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"network"(으)로 총 106건 검색되었습니다.
- 서울 지하철에서 기가급 인터넷을 쓰게될까?포커스뉴스 l2016.11.04
- WiBro) 기반 백홀 보다 데이터 전송속도가 100배 이상 빠른 이동무선백홀(MHN:Mobile Hotspot Network) 기술을 개발하여 8호선 일부 구간에서 시험성공해 상용화에는 무리가 없는 상황이다. 이 연구는 미래창조과학부 ‘MHN 이동무선 백홀 기술개발’ 과제 일환으로 진행됐다. 연구에는 ETRI 주도로 서울특별시 ... ...
- 국내 스타트업, 어떻게 글로벌 인기 오픈소스를 만들었을까 바이라인 네트워크 l2016.10.17
- 힘들다고 생각합니다” Q. 제플린X는 어떤 회사입니까? “원래는 CDN(Contents Delivery Network) 회사입니다. 내부적으로 하둡을 사용했는데 하둡은 너무 복잡해서 분석이 어려웠습니다. 하둡 생태계 보니까 스팍, 맵리듀스, SQL on Hadoop, NoSQL 등 분석 플랫폼은 많은데 분석 환경은 쓸만한 것이 없었습니다. 이 ... ...
- 1인 미디어 MCN (Multi Channel Network)의 성장세…과연 언제까지 이어질까? 2016.09.30
- 최근 SBS스페셜은 봉만대 감독을 BJ로 등장시켜 1인방송, 1인미디어를 화두로 MCN 열풍을 다룬 프로그램을 방영했다. 아프리카TV라는 실시간 방송 플랫폼과 유투브의 동영상 채널 광고를 통해 수익화가 가능해지고 저자본으로 방송을 제작, 송출할 수 있는 환경이 마련되어 진입장벽이 낮아지자 우후 ... ...
- 일반인이 중국에서 연예게 스타로 뜨려면? 2016.08.26
- 가능하다. 대중에게 전달하기 위한 공급 채널, 마케팅 채널은 유튜브, MCN(Multi Channel Network)등 인터넷을 활용할 수 있기 때문이다. 앞으로 개인들의 활동 무대가 훨씬 더 넓어질 것이라고 본다. 메이크업 아티스트 ‘포니’의 사례를 보자. 그가 제공하는 콘텐츠는 ‘메이크업 시연’이다 ... ...
- 알파고가 인간을 이긴 원동력 바로 이것!2016.08.03
- 있으며, 세계 최강의 알파고 역시 몬테카를로 방법과 인공신경망(ANN: Artificial Neural Network)을 같이 쓰고 있다. ●몬테카를로 방법 몬테카를로 방법은 미국의 수학자 존 폰 노이만과 폴란드계 미국 수학자 스타니스와프 마르친 울람이 제2차 세계대전 중에 핵폭탄 개발을 위해 최초로 ... ...
- 생각보다 가까이에 있는 인공지능 기술들 - 소프트웨어 편바이라인 네트워크 l2016.04.11
- 방송국의 콘텐츠 관리 솔루션에 반영했다. 이 기술은 사전에 학습된 CNN(Convolutional Neural Network) 계층의 파라미터를 불러와서 등록된 얼굴들의 특징을 검출하고 유사도를 계산하는 방식이라고 한다. 방대한 멀티미디어 콘텐츠를 관리하고 지속적으로 활용해야 하는 대형방송국은 필요한 자료화면을 ... ...
- ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다과학동아 l2016.03.30
- 방법이다. 딥러닝을 이용해 인간의 신경망을 모방한 인공지능이 ‘심층 신경망(deep neural network)’이다. 딥러닝의 각 층들은 간단한 연산을 통해서 정보를 재처리하고, 다음 층으로 재처리된 정보를 넘긴다. 컴퓨터는 방대한 데이터로 학습을 해 층간의 가중치를 구함으로써 심층 신경망을 ... ...
- 당신 생활 속 인공지능(AI), 어디에? - 포털(네이버&카카오) 편바이라인 네트워크 l2016.03.18
- 시키는 두 단계를 거쳤는데, 최신 딥러닝 기술 중 하나인 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network)을 적용해 수 많은 꽃 사진과 정답만을 알려 주고 컴퓨터가 알아서 꽃의 특징까지 찾아 학습 할 수 있도록 했다. 스팸 필터링이나 성인물을 자동으로 걸러주는 시스템에도 딥러닝 기술이 적용됐다. ... ...
- 암세포 비정상적으로 성장시키는 ‘미싱 링크’ 첫 발견2016.03.17
- 몸의 각 기관이 정상적인 크기로 자라도록 조정하는 기능을 하는 ‘히포 네트워크(Hippo Network)’ 내에서 ‘쉽원(Schip1)’이라는 새로운 단백질을 찾아내 그 원리를 밝혀냈다. 그간 학계에서는 히포 네트워크의 구성 요소와 기능을 꾸준히 연구해 왔다. 하지만 이 네트워크에서 중심적으로 ... ...
- ‘알파고’ 개발자 “아직 이세돌 9단의 기력(棋力)에는 미치지 못해”2016.03.09
- 제공 알파고가 뛰어난 바둑 실력을 갖추게 된 배경에는 정책망(policy network)과 가치망(value network) 등 2가지 인공신경망의 공이 크다. 정책망은 아마 5단급 바둑 기사의 기보 16만 건에서 3000만여 건의 바둑돌 위치정보를 통해 바둑기사들이 어떻게 돌을 놓는 지를 보고 최적의 수를 반복 학습하는 ... ...
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