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"(으)로 총 8,047건 검색되었습니다.
"로봇, 엉킨 고무줄도 푼다"…KAIST, 변형 물체 조작 AI 기술 개발
동아사이언스
l
2025.08.21
움직임을 예측해야 원하는 대로 조작할 수 있다. 변형 물체는 표면이 연속적으로 변해
구조
를 파악하고 예측하는 일이 매우 어렵기 때문이다. 연구팀은 이런 한계를 극복하기 위해 ‘잠재 신경 표현(Implicit Neural Representation)’을 활용했다. 잠재 신경 표현 기술은 로봇이 관측한 부분적인 3차원 ... ...
반도체 공정 온실가스 분해하는 고성능 촉매
동아사이언스
l
2025.08.21
크기를 다양하게 조절할 수 있게 했다. 반응 면적이 크고 경량화에 유리한 허니컴(벌집
구조
) 형태로도 생산할 수 있어 상용화 가능성이 높다. 이신근 책임연구원은 “개발한 촉매는 반도체와 디스플레이 공정에서 배출되는 다양한 불소계화합물을 비롯해 폐냉매 처리까지 가능한 다재다능한 ... ...
첨단 AI 모델로 위성·전력망·통신 위협하는 태양 비밀 푼다
동아사이언스
l
2025.08.21
태양 이미지. NASA/고다드/SDO 제공 미국 항공우주국(NASA)이 새로 개발한 첨단 인공지능(AI) 모델을 활용해 태양의 활동을 연구한다. NASA는 20 ... 활용할 수 있도록 할 예정이다. 수리아 모델은 태양 활동 연구용으로 만들어졌지만
구조
와 방법은 다양한 과학 분야에 적용될 수 있을 전망이다 ... ...
[과기원NOW] 포스텍, "전기 신호로 기능 변하는 다기능 메타렌즈 개발" 外
동아사이언스
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2025.08.20
전산학부 교수 연구팀이 치환 기반 결정론적 난수 발생기의 안전성을 입증하고 병렬
구조
'POSDRBG'를 설계했다고 20일 밝혔다. 데이터를 병렬로 출력하는 것이 특징이다. 100비트를 넣으면 난수가 100비트 나오는 효율이 확인됐다. 기존 방법의 2배 높은 효율이다. 난수 생성 속도와 안전성을 모두 개선한 ... ...
전세계 출산율 급감…전문가들 "인류 생존 위기 vs 적응의 시대"
동아사이언스
l
2025.08.20
지속가능성과 삶의 질을 높일 기회가 될 수 있다는 것이다. 결국 중요한 것은 인구
구조
변화의 '충격'을 흡수할 수 있는 ‘적응의 사회’를 구축하는 일이란 것이 이들의 이야기다 ... ...
유해가스·초미세먼지·병원체 한번에 탐지한다
동아사이언스
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2025.08.20
복합 필터에 초미세 섬유로 만들어진 특수 부직포인 '멜트블로운 부직포'를 결합해 다중
구조
의 복합 필터를 구현하는 데 성공했다. 개발된 필터는 초미세먼지를 99.9% 이상 차단해 제거하면서도 내구성과 공기 투과성이 높아 장시간 사용에도 여과 성능을 유지할 수 있다. 생기원 대표과제로 ... ...
충전 필요없는 스마트워치 나올까…체온으로 전기 생산
동아사이언스
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2025.08.20
않아 실제 전자기기를 구동할 만큼의 출력을 얻기 어려웠다. 연구팀은 고체 전해질
구조
를 새롭게 설계해 실제 전자기기를 구동할 수 있는 출력(전압×전류)을 얻어내는 데 성공했다. 일반적으로 고체형은 전해질이 새어나올 위험이 없다는 장점이 있지만, 고체 전해질 내부에서 이온이 잘 ... ...
암세포 분화 막는 스위치 발견…난치성 뇌종양 치료길 열어
동아사이언스
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2025.08.20
축적돼 3일 내 분화가 촉진됐다. 이후 미토콘드리아 활성산소종이 급격히 증가하면서
구조
손상과 대규모 미토파지가 유도되고 카스파아제 비의존성 세포사멸이 발생했다. 미토파지는 불필요한 미토콘드리아를 제거하는 세포 자가포식을 뜻하고 카스파아제는 세포사멸(아포토시스)을 일으키는 ... ...
'빠르게 가볍게'…스페이스X처럼 로켓 부품 3D 프린팅으로 만드는 이노스페이스
동아사이언스
l
2025.08.20
반면 3D 프린팅은 재료를 층층이 쌓아 올려 부품을 만드는 방식이라 훨씬 자유롭게 내부
구조
를 설계할 수 있다. 여러 개의 부품을 하나로 통합해 한 번에 제작할 수 있어 불필요한 연결부가 사라지고 그만큼 부품은 더 가벼워진다. 회전체처럼 정밀한 부품을 이노스페이스 첨단제조사업본부가 3D ... ...
[과기원NOW] UNIST, 가상 임무 학습하는 AI 훈련 기법 개발
동아사이언스
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2025.08.19
모듈로 구성돼 있다. 표현 학습 모듈이 서로 다른 임무 간의 유사도를 정량화해 임무
구조
를 파악하면 생성 모듈이 이를 조합해 새로운 가상 임무를 만든다. 연구팀은 다양한 로봇 시뮬레이션 환경에 개발한 기법을 적용해 훈련하지 않은 임무에 대한 AI 적응력이 향상된다는 점을 확인했다. ... ...
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