스페셜
"지능"(으)로 총 1,399건 검색되었습니다.
- [일상 속 뇌과학] 보잘것 없는 생물도 배우고 기억할까2023.10.27
- 생존할 수 없을까. 하등동물과 식물들은 어디까지 학습할 수 있을까. 그들에게도 지능이 존재할까. 위와 같은 질문들에 대답하기 위해서는 모든 생물은 고등동물과 인간과 같은 방식으로 지적 능력을 가질 것이라는 편견을 버리는 한편 예측할 수 없는 다양성에 기반하여 여러 가능성들을 탐색해 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 노벨상도 혁신이 필요하다2023.10.11
- 과학 발전의 현실을 더 적극적으로 반영하기 위해서 환경‧컴퓨터‧로봇공학‧인공지능(AI) 등의 새로운 과학 분야에도 노벨상을 줘야 한다는 목소리가 상당한 설득력을 발휘하고 있다. 사실 물리‧화학‧생리의학의 구분도 애매해지고 있다. 특히 화학의 경우가 그렇다. 1980년대까지만 해도 노벨 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 인공지능이 과학을 업그레이드하는 법동아사이언스 l2023.09.30
- science)’라고 기재해 이번 호의 주제를 명확하게 드러내고 있다. AI의 등장으로 연구 지능이 향상되고 있다는 결론이다. 통계를 분석해 정수를 뽑아내는 작업이든, 단백질 구조를 파악하는 일이든 AI를 적용할 수 있다. 일기예보, 의학진단, 정보통신 등 AI 적용 분야가 나날이 확장되고 있다. ... ...
- [표지로 읽는 과학] AI가 질병 유발 유전자 변이 예측동아사이언스 l2023.09.24
- 인한 질병의 발생 가능성을 규명하는 것은 과학자들의 주된 과제다. 구글의 인공지능(AI) 기업 딥마인드는 AI프로그램인 '알파미스센스'가 7100만개에 달하는 인간 유전자 변이가 질병을 유발할 가능성을 평가하는 데 성공했다는 연구 결과를 19일(현지시간) 국제학술지 '사이언스'에 발표했다. ... ...
- [사이언스게시판] KBSI, 다목적 방사광가속기 활용 방안 포럼 개최동아사이언스 l2023.09.21
- 참여했다. ■ 한국지질자원연구원은 20일 ‘2023 지질자원 데이터 활용 및 인공지능 경진대회’ 시상식을 개최한다고 21일 밝혔다. 올해 3회째 개최된 이번 경진대회는 ‘희소한 지구의 가치, 더 나은 미래를 위한 아이디어 챌린지’를 주제로 2개 부문으로 나뉘어 주제 발표가 진행됐다. 총 32개 ... ...
- [사이언스게시판] ETRI, 스마트제조 '디지털트윈' 가이드라인 공개동아사이언스 l2023.09.20
- 재사용성을 극대화하는 내용을 골자로 한다. 제조 현장의 데이터를 활용한 인공지능(AI) 기술을 디지털 트윈 시뮬레이션에 접목하기 위한 지침도 제시한다. ■ 한국건설기술연구원은 건설 현장에서 안전사고를 예방하고 휴먼에러를 방지할 수 있는 ‘비접촉식 말뚝 관입량 측정 장치(KPM)’를 ... ...
- [표지로 읽는 과학] '소리' 빨리 배우는 새가 문제해결력 높다 동아사이언스 l2023.09.17
- 모방하는 능력을 말한다. 발성 학습 능력은 구어적인 표현 능력과 연관이 깊고, 이는 지능과 직결된다고 알려져 있다. 지금까지는 인간, 코끼리, 고래, 기각류, 박쥐 등의 포유류 등에서만 심화된 발성 학습 능력이 발견됐다. 연구팀은 조류의 발성 학습과 다른 인지적 특성 사이에 연관성이 ... ...
- [사이언스게시판] 과학창의재단, '2023 청소년 과학페어' 개최 外동아사이언스 l2023.09.14
- 추출 백본 네트워크, 실세계의 환경변화에 강건하고 학습데이터 제약을 극복하는 시각지능 학습 기술, 지자체 안전 문제 해결 실증 및 실세계 영상 이해 기술 등을 개발했다. ... ...
- [사이언스게시판] NST, 2023년 출연연 '우수성과 분야' 이사장상 수여식 개최동아사이언스 l2023.09.07
- 부문 최우수상을 수상했으며 이준 한국과학기술정보연구원(KISTI) 책임연구원이 ‘인공지능 기반 보안관제 자동화 원천기술 개발’로 창의·도전 부문 최우수상을 수상했다. 연구지원자 분야에선 국가우주개발정책 홍보 및 우주발사체 분야 과학소통에 기여한 김진혁 한국항공우주선임연구원, KVN ... ...
- [표지로 읽는 과학] 인간vsAI 드론 경기 승자는동아사이언스 l2023.09.02
- 기록 17.956초보다도 0.5초 빠른 17.465초의 기록을 세웠다. 연구팀은 "이번 연구는 인공지능과 주행 로봇의 초석"이라며 "하이브리드 기계학습 방법을 적용한 물리적 시스템의 개발을 촉구하는 계기가 될 것"이라고 연구의 의의를 밝혔다. ... ...
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