스페셜
"여성"(으)로 총 1,143건 검색되었습니다.
- '현실'이 있어야 하는 '증강'현실KOITA l2013.07.10
- 19세기 말과 21세기 초의 상반된 풍경은 언뜻 시대적 배경의 차이로 보인다. 패션을 여성에게 국한된 무언가로 이해한 19세기와 겉모습이 그 사람의 성실도와 삶의 자세를 대변한다는 인식이 팽배한 21세기. 그러나 사정을 들여다보면 꼭 그렇지만도 않다. 웨어러블 기기를 둘러싼 논의의 중심에는 ... ...
- 10년 후 우리사회를 바꿔 놓을 만한 미래기술은?KOITA l2013.07.10
- 다양한 기술분야에 파급효과를 갖고 있다. 특히 도우미 로봇은 고령화 사회로의 진입, 여성들의 사회 진출 확대 등으로 인하여 사회적 파급효과가 막대하여 관련 수요가 증가할 것으로 예상되며, 2020년 약 1,280억 달러03의 세계시장이 형성될 것이다. 3. 인터넷의 진화 : 사물 ... ...
- 폐경기 생긴 건 젊은 여자만 좋아하는 남자들 때문?동아사이언스 l2013.07.08
- 그 결과 폐경기가 나타났다. 연구자들은 논문을 마무리하며 “나이든 남성과 여성이 다른 사람(자식이나 친척)의 생식에 도움을 준다는 건 직관적으로는 명쾌하지만, 이게 폐경기의 진화론적 기원을 설명하는데 꼭 필요한 건 아니다”라고 결론짓고 있다. 정영일 선생이 살아있었다면 이 논문에 ... ...
- 생활 속 전자파 줄이는 법! 관건은 '이것'KISTI l2013.07.01
- 심장질환, 혈액의 화학적 변화를 유발할 수 있으며 남성의 경우 정자 수 감소, 여성의 경우 생리 불순 및 기형아 출산의 원인이 될 수 있다는 연구결과가 발표되기도 했다. ◆ 가전제품 30cm 떨어져 사용하는 것이 가장 좋아 국립전파연구원은 주요 가전제품 52개 품목의 전자파 노출량을 측정한 ... ...
- 필라델피아 염색체를 아십니까?동아사이언스 l2013.06.27
- 임상자 수를 제한할 수밖에 없었다. 그러자 임상을 기다리던 수전 맥나라마라는 여성이 인터넷을 통해 청원서 서명을 받았고 3000여명의 서명을 담은 청원서를 노바티스에 보내기에 이르렀다. 결국 노바티스는 24시간 비상가동체계로 약물을 만들었고 임상 참여자수를 늘릴 수 있었다. 보통은 ... ...
- 기억의 한계는 어디까지일까?KISTI l2013.06.24
- 대학교 신경생물학과의 제임스 맥거프 박사가 주도한 이 연구에서 AJ라는 가명의 여성은 11세 이후 자신에게 일어난 일을 거의 빠짐없이 기억하는 놀라운 결과를 보여준다. 후에 밝혀진 여자의 본명은 질 프라이스. 맥거프 박사에게 과잉기억증후군이라는 판정을 받기 전까지 그녀는 35년 동안 자신의 ... ...
- 고전역학의 기본을 정립한 천재 물리학자 아이작 뉴턴동아사이언스 l2013.06.20
- 하는 고질적인 우울증 환자였다. 그의 삶에는 웃음이 없었으며, 젊은 시절 약혼한 여성이 있었으나 평생 독신으로 살았다. 나중에는 국회의원, 조폐공사 사장 등 자연과학과는 다소 멀어졌으나 노년까지 건강과 지성을 유지했다고 한다. 뉴턴은 85세에 런던 교외의 켄징턴에서 죽었다. 장례는 ... ...
- [채널A] “갈증 해소는 2잔까지” 맥주 맛의 비밀은?채널A l2013.06.20
- 것을 막아 청량한 맛을 유지시키는 중요한 역할을 합니다. 맥주와 찰떡궁합인 치킨, 여성의 립스틱도 맥주 거품엔 적입니다. 맥주 거품은 지방 성분과 만나면 급격히 꺼지는 성질이 있기 때문입니다. 채널A 뉴스 이영혜입니다. (모바일에서 영상보기: http://news.ichannela.com/culture/3/04/20130619/55983267/1 ... ...
- 정부, 인터넷 및 스마트미디어 중독에 전면 대응 나선다동아사이언스 l2013.06.14
- 이번 종합계획은 미래창조과학부, 교육부, 법무부, 국방부, 문화체육관광부, 보건복지부, 여성가족부, 방송통신위원회 등 8개 부처가 공동 협력하여 추진하고, 지자체, 관련 유관기관까지 협력을 강화해 나갈 예정이다. ‘건강하고 행복한 인터넷 이용생활 구현’을 비전으로 추진하는 이번 「제2차 ... ...
- 올해 250주년 맞은 베이즈 정리, 과학을 정복하다동아사이언스 l2013.06.12
- 값(P(양성|암)P(암))에 유방암에 안 걸린 여성(N)이 양성반응인 확률에 유방암에 안 걸린 여성의 비율을 곱한 값(P(양성|N)P(N))을 더한 것이다(=0.9×0.01+0.1×0.99=0.108). 따라서 P(암|양성)=0.9×0.01/0.108=0.083, 즉 검사에서 양성일 경우 유방암일 확률은 8.3%가 된다. 작고한 친구 베이즈의 유고를 정리해 ... ...
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