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핵심정보만으로 의사결정하는 인간 뇌 회로 최초 규명
동아사이언스
l
2024.10.24
촉감을 느끼는 로봇 손 개발을 넘어 촉각 가치 기반 의사선택이 가능한 로봇 손 개발에
사용
될 수 있다"고 말했다. 이어 "조현병 환자나 자폐증 환자에서 발견되는 핵심정보추출을 통한 일반화 오류의 원인을 규명하고 정신질환을 진단 및 치료할 수 있는 완전히 새로운 지식적 기반을 마련했다"고 ... ...
DNA에 저장한 판다 이미지, 빠르고 정확하게 읽어냈다
동아사이언스
l
2024.10.24
과학자들은 DNA 저장 장치가 컴퓨터에 쓰이는 전자 저장 장치를 대체하기보다는 장기간
사용
하지 않는 '콜드 데이터' 보관이나 극지방, 다른 행성 등 극한 환경으로 데이터를 이동·저장하는 데 활용될 것으로 기대한다. DNA로 정보를 저장하거나 활용하려는 노력은 꾸준히 진행 중이다. 올해 8월에는 ... ...
[동물do감] 군
사용
음파도 알아채는 돌고래
동아사이언스
l
2024.10.24
특히 최근 몇 년 동안은 전 세계 해군의 음파 시스템
사용
시기에 따라 고래류의 대량 폐사가 관찰되기도 했다. 이에 따라 낮은 수준의 소음 노출이 고래, 돌고래, 돌고래류에 잠재적인 위협이 될 수 있다는 우려가 제기된 바 있다. - 10.1098/rsos.24065 ... ...
스스로 걸어와 장애인에 입혀진 로봇
동아사이언스
l
2024.10.24
김승환 KAIST 연구원이 하반신 마비 환자를 위한 웨어러블 로봇 '워크온슈트 F1'을 장착한 상태에서 이동하고 있다. KAIST 제공 국내 연구진이 하반신 ... 온라인으로 참가한다. 하반신 마비 환자를 위한 웨어러블 로봇 '워크온슈트 F1'에
사용
된 주요 기술과 부품을 나타낸 그래픽. KAIST 제공 ... ...
아부다비서 중국에 있는 자율주행 로봇 AI 원격제어…국내 연구팀 우승
동아사이언스
l
2024.10.24
2700~4100만원) 수준의 일반 로봇과 비교하면 매우 저렴한 200달러(약 27만원) 수준의 로봇이
사용
됐다. 로봇의 내재 센서 성능이 부족해 저해상도의 부정확한 데이터에 의존해야 하므로 기술적인 난이도가 높았다. 서울대 연구팀은 그동안 자율주행 분야에서 쌓은 노하우를 기반으로 주행 알고리즘 ... ...
[과기원NOW] 포스텍, 차세대 초고속 반도체입자 변조기 개발 성공 外
동아사이언스
l
2024.10.23
에 공개됐다. 물을 전기분해해 수소를 얻는 수전해용 촉매로 이리듐과 루테늄이 주로
사용
되고 있으나 가격이 높아 상용화에 걸림돌로 작용하고 있다. 연구팀은 전해질인 철이 수전해 반응속도를 향상시키고 촉매 반응이 일어나는 지점의 개수를 유지해 시간당 수소·산소 생성속도를 높인다는 ... ...
미리 무작위 정보 학습하면, AI 학습 효율 증가
동아사이언스
l
2024.10.23
다르다는 설명이다. 영국 옥스퍼드대와 구글 딥마인드는 2016년 가중치 수송을
사용
하지 않고도 오류 역전파 학습이 가능하다는 개념을 최초로 제시했다. 하지만 이들이 제시한 오류 역전파 학습은 학습 속도가 느리고 정확도가 낮아 효율성이 떨어졌다. 연구팀은 생물의 뇌는 외부적인 감각 ... ...
"비만치료제 위고비 출시 환영…오남용·부작용은 걱정"
동아사이언스
l
2024.10.23
‘삭센다’가 처방이 불가능한 치과나 한의원에서 불법적으로 유통돼 미용 목적으로
사용
된 사례들이 있었고 불법적으로 온라인에서 거래되기도 했다”며 “불법적인 유통에 대한 철저한 단속과 부작용에 대한 적극적인 모니터링이 필요하다”고 설명했다 ... ...
헬스장보다 맨몸 근력운동…지방 연소율 71% 달해
동아사이언스
l
2024.10.23
각각 비교했다. 분석 결과 운동 중에는 맨몸 근력운동이 달리기보다 더 많은 탄수화물을
사용
했다. 운동 중 에너지 소비에서 탄수화물의 비율이 맨몸 근력운동에서는 85%를, 달리기에서는 73%를 차지했다. 운동 후 회복 과정에서는 맨몸 근력운동 후 에너지 소비의 71%가 지방에서 일어났다. 유산소 ... ...
[이덕환의 과학세상] AI가 집어삼킨 노벨상…식어가는 관심
2024.10.23
와 허사비스·점퍼가 개발한 '알파폴드'는 인공신경망 이론을 이용한 딥러닝 알고리즘을
사용
하는 소프트웨어라는 것이 전부다. 단백질의 복잡한 3차 구조에 대한 이론적 설명은 불가능하다. 이미 구조와 기능이 확인된 단백질 6억 종의 빅데이터 중 일부로 학습했다는 사실 이외에는 소프트웨어의 ... ...
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