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"최선"(으)로 총 1,291건 검색되었습니다.
- [제5국 분석] 인간 이세돌은 인공지능 알파고에게 지지 않았다2016.03.17
- 태도는 어려움에 굴복하지 않고 극복하려는 강인한 정신력을 보여주고 있습니다. 끝까지 최선을 다한 이세돌 9단에게 아낌없는 찬사를 보냅니다. 280수 끝. 백 불계승. ※필자소개 김찬우. 프로6단이자 ㈜에이아이바둑 대표. 2006년부터 2010년까지 사람과 같은 방식으로 생각하고 사고하는 바둑 ... ...
- 끝나지 않은 싸움…'가습기 살균제 사건' 진상규명?포커스뉴스 2016.03.16
- 최종적으로 가습기 살균제 피해자분들의 민사소송에도 영향을 줄 수 있는만큼 정부는 최선을 다해 대응하고 있다”며 피해자들의 민사소송을 언급했다. 이후 “피해자분들의 손해배상에 대한 민사소송은 민법 제766조에 따른 소멸시효 이내에만 가능함을 알려드리니 소멸시효 경과에 따른 불이익이 ... ...
- “시장과 겨루는 금융로봇… 대박상품 콕 찍어주지는 않아”동아일보 2016.03.16
- 금융시장과 한 수, 한 수를 겨루는 셈”이라고 말했다. 정 대표는 “바둑에서는 내가 최선이라고 생각해 내놓은 수가 상대방의 수에 의해 최악이 될 수 있다”며 “우리도 금융시장 상황이 바뀌면 그에 맞춰서 최적의 포트폴리오를 계속 바꿔야 한다”고 설명했다. 로보어드바이저가 추구하는 것은 ... ...
- 이세돌 VS 알파고…4국 중반, 장고 끝 중앙 '승부수'2016.03.13
- 비로소 착점을 바꿨다. 이에 따라 전문가들은 "알파고가 이기는 전략에 따라 항상 최선의 수를 두기 때문에 정해진 일정한 패턴이 있는것 아니냐"는 분석을 내놓고 있다. 특히 앞선 대국에서 상변을 넓게 장악하며 승기를 잡았던 알파고는 4국에서도 상변을 넓게 차지하기 위한 포석을 했다. 이후 이 ... ...
- 패싸움도 안 통했다…이세돌, 176수 만에 불계패동아일보 2016.03.12
- 선택은? ○ 14보(130~139) 이세돌 9단의 승부수 겸 테스트하는 수가 이어지고 있다. 백 130이 최선의 수. 알파고가 흔들리지 않습니다. 이세돌 9단 마지막 초읽기. 알파고는 37분 남았다. 이세돌 9단은 사방을 정리하지 않은 채 복잡한 길을 찾습니다. 흑 131 역시 함축적인 수입니다. 알파고의 능력을 ... ...
- [알파고 2승][제2국 분석] 알파고에게 ‘당연한 수’는 당연하지 않았다2016.03.11
- 당황한 기색이 역력합니다. 초반부터 끝날 때까지 집중력을 잃지 않는 알파고에 맞서 최선을 다해서 싸웠지만 제한된 에너지만으로 맞서야 하는 사람의 입장에서는 어쩌면 정해진 결과가 아닐까 싶습니다. 오늘 대국은 앞으로 사람이 바둑에 임하는 자세를 어떻게 가져야 하는지를 알려주는 한판의 ... ...
- [알파고 1승][제1국 분석] 이세돌이 돌을 던지게 만든 ‘신의 한 수’는?2016.03.09
- 개발하는 초석입니다. 이 때 실제 일상생활에서 벌어지는 문제를 해결하는 상황에서 ‘최선의 수’가 아니라 단순히 ‘이길 확률이 높은 수’를 찾는 알고리즘은 중요한 문제를 만들 수 있습니다. ●흑 93수: ● 93수 - 바둑의 제왕 제공 알파고의 완착을 틈타 하변을 크게 흑이 차지하면서 다시 ... ...
- 이세돌과 대국하는 ‘알파고’, 출생의 비밀2016.03.08
- 맞는 수를 DB검색을 통해 찾는 것이 아니라 1초에 4만번에 달하는 시뮬레이션을 통해 최선의 수를 계산하는 방식으로 프로기사와의 기력을 4점 차이까지 줄이게 된 것이다. 프로기사와 4점 칫수라면 통상 아마5단 정도의 기력을 인정 받는다. 바둑을 모르는 분들을 위해 사람과 비교를 해보자면, ... ...
- [팟캐스트 ‘과학동아 Live’ ②] 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 2016.03.06
- 방법을 개선할 수도 있다. 논문에 나온 알고리듬을 살펴보면, 하드웨어의 한계 때문에 최선이 아닌 차선을 선택한 부분이 보인다. 알파고는 바둑을 학습하면서 배웠던 몇 가지 수칙을 그대로 적용하지 않았다. 배웠던 방법대로 하면 계산이 너무 늘어나 수를 읽는 시간도 기하급수적으로 늘었다. ... ...
- [팟캐스트 ‘과학동아 Live’ ①] 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 2016.03.05
- 대결시켰단 말인가. 한 알파고1은 현재의 전략을 고수하고, 알파고2는 알파고1을 이길 최선의 전략을 찾게 한 것이다. 이런 대결을 100만 번이나 했다. 김 숫자는 어마어마해 보이지만, 시간이 더 많이 걸린 것은 기보를 보며 학습하는 과정이다. 학습에 3주나 걸렸다. 한 그 정도면 빨리 학습한 것이다. ... ...
