스페셜
"품질"(으)로 총 396건 검색되었습니다.
- [랩큐멘터리]기계 기술의 범위와 깊이를 확장하는 AI 응용연구의 산실동아사이언스 2021.09.08
- 6월 국제학술지 ‘악타 머터리얼리아’에 발표하기도 했다. 재료분석 과정에서 영상의 품질을 높여서 재료를 개발할 때 시간과 비용을 단축했다. 헬스케어 분야나 로봇 등 기계가 쓰이는 다양한 산업을 분석함으로써 점차 AI를 활용할 수 있는 범위와 깊이를 늘리고 있다. 기계에서 AI 학습에 ... ...
- [누리호를 만드는 기업들](6) '백곰 미사일의 혼' 누리호에도 들어있다동아사이언스 2021.09.08
- 제조, 검증까지 원활하게 이뤄지는 보기드문 체계를 보유하고 있다. 김 부장은 “높은 품질의 제품을 제공하기 위해 관련 제조 설비를 모두 갖춘 것은 물론 제품을 수정∙보완하는 장비와 제조한 부품을 시험하는 챔버 7대도 보유하고 있어 다양한 고객의 요구를 충족시킬 수 있는 제품을 ... ...
- [누리호를 만드는 기업들](5) 우주발사체 전자장비 이어주는 신경망을 책임지다동아사이언스 2021.09.02
- 업종은 대부분 동남아시아 국가들에 공장을 차려 운영하고 있다. 카프마이크로는 고품질화로 승부해 왔지만 와이어 하네스 분야는 전략적으로 국내에 반드시 있어야할 기술이지만 카프마이크로뿐 아니라 국내 기업들의 설 자리가 점차 줄어들고 있다. 오상훈 카프마이크로 부장. 조승한 ... ...
- 삼성바이오로직스, 이르면 금주부터 모더나 코로나 백신 시험 생산동아사이언스 2021.08.25
- 밟는다"고 설명했다. 삼성바이오로직스는 시험 생산 후 모더나 측과 국내 허가 당국의 품질관리를 거치면 올해 3분기부터 미국 이외의 시장에 공급할 모더나 백신 수억 회 분량을 본격 생산할 예정이다. 이르면 올해 10월부터 시작될 전망이다 ... ...
- [누리호를 만드는 기업들](3) 극한의 우주환경 견디는 복합소재로 우주시장 정조준동아사이언스 2021.08.24
- 발휘됐다. 당초 누리호의 1단 전방동체는 다른 기업이 제작을 맡았었다. 하지만 품질 기준에 맞추지 못해 누리호에 쓰일 수 없다는 판단이 내려졌다. 누리호 발사가 8개월 연기되기도 했다. 항우연은 1단 전방동체 개발을 한국화이바에게 넘겼고 이 회사가 개발한 2단 전방동체가 합격점을 받으며 ... ...
- 미 FDA 화이자 백신 정식승인의 의미동아사이언스 2021.08.24
- 확신을 가져도 좋다는 뜻”이라며 “대중들은 화이자 백신이 안전성과 효과, 제조 품질에 관한 FDA의 최고 표준을 충족한다는 것에 확신을 가져도 된다”고 밝혔다. 화이자 백신은 지난해 12월 미국에서 긴급사용 승인을 받았다. 긴급사용 승인은 비상상황에서 약품을 쓰라는 의미다. 잠재적이고 ... ...
- 미FDA 코로나19 백신 정식승인 눈앞…백신 접종 확대 기대감동아사이언스 2021.08.23
- 요구하고 있다. 또 긴급사용 승인 받았더라도 정식 승인을 받으려면 백신 제조 공정이나 품질 관리에 대한 자료를 10배 넘게 FDA에 제출해야 한다. FDA는 정식 승인 신청을 받으면 코로나19 예방 효과와 접종 후 면역 반응, 시간이 지나면서 예방 효과가 감소하는 비율, 임상시험 대상자가 코로나19에 ... ...
- 韓 백신접종증명서 인정 논란에…정부 "WHO가 목록 갱신 안해"연합뉴스 2021.08.20
- 등 WLA 등재를 준비하고 있다. 식약처는 한국이 국제연합(UN) 의약품 조달에 필요한 품질인증을 받았으며 세계 다섯 번째로 바이오의약품 표준화 분야 WHO 협력 센터로 지정받았다는 점을 들며 우리나라의 의약품 규제 수준이 높다고 설명했다. WHO의 코로나19 백신 긴급사용승인 품목 심사 과정에 ... ...
- 정부 "모더나 백신 8~9월 공급 확대…9월 공급도 앞당기기로"동아사이언스 2021.08.17
- 국내에 공급되는 것이 바람직하다는 의견을 냈다”며 “다만 위탁 생산과 여러 가지 품질검사, 허가 등 절차에 상당한 기간이 소요됨을 고려할 때 지속적으로 협의해 나가기로 했다”고 말했다. ... ...
- 피부암 진단하는 AI, 백인 데이터만 학습했다면…KAIST,첫 보건의료AI 활용 가이드 개발동아사이언스 2021.08.15
- 편향이나 오남용 같은 문제점도 함께 가져왔다. 특히 보건의료 분야에서는 데이터의 품질과 검증 여부가 사람의 생명과 직결되므로 AI 기술의 타당성과 안전성이 중요한 문제로 떠올랐다. 연구팀은 보건의료 분야에 적용하는 AI 기술의 신뢰성을 확보하려면 많은 사람이 AI 기술의 책임성에 대해 ... ...
