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"역할"(으)로 총 7,338건 검색되었습니다.
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- [실전! 반려동물] 안절부절못하는 고양이, 때가 왔다어린이과학동아 l2019년 07호
- 수준으로 분비되는 거예요. 따라서 중성화 수술을 하지 않은 채 나이가 들고 기관이 제 역할을 못하면 성호르몬 관련 질병에 걸릴 확률이 높아져요. 유방암과 자궁축농증이 대표적이랍니다. 유방암은 첫 발정 전에 중성화 수술을 할 경우 발병 확률이 0.5%밖에 되지 않지만, 2차 발정 후 수술하면 26%로 ... ...
- 신비┃우주에 우리만 있을까과학동아 l2019년 07호
- 물질의 온도를 1도 높이는 데 드는 열량)이 커 행성 전체의 기후를 일정하게 만드는 역할도 한다. 외계행성이 액체 상태의 물을 갖기 위해서는 행성이 돌고 있는 항성과 적당한 거리를 유지해야 한다. 항성과 너무 가까우면 물이 수증기로 증발해버리고, 너무 멀면 얼어버린다. 마지막으로 지적 ... ...
- 질서┃은하단과 은하군, 은하수과학동아 l2019년 07호
- 블랙홀은 항성이나 성간물질을 빨아들이며 항성이 무한대로 생기지 않도록 조절하는 역할을 한다.1936년 에드윈 허블은 은하를 관측하고 겉모습에 따라 크게 세 가지로 분류했다. 타원은하와 렌즈형은하, 그리고 나선은하다.여기에 속하지 않는 은하들은 불규칙은하로 구분했다.어느 방향에서 봐도 ... ...
- [매스미디어] 스파이더맨 : 파 프롬 홈수학동아 l2019년 07호
- 진정한 영웅으로 성장할 수 있었어. 참, 수학에서도 나와 스타크의 관계처럼 멘토의 역할이 중요하다고 생각한 수학자가 있었대. 바로 에르되시 팔이야. 에르되시는 전세계를 돌아다니며 연구한 것으로 유명해. 그는 수학을 좋아하는 사람이라면 나이나 직업에 관계없이 이야기를 나누고 함께 ... ...
- 상어가족, 지구 반대편에서도 인기 만점!어린이과학동아 l2019년 06호
- 처음엔 통념에 따라 엄마와 아빠의 캐릭터를 묘사했는데, 이런 평가를 받은 뒤엔 성 역할의 다양성을 보여주기 위해 노력하고 있어요. 예를 들어 ‘상어 가족의 하루’에서는 할아버지 상어가 청소를 하고 할머니 상어가 낚시를 하지요. 앞으로도 고정관념을 해소할 뿐만 아니라 어린이들이 건강한 ... ...
- 하마 똥, 생태계 규소 순환 핵심과학동아 l2019년 06호
- 전체 생태계의 76%에 이르는 것으로 분석했다. 하마가 생태계에서 규소 순환의 핵심적인 역할을 하는 셈이다.논문의 제1저자인 조나스 쇼엘린크 벨기에 앤트워프대 생물학과 박사후연구원은 “최근 수십 년 동안 아프리카 하마의 90%가 멸종했다”며 “규소의 운반자인 하마의 개체 수가 감소하면 ... ...
- RNA가 지구 최초 생명체 만들었을까?과학동아 l2019년 06호
- 올트먼이 이를 발견해 1989년 노벨 화학상을 수상했다. 그전까지는 세포 내에서 촉매 역할을 할 수 있는 건 단백질뿐이라고 생각했다.이런 RNA의 특수성이 하나씩 밝혀지면서 미국의 생물학자 알렉산더 리치가 1962년 ‘RNA 세계 가설(RNA world hypothesis)’의 개념을 처음 제시했다(‘RNA 세계 가설’이라는 ... ...
- [이소연이 만난 우주인] 국제우주정거장의 첫 일본인 선장 와카타 고이치과학동아 l2019년 06호
- 갈수록 규모가 커지는 우주기술 분야에서 국제 협력은 필수이며, 우리만이 할 수 있는 역할이 무엇일까 고민하던 차에 그의 말이 깊이 와 닿았다. 그런 그에게 마지막으로 우주와 과학을 꿈꾸는 학생들을 위한 조언을 구했다.“여러분들은 모두 다른 사람들과 구별되는 자신만의 재능이 있습니다. ... ...
- [로보트 재권V] 로봇, 1시간 움직이게 해보자과학동아 l2019년 06호
- 등이 탄생했습니다. 이 배터리들은 휴대전화뿐 아니라 로봇을 제작하는 데에도 큰 역할을 하고 있습니다.물론 리튬배터리에도 한계는 있습니다. 리튬은 화학적으로 매우 불안정한 원소이기 때문에 실온에서는 발화의 위험이 있습니다. 가끔 휴대전화나 노트북 폭발 사고가 일어났다는 뉴스가 ... ...
- [수학 THE LOVE] 어디서나 사랑받는 팔방미인과학동아 l2019년 06호
- 의료용 NAS를 개발한 건 세계 최초”라고 말했다. 앞으로도 인공지능 개발에서 수학의 역할은 중요하다. 아직 인과적 기계학습(CausalML)이라는 산이 남아 있기 때문이다. 인과적 기계학습은 의사결정에 도움이 되는 인과관계를 분석할 수 있는 인공지능이다. ‘왜?’라는 질문에 답할 수 있는 ... ...
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