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"예상"(으)로 총 4,038건 검색되었습니다.
- 인공지능, 인간을 뛰어넘은 비밀수학동아 l2016년 04호
- 9단은 “알파고가 만만치 않을 거라고 생각했지만 이정도로 잘 둘 줄은 몰랐다”며, 예상 외의 실력에 놀라움을 감추지 못했다.첫 대국의 충격이 가시기도 전에 시작된 2국도 이세돌 9단의 패배였다. 알파고는 사람이 둘 수 없는 수를 놓으며 이세돌 9단을 혼란시켰다. 이것은 오랫동안 ‘정석’으로 ... ...
- [소프트웨어] 게임카페_소리만 듣고도 원샷 원킬!수학동아 l2016년 04호
- 그래서 전문가들은 미래에는 소프트웨어가 사람 대신 게임 음악을 만들 거라고 예상하지요. 사람처럼 감정을 담기는 어렵겠지만, 박진감 넘치거나 괴기스러운 분위기를 만드는 데는 일등공신이 될 수 있겠지요?저도 기존 음악에서 리듬과 화음을 학습하는 소프트웨어 ‘쥬크데크’를 이용해 ... ...
- [News & Issue] 2020년, 암흑물질 잡는 특별한 망원경이 온다과학동아 l2016년 04호
- 만들어진 방대한 데이터를 대중에게 어떻게 서비스할지, 구글이 관심이 많을 걸로 예상한다. Q. 방대한 관측 자료를 어떻게 처리할 것인가.역대 추진된 천문학 프로젝트 중에서 가장 큰 규모로 소프트웨어 개발에 투자하고 있다. 측정된 정보를 이미지화하는 소프트웨어가 기본이 되겠고, 기타 ... ...
- 생존전략 1. 화려한 꽃 미인계수학동아 l2016년 04호
- 뿐만 아니라, 뿌리와 잎, 줄기가 자라는 정도와 꽃눈이 발달해서 꽃이 피는 시기까지도 예상할 수 있었다. 속씨식물은 다양한 꽃을 피운다. 벚나무는 팝콘처럼 작은 꽃을 수없이 많이 피우고, 튤립은 꽃잎을 항아리처럼 둥글게 모아 핀다. 식물마다 다르게 생긴 꽃을 피우는 이유는 독특한 매력을 ... ...
- Part 3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다과학동아 l2016년 04호
- 많다. 선택의 분기점에서 다른 방법을 사용했을 때 최종적으로 어떤 결과물이 나올지 예상하기는 무척 어렵기 때문에, 모든 경우를 일일이 확인해 보면서 최적의 모델을 찾아야 한다. 세부적으로도 인간의 직관과 경험이 도움이 될 수 있다. 같은 구조와 같은 데이터를 가지고 신경망을 ... ...
- [과학뉴스] 상어, 미래 산성 해양에서 살아남다!과학동아 l2016년 04호
- 박사팀은 에퍼렛 상어(Hemiscyllium ocellatum)의 알을 채취해 현재의 바닷물 조건과, 2100년에 예상되는 산성화된 바닷물 조건에서 각각 길렀다. 연구팀은 산란 후 10일부터 부화 후 30일까지 3일에 한 번씩 알의 발달 정도와 생존율, 아가미와 꼬리의 움직임 등을 관찰했다. 그 결과, 바닷물의 산성화에 따라 ... ...
- [Knowledge] 삶과 죽음이 함께 하는 공간 ‘시체농장’과학동아 l2016년 04호
- 매일 시신의 사진을 찍으러 갈 때면 온갖 질문이 내 머릿속을 가득 채웠다. 그리고 내가 예상한 답이 맞을 때면 말할 수 없는 기쁨을 느꼈다.나는 시체를 연구한다나는 미국 테네시대 법의인류학센터의 인류학연구시설(ARF), 별칭 ‘시체농장(Body Farm)’의 첫 한국인 연구원이다. 시신이나 동물 사체의 ... ...
- [지식] 배구, 스마트하게 변신하다수학동아 l2016년 04호
- 주는 것은 어떻게 보면 당연한 전략이다. 하지만 몇 번 만에 끝나버리는 짧은 랠리★와 예상 가능한 공격 패턴은 관중을 지루하게 만들었다.최 감독은 ‘분산된 스피드배구’를 추구한다. 외국인 선수에게 몰아주는 방식의 시스템을 버리고, 공격할 때 수비전담 선수인 리베로를 제외한 다섯 명의 ... ...
- Part 4. 눈 폭풍 비밀 풀면 태양이 뜬다과학동아 l2016년 04호
- 남기는 방사성폐기물 걱정도 없고, 핵융합 반응은 연쇄반응(Chain reaction)이 아니기 때문에 예상치 못한 자연재해가 닥치더라도 위험하지 않습니다. 상용화까지는 극복해야 할 기술적 문제들이 많이 남아 있지만 난제들을 하나씩 해결해 궁극적으로는 인류가 수백만 년 동안 사용할 수 있는 ... ...
- [Tech & Fun] 돌먼지과학동아 l2016년 04호
- 시간이 십 년이었다. 대충 그 가까운 시간을 돌먼지가 날리는 이 땅에서 보내며 그는 예상보다 많은 죽음을 보았다. 광산에서는 사람이 참 쉽게 죽었다. 본사의 관심에서 멀어진, 본사 관점에서 보자면 유지보수 인력만 남은 행성에서는 죽음이 더 흔했다.채굴은 위험한 산업이었고, 신규 이민이 없는 ... ...
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