어린이 우주인에 도전하세요! ▼어린이 우주 기자단 신청하기 https://press.popcornplanet.co.kr/astronaut/intro ... ...
- 당뇨병콩팥병 악화, 선천 면역체계 '보체 시스템'에 달렸다동아사이언스 2025.06.25
- 보체 단백질은 면역체계를 구성하는 단백질이고 보체 시스템은 염증 반응이 심해질 때 최종적으로 활성화되는 선천면역체계다. 연구팀은 보체 단백질의 특성과 발현 수준을 정량화한 ‘보체 점수’를 개발하고 각 환자별 수치를 산출했다. 보체 점수가 높은 환자군은 낮은 군에 비해 신장 조직 ... ...
- 국정기획위 "새 정부 R&D 철학 반영해 예산 재편 추진"동아사이언스 2025.06.24
- 또한 “기재부 통보 이후에도 국가과학기술자문회의 논의 결과가 반영될 수 있는 만큼, 최종 예산 편성까지 새 정부의 철학이 반영되도록 노력하겠다”고 덧붙였다. 이번 간담회에선 이재명 정부의 핵심 공약인 인공지능(AI) 투자 확대, 청년 과학기술 인력 지원 강화, 기술주도형 성장동력 확보 ... ...
- 양자 난수로 통신 보안 강화·AI 반도체 설계 기술 '국가전략기술' 확인동아사이언스 2025.06.24
- 제공 이번 2025년도 제2차 공고에서는 총 17건의 신청 기술 중 2건이 국가전략기술로 최종 확인됐다. 기업이 보유·관리 중인 기술로는 이와이엘의 ‘양자난수생성기’가 선정됐다. 양자 난수 생성 기술은 양자의 불확정성을 이용해 예측 불가능한 난수를 만든다. 양자암호와 양자통신 보안을 강화하는 ... ...
- "실시간 혈당측정기 사용, 1형당뇨 당화혈색소 더 크게 낮춰"동아사이언스 2025.06.23
- 초속효성 인슐린을 3회 이상 처방받으며 꾸준히 인슐린 치료를 받은 환자 7786명을 최종 연구 대상으로 삼았다. 소아·청소년 환자는 1911명이 포함됐다. 추적 관찰 기간은 연속혈당측정기 처방 시부터 24개월까지다. 측정에 사용한 실시간 연속혈당측정기는 ‘덱스콤 G5’, ‘덱스콤 G6’, ... ...
- 매머드가 돌아온다면?…절멸종 복원 그 다음을 묻다과학동아 2025.06.21
- 위해 이들은 아쿠티아 말부터 시작해 바이슨 등 대형 초식동물을 시베리아에 도입하고 최종적으로는 매머드를 다시 시베리아에 돌려놓을 계획이다. 게티이미지뱅크 제공 플라이스토세 공원과 콜로설 바이오사이언스 모두 기후위기와 멸종을 해결할 획기적인 방법으로 보인다. 그 성공을 ... ...
- 암흑물질 정조준…세계 최대 디지털 천체 카메라 가동 '초읽기'동아사이언스 2025.06.20
- 사막에 설치된 광시야 반사망원경 '베라루빈 천문대'가 '본격 과학 관측'을 앞두고 최종 점검을 마무리하고 있다. 4월 본관망원경(LSSTCam)을 사용한 첫 '시험 관측'을 완료했으며 현재 시스템 최적화 단계에 돌입했다. 올해 말 실제로 연구 목적의 데이터를 수집하는 정규 과학 관측 단계에 돌입할 ... ...
- 2032년 목표 달 탑재체 내년 예산도 '0원'?…"우주탐사 로드맵 아직 없어"동아사이언스 2025.06.20
- 수립하고 내년 R&D 예산의 배분·조정을 진행하는 회의다. 11월 국회에서 예산을 최종 확정하기 전까지 달 탑재체 개발사업 예산이 확보되지 않으면 올해에 이어 2년간 예산이 없는 셈이다. 2032년을 목표로 한 달 착륙선 개발 내용이 담긴 '달 탐사 2단계 사업'은 2023년 10월 예비타당성조사(예타)를 ... ...
- AI 만능? 계산화학은 달랐다…100배 효율 높인 인공효소 설계동아사이언스 2025.06.20
- 아미노산을 배치해 입체적 제약을 줄였다. 실제로 반응 효율은 비약적으로 향상됐다. 최종 설계된 효소는 기존 자연계 효소와 비교해 아미노산 배열이 140개 이상 달랐다. 과거 AI를 활용해 설계된 유사 효소보다 약 100배 높은 반응 효율을 기록했다. 이번 연구의 핵심은 기존 AI 기반 예측 ... ...
