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"시대"(으)로 총 5,521건 검색되었습니다.
- [Career] 질병 연구의 ‘내비게이션’을 꿈꾸다과학동아 l2016년 08호
- “사람이 수작업으로 유전자를 읽던 시대에서 기계가 고속으로 유전체를 분석하는 시대로 접어들면서 컴퓨팅 시스템의 역할이 중요해졌다”고 말했다. 네 가지 염기(A, G, C, T)의 배열로 이뤄진 사람의 유전체 정보는 화학반응을 통해 구분할 수 있다. 기계가 이 반응을 측정하면 각 염기서열 ... ...
- [Career] “새로운 걸 원한다면, 과학자를 내버려 두세요”과학동아 l2016년 08호
- 과학자들은 자신의 연구 분야나, 대상, 장소를 쉽게 바꾸지 않는다. 아무리 통섭의 시대라 해도 자신이 수 년, 수십 년 연구한 분야를 버리고 다른 분야를 찾아 떠나기란 쉽지 않다. 그러나 민경태 UNIST 생명과학부 교수에겐 예사였다. 국내외 대학, 기관, 연구소를 여럿 거치며 실험 대상을 ... ...
- [Knowledge] 화성 탐사? 여성 우주비행사 연구부터과학동아 l2016년 07호
- 스페이스X가 화성탐사에 뛰어들면서 화성여행 시대가 성큼 다가왔다. 하지만 아직 해결해야 할 과제가 많다. 4월 19일 미국 온라인매체 ‘마더보드’는 ‘왜 우리는 여성 우주비행사를 필사적으로 연구해야 하는가’라는 기사를 썼다. 화성에 가기 전 남성과 여성의 건강 차이를 명확히 파악해야 ... ...
- [Interview] “우주엔 다섯 번째 힘이 존재할지도 모르죠”과학동아 l2016년 07호
- 워크숍에서도 LHC에서 발견된 신호에 대해 열띤 논의가 이뤄졌다. 과연 새로운 물리학의 시대가 열릴까.“저는 LHC가 포착한 신호가 아마도 진짜는 아닐 거라고 생각합니다. 하지만 충분히 생각해 볼만한 흥미로운 일입니다. (진짜 신호가 맞다 해도) 일단 암흑물질은 아닐 겁니다. 다른 입자와 ... ...
- 사라진 제비를 찾아라!어린이과학동아 l2016년 07호
- 동안 제비를 보지 못했대. 이게 어떻게 된 일이지?강남 갔던 제비들은 어디로 갔을까?고려시대부터 음력 3월 3일, 삼짓날은 ‘강남 갔던 제비가 돌아오는 날’로 여겨졌어요. 그런데 최근, 삼짇날이 한참 지나도 제비가 돌아오지 않는 집이 늘어났대요. 대체 어떻게 된 일일까요? 환경부에서 발표한 ... ...
- [News & Issue] 우주로 쏘아 올린 ‘피사의 사탑’ ‘등가원리’를 검증하다과학동아 l2016년 07호
- 관계를 품고 있으리라는 생각을 한 사람도 있었으리라.이 두 개의 양은 갈릴레이의 시대에 와서야 비로소 각각 ‘중력질량’과 ‘관성질량’으로 정의됐다. 이들은 구분해서 이해하기가 쉽지 않다. 질량은 ‘물질이 가지고 있는 고유한 양’을 일컫는 말이다. 중력질량은물질이 중력장을 지날 때 ... ...
- Part 2. 미토콘드리아에 새겨진 인류의 기원과학동아 l2016년 07호
- 설명했다. 모계로만 유전이 일어나는 것도 해석상의 오류를 낳을 수 있다. 예를 들어 조선시대에 유럽 남자 선원 100여 명이 탄 배가 난파해 우연히 한 섬에 도착했다고 가정해보자. 선원들은 평화롭게 정착해 현지인과 결혼도 하고 자식도 낳았다. 하지만 어머니로부터만 유전되는 mtDNA에는 이들의 ... ...
- [지식] 통계 수업이 달라진다!수학동아 l2016년 07호
- 하는지 데이터가 알려 주는 빅데이터 시대에 살고 있다(2016년 6월호 특집 기사 참고).이런 시대에 데이터를 분석하고 해석하는 통계는 실생활과 떼려야 뗄 수 없는 관계가 됐다. 따라서 데이터를 바탕으로 의사 결정하는 통계적 사고는 필수다. 이런 통계적 사고는 문제를 해결하기 위해 직접 자료를 ... ...
- [Career] “이산화탄소로 플라스틱을 만드는 날이 올 겁니다”과학동아 l2016년 07호
- 기술이 많이 발전하면 공기중의 이산화탄소로 플라스틱(고분자 탄화수소)을 만드는 시대가 올지 모릅니다.이윤구 이런 연구를 하시려면 생물학 지식도 많이 필요할 것 같습니다.남기태 물론입니다. 생물학 전공자와의 협업이 필요하죠. 만화나 미국 드라마에서는 연구자를 조용한 방에서 엉뚱한 ... ...
- INTRO 빅데이터가 미래다수학동아 l2016년 06호
- 마음속을 들여다봤는지, 각자의 취향에 맞춰 필요한 물건을 알아서 추천해주는 시대. 누구나 건강 상태를 실시간으로 체크할 수 있는 시대. 수명까지 예측해주는 시대. 결코 먼 미래의 이야기가 아니다. 이미 우리 삶 속으로 빠르게 다가오고 있다. 그 중심에는 빅데이터가 있다. 하지만 정작 ... ...
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