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"분석"(으)로 총 8,048건 검색되었습니다.

변이 vs. 백신 재설계과학동아 l2021년 04호

만큼 빠르고 안전하게 재설계가 가능하다”며 “이미 변이 바이러스의 유전정보 분석이 끝나있는 만큼 이를 토대로 제작하면 바로 인체 적용시험이 가능하다”라고 설명했다.이미 바이러스를 효과적으로 불활성화하는 방안이 마련된 만큼 불활성화 백신도 재설계가 가능하다. 이 경우에는 실제 ... ...

[특집] 너의 목소리가 들려~! 음성 인식 AI의 세계수학동아 l2021년 04호

음성 신호를 인식하려면 어떤 주파수를 가진 신호들이 합쳐져 있는지를 일일이 분석해서 처리해야 합니다. 이때 음성 신호와 비슷한 모양을 가진 함수를 사용해 아날로그 신호를 다양한 주파수를 가진 여러 개의 신호로 분해할 수 있습니다. 청각 기관이 주파수를 인식하듯, 컴퓨터는 이 과정을 ... ...

[기획] 음악으로 발견한 소통의 본질, 뮤지션 박새별과학동아 l2021년 04호

무한에 가까운 음악을 만들어낼 수 있다. 내가 언어의 구조를 이해하는 방식으로 음악을 분석하게 된 이유다.뮤지션과 연구자라는 직업은 ‘그래서 그들은 행복하게 살았어요’ 식의 해피엔딩이 있는 이야기가 아니다. 그보다는 계속해서 문제를 풀어나가는 과정이라고 생각한다(물론 내심 ... ...

[특집] STAGE 3 민주주의의 미래. AI로 국민을 위한 정치를 한다고?어린이수학동아 l2021년 04호

기대는 건 위험하다”고 말했어요. 알고리듬이 올바른지 아닌지 알아야 그에 따른 분석 결과가 맞았는지 틀렸는지도 알 수 있어서예요. 누군가 자신이 원하는 답을 얻으려고 일부러 알고리듬을 살짝 바꿔놓을 수도 있으니까요. 장봉수 UNIST 수학과 교수는 “AI가 발전하더라도 미래의 일을 정확하게 ... ...

[과학법정] 왜 내 데이터로 기업만 돈을 버나요?어린이과학동아 l2021년 04호

사례를 참고할 수 있어요. 경기도는 지역 화폐 카드 결제 기록을 모아 연구소에 소비패턴 분석용으로 데이터를 판매했고, 수익 5000여만 원을 카드 이용자와 120원씩 나누는 선례를 만들었어요. 최 교수는 “금액은 적어도 데이터 배당에 대한 사회적 인식을 깨웠다는 점에서 상징적”이라고 ... ...

[가상인터뷰] 파랑새 깃털 본떠 유리 만든다!어린이과학동아 l2021년 04호

연세대학교 글로벌융합공학부 여종석 교수팀은 새 깃털의 구조색의 원리를 분석하고, 이를 따라해 구조색을 띠는 유리를 개발했다고 지난 1월 27일 발표했단다.어떻게 알아낸 거야?연구팀은 이 구조를 알아내기 위해 먼저, 야생동물구조센터에서 보관하고 있던 파랑새, 어치 등 국내 서식 조류 10종의 ... ...

[한페이지 뉴스]2000년 전 ‘안티키테라 기계’로 재현한 행성의 움직임과학동아 l2021년 04호

X선 및 컴퓨터단층촬영(CT)으로 밝혀낸 기계의 내부 구조를 당대 그리스 천문학을 토대로 분석했다. 그리고 이를 바탕으로 태양, 달, 수성, 금성, 화성, 목성, 토성 등 7개 천체의 움직임과 양력 날짜, 달의 공전궤도와 지구의 공전궤도가 교차하는 지점 등 총 9가지 요소를 계산할 수 있는 모델을 ... ...

컴퓨터가 무거워졌다? 데이터 무게의 진실과학동아 l2021년 04호

데이터 저장장치 생산기업 씨게이트와 시장조사기업 IDC는 향후 데이터산업 추세를 분석한 보고서 ‘데이터 에이지 2025’를 발표했습니다. 보고서에 따르면 2025년 전 세계 데이터 생산량은 약 163ZB(제타바이트·1ZB는 1조GB)에 달할 것으로 예상됩니다. 2016년에 생산된 데이터가 약 16ZB 정도였다고 하니, ... ...

[특집] 과학 담은 가드닝 비법과학동아 l2021년 04호

 하지만 2019년 미셸 웨어링 미국 드렉셀대 연구팀이 30년 동안 수행한 12편의 연구를 분석한 결과 실내에서 키우는 화분 식물의 공기 정화 효과는 크지 않았다. 1m2 당 적어도 10개, 최대 1000개 이상 식물을 둬야 밀폐된 실험실 연구에서와 같은 효과를 볼 수 있었다. 연구팀은 차라리 창문을 활짝 ... ...

[Bridge] 음성 인식 AI에 꼭 필요한 너! 삼각함수수학동아 l2021년 04호

말한 영어 문장을 녹음하면서 동시에 인식합니다. 그리고 입력된 음성의 주파수를 분석하죠. 그것을 원어민이 똑같은 문장을 말했을 때의 주파수와 비교합니다. 두 주파수를 비교하면 여러분의 발음과 원어민의 발음이 어떤 부분에서 다르고 같은지를 알 수 있죠. 영어 말하기 학습의 목표 중 하나는 ... ...

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