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"양"(으)로 총 6,999건 검색되었습니다.
- 블랙홀 첫 직관, 여전히 궁금한 5가지!과학동아 l2019년 05호
- 질량의 65억 배인 M87*은 사건지평선 크기가 약 400억km인데 반해, 그보다 가벼운 Sgr A*는 태양 질량의 400만 배로 사건지평선 크기가 약 2500만km에 그친다. 1600배 작은 셈이다. 이렇게 블랙홀의 크기가 작으면, 블랙홀 주변을 회전하는 빛이 굉장히 빠르게 나타났다가 사라지는 것처럼 보인다. 블랙홀 ... ...
- [10대의 약] 아무 진통제나 먹지 마세요. 생리통 약도 증상 따라과학동아 l2019년 05호
- 연령이 12세, 15세 등으로 다르고, 연령 기준을 충족하는 경우에도 체중 기준에 미달이면 양을 줄여서 복용해야 하므로 반드시 약사와 상의 후에 복용하는 게 좋습니다.또한 약국에서 약을 구매할 때 ‘○○○ 주세요!’라고 말하기 보다는 약사에게 생리통의 증상이 어떤지 자세히 설명하고 증상에 ... ...
- 과학은 대화다_홍영덕 교사과학동아 l2019년 05호
- 덧붙였다. 마지막으로 홍 교사와 김 양에게 서로에게 하고 싶은 말을 부탁했다. 김 양은 “과학 수업을 기다려지게 해주셔서 감사하다”며 “앞으로도 과학을 암기 과목이 아닌 이해할 수 있는 학문으로 생각할 수 있도록 가르쳐주시면 좋겠다”고 말했다. 이에 대해 홍 교사는 “지금처럼 과학을 ... ...
- [이소연이 만난 우주인] 중국 최초 우주인 과학선생님 '왕야핑'과학동아 l2019년 05호
- 진학하게 됐고, 공군 조종사가 됐다고 했다.2003년 그는 중국 최초의 우주인 양리웨이의 우주 비행을 지켜보며, 언제쯤 중국 여성 우주인이 비행하게 될까 궁금했단다. ‘중국에서 남자 조종사가 먼저 배출되긴 했지만 나와 같은 여성 조종사도 있듯이, 남자 우주인이 우주 비행을 했으니 언젠가 여성 ... ...
- [영국유학일기] 한 번에 최대 40권 대여, 임페리얼칼리지 도서관과학동아 l2019년 05호
- 공부할 수 있다. 마음껏 떠들 수 있는 그룹스터디 존(Group study zone), 작은 소음 정도는 양해되는 콰이어트스터디 존(Quiet study zone), 마지막으로 기침소리 하나도 내면 안 되는 사일런트스터디 존(Silent study zone)이 있다. 그룹스터디 존은 친구들과 함께 공부하거나 조별 과제를 하기 편하게 꾸며져 있다 ...
- [GO! GO! 고고학자] 테르모필레 전투의 비밀을 밝히다!어린이과학동아 l2019년 04호
- 퇴적물이라는 사실이 드러났어요. 테르모필레 전투 이후 2500년이 흐르면서 엄청난 양의 흙이 쌓인 것이지요. 또한, 고고학자들은 과거의 기후를 분석하여 이 지역의 해수면이 낮아졌다는 점도 발견했어요. 그 결과 해안선이 2500년 전보다 5km나 뒤로 후퇴하여 지금의 모습으로 변하게 된 것이죠. ... ...
- 인공강우로 미세먼지 해소될까?과학동아 l2019년 04호
- 가량 추가로 진행할 계획이다. 그중 1~2회는 중국과 공동 실험도 검토 중이다. 중국은 다양한 목적으로 인공강우 기술을 개발하고 있다. 2008년에는 베이징올림픽 개막식에 비가 내리지 않도록, 베이징으로 진입하는 비구름이 다른 지역에서 인위적으로 비를 뿌리게 만드는 프로젝트를 진행했다. ... ...
- 포도알 먹지 마세요, 전자레인지에 돌려 보세요과학동아 l2019년 04호
- 수 있다는 것이다.송 부장은 “플라스마가 지속적으로 형성될 수 있도록 유전물질의 양과 형태를 유지시키는 것이 관건”이라며 “이를 효율적으로 만드는 방식이 연구돼야 가능할 것”이라고 말했다 ... ...
- '캡틴마블' 옥에 티과학동아 l2019년 04호
- 안정적인 상태를 유지하려면 중성자가 양성자보다 많아야 한다”며 “많은 과학자들이 양성자 126개와 중성자 184개를 가진 126번 원소를 찾기 위해 노력하고 있지만, 현재 기술로는 가까운 시일 내에 찾기 어려워 보인다”고 덧붙였다. 적을 날려버리는 빛에너지?빛은 에너지다. 1897년 조지프 톰슨이 ... ...
- 세상에 없던 문제에 도전하라! 폴리매스 프로젝트수학동아 l2019년 04호
- 현대 사회를 흔히 ‘빅데이터’의 시대라고 하죠? 과거에 비해 다뤄야 할 데이터의 양이 비교할 수 없을 정도로 많아져 그렇습니다. 덩달아 통계학, 기계학습 등을 이용해 데이터를 분석하는 데이터 과학 분야가 주목받고 있지요. 따라서 빅데이터를 분석하거나 빅데이터를 다루는 인공지능을 ... ...
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