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"기대"(으)로 총 5,209건 검색되었습니다.

[과학뉴스] 스스로 물 정화하는 초소형 로봇, 야누스!어린이과학동아 l2017년 14호

최근 염소를 사용하지 않고도 수영장 물을 깨끗하게 정화할 수 있는 방법이 개발됐어요. 독일 막스플랑크 지능시스템 연구소의 과학자들이 스스로 움직이면서 물속의 세 ... 앞으로 이 입자 로봇을 이용하면 오염된 물을 화학물질 없이 깨끗하게 정수할 수 있을 것으로 기대하고 있답니다 ... ...

Part 5. 돌돌 말아서 척! 종이로 사람의 몸속을 그려낸다?어린이과학동아 l2017년 14호

되기도 하는구나! 앞으로 종이는 또 무엇으로 변신할까? 종이의 놀라운 변신을 함께기대해 줘~!▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 튼튼한 건물부터 똑똑한 로봇까지! 종이의 놀라운 변신​Part 1. 종이 기둥으로 건물을 짓는다? 종이건축!​Part 2. 얕보면 큰코다친다! 센 종이의 등장Part 3. 마음대로 ... ...

[지사탐 우수 대원 소개] 곤충사업가를 꿈꿔요! 열혈 신규대원 ‘알럽곤충’팀어린이과학동아 l2017년 13호

울음소리를 더 자세히 듣기 위해 창문을 내린답니다. 곧 시작되는 매미 탐사도 정말 기대돼요!디엘 대원만의 탐사 비법을 알려 주세요~!관찰하고 싶은 생물의 생태계, 즉 서식지를 먼저 알아야 해요. 딱정벌레를 찾고 싶다면 딱정벌레가 있는 곳으로 가야 하지요.저는 연구하고 싶은 곤충이 보이면 ... ...

Part 5. [미션 임파서블] 태양열을 견뎌라!어린이과학동아 l2017년 13호

태양에 무사히 도착할 수 있게 응원해 주세요!# 파커 솔라 프로브와 만날 날이 벌써부터 기대되는군. 많은 어려움이 있겠지만, 얼른 와서 내 비밀을 밝혀 주길 바랄게! 어과동 친구들도 함께 지켜봐 줘!▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 미션 임파서블, 펄펄 끓는 태양을 탐사하라!Part 1. [탐사일지] ... ...

[공룡은 왜?] 빨간색으로 신호를 보낸다?! 검룡류 골판의 비밀어린이과학동아 l2017년 13호

검룡류 공룡들은 등에 거대한 다이아몬드 모양의 골판을 갖고 있어서 다른 공룡과 쉽게 구별할 수 있어요. 과학자들은 그동안 골판이 육식공룡의 공격을 막기 위한 ‘방어 무 ... 또 어떤 연구 결과가 나와 골판의 기능을 색다르게 해석할까요? 친구들도 기대해 주세요~ ... ...

Part 2. [새 탐사선] 파커 솔라 프로브어린이과학동아 l2017년 13호

탐사를 통해 파커의 이론을 확인하고, 더 자세한 태양 활동을 관측할 수 있을 것으로 기대하고 있어요.크기 3m, 무게 685kg의 파커 솔라 프로브는 2018년 7월 31일부터 8월 19일 사이에 미국 플로리다에 있는 NASA의 케네디 우주센터에서 발사될 예정이에요. 최초로 태양 표면에 640만 km 이내로 접근해 코로나 ... ...

Part 2. 재료를 준비하라!수학동아 l2017년 12호

순이익이 크면 기대이익도 크기 때문에, 예상 평균보다 많이 주문할 때 기대이익과 기대손실이 같아진다. 반대로 순이익이 작으면 예상 평균 수요량보다 적게 준비하는 게 좋다. 신문팔이 모형으로 계산한 결과, 고기마니는 94개를, 새우마니는 112개를 준비하는 게 최적이었다.     ▼관련기사를 ... ...

[수학공감] 수학문화를 퍼뜨리다수학동아 l2017년 12호

 선생님, 저희 풀었어요!” 학생 3명이 동시에 손을 번쩍 들며 신이 난 목소리로 말했다. 수학 문제를 푼 게 아니었다. 11월 11일, 울산 공업탑청소년문화의집에서 있었던 ‘놀이로 ... 바란다. 수학문화가 자연스러워진 날, 수학문화관이 하나의 문화 명소로 자리 잡을 날을 기대해 본다 ... ...

[Issue] 동물정신과 측면에서 본 공격성과 치료과학동아 l2017년 12호

활동들을 추천한다.  공격성 예방법이 ‘입마개’?입마개가 공격성을 해결할 것이라고 기대하긴 어렵다. 두려움을 느끼는 개가 입마개까지 쓰고 산책을 한다고 상상해보라. 공포심은 더욱 심해질 수 있다. 사실 입마개 교육은 공격성을 보이지 않더라도 세상의 모든 개가 받아야 하는 의무교육에 ... ...

[Future] 알파고 제로, 공식을 깨다과학동아 l2017년 12호

폐쇄 영역에서 성공한 인공지능이 현실의 개방 영역에서도 선형적으로 통할 것이라는 기대는 안일한 낙관론이다. 또한 바둑의 규칙에 따르는 승률평가 경험 함수에 기반한 트리탐색 알고리즘은 똑똑한 소프트웨어 개발자가 만들었다. 그렇다면 우리는 왜 진작 알파고 제로를 만들지 못했을까? ... ...

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