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"겁"(으)로 총 2,152건 검색되었습니다.
- [수학 뉴스] 반칙하는 놈 잡아내는 수학자수학동아 2016년 12호
- 교수가 게임이론의 응용 분야인 ‘조사 게임’을 한 단계 발전시킨 연구 결과를 발표한 겁니다. ‘조사 게임’이란 규칙을 지켜야 하는 피조사자와 반칙을 적발하는 조사관이 어떻게 행동할지 예측하는 수학 모형입니다.피조사자는 규칙을 어기면 보상을 받지만 들키면 벌을 받습니다. 조사관은 ... ...
- [지식] 해밀턴 회로가 있을까? 가운데층 문제수학동아 2016년 12호
- 위에 있는 꼭짓점 20개를 딱 한 번씩만 지나 출발점으로 되돌아오는 길을 찾는 겁니다. 게임의 방법은 간단합니다.첫 번째로 말을 움직이는 사람은 상대를 방해하기 위해 정십이면체의 변을 따라 총 5번 말을 움직입니다. 두 번째 사람은 그 상태에서 이어받아 말을 움직여서 꼭짓점을 한 번씩만 지나 ... ...
- [Editor’s note] 수학과 함께 연말을 보내요~수학동아 2016년 12호
- 신청하세요.이 날 드리는 선물이 어디서 어떻게 왔는지는 이번 특집 기사를 보시면 알 겁니다. 후훗. 크리스마스와 연말을 맞아 수많은 선물이 오가는 과정에서 어떤 수학을 찾을 수 있는지 살펴보세요. 2016년의 마지막 호도 최대한 알차게 꾸몄습니다. 기획 기사에서는 위상수학이 바꿔 놓을 미래 ... ...
- Intro. 미래의 모습 위상수학에 묻다수학동아 2016년 12호
- 있나요? 강으로 가봅시다. 많은 다리가 있지만, 이처럼 구멍이 숭숭 뚫린 다리는 없을 겁니다. 그런데 미래에는 모든 다리가 이런 모양일지도 모르겠습니다. 이는 2016 노벨 물리학상의 주역으로 ‘핫’한 위상수학과 관련이 있다고 하는데요. 이상한 모양으로 다리를 만드는 이유는 무엇일까요 ... ...
- [엄상일 교수의 따끈따끈한 수학] 고독한 육상 선수를 찾는 외로운 주자 추측수학동아 2016년 11호
- 주자가 아주 많다면 1nkm를 0.4999km로 바꿔도 이 문제가 성립할 가능성이 매우 커진다는 겁니다.여러분도 문제에 도전하세요!가끔 이렇게 쉬워 보이는 문제가 40년 이상 미해결로 남아 있어 놀라울 때가 있습니다. 처음 이런 문제를 접하면 수학자는 고등학교 때 배우는 수학적 귀납법을 사용합니다. ... ...
- 하트와 홀름스트룀, 그리고 ‘계약 이론’수학동아 2016년 11호
- 선생님의 노력이 학생의 성적을 높일 확률을 구해서 둘 사이의 상관관계를 파악하는 겁니다.윤성호 한양대 경제학부 교수는 “수학은 경제학에서 어떤 주장이 맞는지 아닌지를 판단할 수 있는 가장 논리적인 방법”이라고 말했어요. 노벨위원회가 선택한 계약 이론은 물론 경제학 곳곳에서 수학을 ... ...
- [Tech & Fun] 스티븐 킹의 역작 ‘살렘스 롯’과학동아 2016년 11호
- 뿐 사람에게 어떤 영향을 미칠지 명확하지 않은 상황에서 너무 대규모의 실험을 한다는 겁니다. 더구나 암브로시아는 임상에 참여하는 사람에게 8000달러(약 900만 원)의 돈을 받고 있습니다. 이런 이유로 돈으로 젊음을 사는 행위라는 비판이 이어지고 있죠.젊은 피 연구가 단순히 현대판 뱀파이어를 ... ...
- [Editor’s note] 도전! 노벨상 따라잡기수학동아 2016년 11호
- 사람의 몫입니다. 그동안 수학동아에서 접한 지식을 동원해 도전해 보세요. 그 또한 즐겁지 않을까요?특집 기사는 구부러진 세상을 다뤘습니다. 문명이 생긴 뒤로 곧게 쭉쭉 뻗은 직선이 많이 생겼지요. 그런데 알고 보니 직선도 곡선의 일부였습니다. 세상은 결국 곡선으로 이뤄져 있었던 거지요 ... ...
- [수학동아클리닉] 수학으로 만나는 우리 고장의 근대역사수학동아 2016년 11호
- 개수와 발아율에 따라서 달라질 겁니다. 간단한 계산으로 풀 수 있는 미션이니 너무 겁먹을 필요는 없어요!두 번째 미션, 대구 최초의 고압 산소 치료기최근 날씨가 추워져서 보일러를 켜는 집이 많습니다. 요즘 보일러는 가스나 기름을 쓰지만 예전에는 연탄이 각 가정을 따뜻하게 데워줬습니다. ... ...
- [수학뉴스] 수학, 잠든 그림에 숨결을 넣다수학동아 2016년 11호
- 어떤 조각은 화판의 나뭇결 방향으로, 나머지는 그에 수직인 방향으로 붙였던 겁니다. 그래서 엑스선 영상에 나타난 선이 물감의 틈인지 화판 뒤에 붙은 나무 조각의 결인지 구분하기 어려워진거죠. 도브시 교수는 기계 학습 알고리즘을 만들어 이 둘을 구분하는 데 성공했습니다.이 새로운 방법은 ... ...
