스페셜
"예측"(으)로 총 1,703건 검색되었습니다.
- 생명윤리심의위 "코로나19 임상, 연구대상자 안전이 우선"연합뉴스 2020.05.26
- 내에서 진행하고 관리해야 한다"고 밝혔다. 위원회는 코로나19 확진자 발생 추이를 예측하기 어렵고 이 감염증의 '2차 유행'까지 우려되는 상황에서, 정부와 기업의 연구 협력이 필요하다고도 지적했다. 위원회는 감염병과 싸우고 있는 의료진과 감염병 취약집단에 대한 정부의 지원도 강조했다. ... ...
- 화산 폭발로 생긴 엘니뇨, 전지구 강수량 줄인다 동아사이언스 2020.05.25
- 이번 연구 결과는 지구공학 기법의 부작용을 파악하거나 수 년 후의 기후를 예측하는 데 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 인공화산 개념을 도입해 성층권 하부에 화산재의 주성분인 이산화황을 뿌려 온난화를 줄이자는 지구공학 기법을 활용할 경우 전 지구의 강수 패턴을 변화시키는 예상치 ... ...
- 'n차 감염' 고리 어떻게 끊나…"가정-직장에서 생활방역 철저히"연합뉴스 2020.05.25
- 4차, 5차를 넘어 이미 6차 감염 의심 사례까지 나왔다. 그간 접촉자 추적 및 전파경로 예측에 어려움을 겪어 온 방역당국이 6월부터 클럽과 노래방 등 집단감염 위험시설에 QR코드 기반의 전자출입명부제를 도입하기로 한 것도 결국 그만큼 n차 전파의 심각성을 심각하게 보고 있다는 의미다. 초기 ... ...
- 에볼라 때 진가 발휘한 '감염병 수리모델' 코로나19 잡는 '레이다' 될까동아사이언스 2020.05.22
- 고심을 해야 한다는 게 연구팀의 설명이다. 김찬수 연구원은 "감염병이 많이 퍼진다고 예측해 조심하라는 신호를 준 결과 사람들이 바깥으로 나가지 않는다면 결국 결과도 맞지 않게 된다"며 "예측 결과가 맞지 않게 유도하는 게 모델 연구자들의 숙명일지도 모른다"고 말했다 ... ...
- '의약품 독성예측' AI 기술 개발 추진…안전성 평가 활용연합뉴스 2020.05.21
- 식약처는 예상했다. 관련 비용 역시 크게 줄일 수 있을 것으로 보인다. 식약처는 "독성예측 기술개발 추진으로 바이오헬스 산업 성장의 기반을 구축할 수 있을 것으로 기대한다"고 밝혔다. ... ...
- "한국인들 코로나19 감염되면 건강보다 주변 비난을 더 걱정"동아사이언스 2020.05.20
- 16%로 나타났다. 유 교수는 “본인이 느끼든 아니든 상당한 스트레스를 느낄 거다고 예측할 수 있다”고 말했다. 하지만 코로나19를 기회로 삼을 수 있다는 응답도 많았다. 코로나19가 한국에 기회인지 위기인지를 묻는 질문에 60.4%가 기회라고 응답했다. 그러나 세부적으로 보면 코로나19에 영향을 ... ...
- "국내 재생산지수 클럽발 집단감염 직후 5배 '껑충'" 제각각 예측모델 평가 서둘러야 동아사이언스 2020.05.20
- 9 환자 중 검사를 받지 않은 환자가 남아있을 비율로 시나리오를 구성해 코로나19 확산을 예측했다”며 “남아있는 환자의 비율이 0%일 경우 오는 31일에는 하루 신규환자가 433명이지만 50%일때는 1382명까지 늘어난다”고 말했다. 이어 적극적으로 이태원 클럽발 환자를 찾아 방역 조치를 취하는 게 ... ...
- 빅데이터 120만건 분석해보니 "한국 코로나19 '바이러스 예측과 활성 조절'연구에 더 투자해야"동아사이언스 2020.05.20
- 항원·항체 기반 다중 검출 및 현장진단 플랫폼, 백신·항바이러스 제제 개발, 바이러스 예측 기술 개발 등을 포함한 세부 연구 영역에 정부의 R&D 투자를 지속적으로 추진해야 한다”고 밝혔다. 연구결과는 국내학술지 ‘한국융합학회지’ 4월호에 ‘국가 융합 R&D 기획을 위한 글로벌 연구개발 과제 ... ...
- "고령자에게 등교 동행 부탁하지 마세요" WHO 학교 개학 지침 살펴보니동아사이언스 2020.05.19
- 감염 가능성이 있는 사람을 네 단계로 대상을 나누고 시간 흐름에 따라 환자 발생 상황을 예측한다. 모델 속 네 가지 단계에 속하는 사람의 수에 따라 감염병 전파 양상을 시간 흐름대로 볼 수 있다. SEIR 모델을 통해 분석한 결과 연구팀은 환자가 나온 교실을 폐쇄하는 게 강력한 방역효과를 ... ...
- [인간·공감·AI]③ 자율주행·스마트시티, AI에서 길 찾는다동아사이언스 2020.05.19
- 포즈를 취했다. 시간 AI를 연구하는 전 교수팀은 자율주행 연구 외에도 보안, 미세먼지 예측 등 시간AI와 데이터를 이용한 다양한 분야 연구를 하고 있다. 동아사이언스. 가장 ‘핵심’은 AI의 도입이다. 특히 자동차와 도시 곳곳에 설치된 센서로 도로 교통 상황을 파악해 유연하게 대응해야 하는 ... ...
