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[누리호를 만드는 기업들](19) 역대 최강 로켓 잡는 스페이스X '메카질라' 만들 韓 기업
동아사이언스
l
2023.04.28
“올 5월 24일로 예정된 누리호 3차 발사는 긴장감을 주고 있다. 조그마한 센서가
고장
만 나도 장치들이 제대로 작동하지 않을 수 있어서다”고 말했다. 건창산기 임직원들. 이판균 전무 제공 건창산기는 우주사업에 지속 참여한다. 지난 3월 시험발사체 발사에 성공한 이노스페이스의 발사대 ... ...
천문연 "우주 쓰레기 추락사례 5년 사이 884% 증가"
동아사이언스
l
2023.04.18
존재하는 우주 쓰레기 수는 1만8997개로 분석된다. 우주발사체와 그 구성품이 2339개,
고장
또는 임무종료된 인공위성 2991개, 우주파편 1만3667개다. 김 의원은 인공우주물체의 추락 및 충돌로 인한 피해를 사회재난에 포함시키는 내용의 ‘재난 및 안전관리 기본법 일부개정법률안’을 대표 ... ...
화성처럼 꾸민 곳에서 1년간 거주한다
동아사이언스
l
2023.04.13
스트레스 징후가 있는지 면밀히 모니터링할 예정이다. 고립뿐 아니라 자원 제한, 장비
고장
및 과중한 작업량과 같은 추가 스트레스 요인을 적용해 가능한 한 화성처럼 환경을 조성할 계획이다. NASA 존슨우주센터에서 행동 건강 및 성능연구소를 이끄는 수잔 벨 박사는 영국 일간지 가디언과의 ... ...
[누리호를 만드는 기업들](18) 위성 실리는 공간 내부 초미세먼지도 잡아낸다
동아사이언스
l
2023.04.10
때 실렸던 것들보다 고가이자 고도의 위성이 들어간다”며 “먼지 등으로 인해 위성이
고장
나는 일이 없도록 해야 한다는 책임감이 크다”고 말했다. 항공우주부품 및 설비업체인 에너베스트는 1차 발사 때부터 누리호 개발 사업에 참여했다. 원래 화재 안전 계측계 사업에 참여했다가 ... ...
부품
고장
'광개토대왕함', 3D프린팅 기술로 하루만에 살렸다
동아사이언스
l
2023.04.10
광개토대왕함. 위키피디아 제공 3200t급 광개토대왕함은 1998년 실전 배치된 제1호 한국형 구축함이다. 우리 해역을 수호하는 역할을 해오고 있다. 최근 광개토대왕함이 운용을 멈췄다. 엔진의 감속기 역할을 하는 디젤 엔진 클러치 잠금장치에 이물질이 끼면서 손상이 발생했기 때문이다. 이협 한국 ... ...
[주말N수학] 수학자가 사람 살리는 '수리생물학'에 빠진 사연
수학동아
l
2023.04.08
온도에 따라 다른 행동을 하더라고요. 그래서 벌십 교수에게 인산화 스위치를
고장
낸 다음에 온도 변화를 주는 실제 실험을 해보라고 제안했어요. 실제로 그렇게 실험해보니 24시간 주기가 깨지더라고요. 결과를 듣고 ‘꺅!’하고 소리를 질렀습니다." 김 교수가 해결한 생체시계 문제는. ... ...
[과학게시판] 국립중앙과학관 등 4개 기관, 무주 반딧불이 연구 위한 업무협약 外
동아사이언스
l
2023.04.04
반딧불이의
고장
전북 무주군에서 생태보존지역 내 습지 및 하천에 애반딧불이 유충 4000여 개체를 방사하고 있다. 연합뉴스 제공 ■ 국립중앙과학관은 문화재청 국립문화재연구원, 전북 무주군청, 경북대 자연사박물관과 무주 지역 생물다양성 및 자연유산 공동 학술 연구를 위한 업무협약을 ... ...
양자컴퓨터 큐비트 던지고 받아 배치한다
동아사이언스
l
2023.03.27
교수는 “원자를 배치하는 데 복잡한 과정이 없어 원자 배열을 더 많이 만들거나 원자가
고장
이 났을 때 쉽게 교체하는 데 이로운 기술”이라고 연구 의의를 밝혔다. 양자컴퓨터에서 원자를 이동해 배치하는 기술은 중요하다. 배치는 보통 광집게라 불리는 레이저빔을 사용한다. 원자를 하나씩 ... ...
'인공태양' 핵융합 발전 12년 뒤 실증로 건설...상용발전소는 2050년대
동아사이언스
l
2023.02.23
남아있다. 2021년 30초 유지에 성공한 후 지난해 50초에 도전하려고 했으나 일부 장비
고장
문제로 연기됐다. 올해 안에 50초 달성이 목표다. 윤 본부장은 “이번 문제 보수엔 3개월 가량 소요됐으나 다음 번 문제 발생 때는 1개월 안에 보수가 가능하도록 조치를 취했다”며 “올해 안에 50초 유지 목표를 ... ...
모터 등 회전기기 결함 탐지하는 AI…"스마트팩토리에 활용"
동아사이언스
l
2023.02.22
진단의 한계를 극복했다. 수많은 장비로 이뤄진 산업 현장에서 모든 부속품에 대한
고장
데이터를 수집하기란 쉽지 않다. 수집된 데이터에 대해 결함 정도나 상태를 일일이 사람이 지정해 학습을 시키는 지도 학습과 달리 비지도 학습은 정답 데이터 없이 입력되는 정보에 따라 AI가 확률적으로 ... ...
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