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[Chapter1] 기후 재앙에 맞서다!수학동아 l2024년 04호

밝히는 에르고딕 이론Part4. 빙하 녹는 속도 알려주는 푸리에 법칙Part5. 지금과 다른 2억 년 뒤 세계지도Part6. 경사계로 화산 폭발 감지Part7. 소리로 식별하는 지진 전조 현상Part8. 미리 알고 태풍 피해 막기Part9. 침투 이론으로 산불 진행 ... ...

대기오염 예보는 나비에-스토크스 방정식으로!수학동아 l2024년 04호

날아오는 흙먼지를 말한다. 보통 황사는 봄에 많이 발생하는데, 그중에서도 4월은 1년 중 평균적으로 황사가 가장 빈번하게 일어나는 시기다. 황사에는 각종 중금속과 오염 물질이 많이 들어 있어 오랫동안 노출되면 감기나 천식, 기관지염은 물론 피부나 눈에도 치명적인 질병을 일으킬 수 있다. ... ...

[Chapter2] 인류 위협하는 전염병 막는다수학동아 l2024년 04호

 ▼이어지는 기사를 보려면?Intro. [Chapter2] 인류 위협하는 전염병 막는다Part1. 전염병 방역에 수학이 필요한 이유Part2. 전염병 모형 만드는 법Part3. 3년의 사투, 코로나19 팬데믹Part4. 부족한 백신, 누구부터 맞아야 할까?Part5. 좀비의 확산도 전염병 모형으로 예측Part6. 좀비를 만나면 일단 뛰어라! ...

전염병 모형 만드는 법수학동아 l2024년 04호

SIR 모형을 모체로 두고 추가로 고려해야 할 집단이나 상황을 변수로 넣는다. 한 예로 2014년 미국 버지니아공과대학교 생물정보학연구소 연구팀이 만든 에볼라 수학 모형을 살펴보자. 에볼라는 1976년 중앙아프리카 자일에서 최초로 보고된 전염병으로 주로 아프리카에서 발생하는 질병이다 ... ...

좀비의 확산도 전염병 모형으로 예측수학동아 l2024년 04호

감염돼 좀비로 변한다. 그렇다면 좀비의 확산도 전염병 모형으로 예측할 수 있을까? 2007년 캐나다 칼턴대학교 수학과의 세 학생은 전염병의 확산을 예측하는 ‘SIR 모형’을 변형해 ‘좀비 바이러스 확산 모형(SZR)’을 만들었다. 좀비 바이러스는 백신이 없으며, 좀비가 정상인으로 바뀔 수 없어 R은 ... ...

[뉴럴링크] 텔레파시를 현실로, 일론 머스크의 꿈과학동아 l2024년 04호

이뤄낸 혁신은 소프트웨어 아닌 하드웨어[Bridge]  뉴럴링크가 있기가지, BCI 50년“다시는 걸을 수 없을 거란 말을 들었어요...."Part2. 마비환자가 다시 걷고 말하다, BCI 기술의 현재OUTRO. BCI 기술의 네 가지 ... ...

[뉴럴링크] 뉴럴링크가 있기까지 BCI 50년과학동아 l2024년 04호

973년 뇌와 컴퓨터를 연결한다는 개념이 탄생한 이후, 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI·Brain-Computer Interface) 분야는 발전을 거듭해 왔다. 그 덕분에 생각으로 사물을 움직이고, 말 없이도 생각을 나누는 이른바 ‘텔레파시’ 기능을현실에서 구현 할 수 있게 됐다. BCI기술이 어떤 흐름을 거쳐 뉴럴링크가 나올 ... ...

[뉴럴링크] 마비 환자가 다시 걷고 말하다... BCI 기술의 현재과학동아 l2024년 04호

걷는 세상은 이미 와있다. 그러나 이 미래는 하루아침에 이뤄진 것이 아니다. 오스캄은 6년의 연구와 훈련을 통해 다시 걷기 시작했다. 앤이 모니터를 통해 말하기 위해서 창 교수팀은 10년 넘는 선행 연구를 했다. BCI라는 미래를 실생활에서 많은 사람들이 누리기 위해서는 가격, 안정성, 편의성 등 ... ...

대하소설의 전개 예상하는 수학 모형수학동아 l2024년 04호

완벽하게 예측하긴 어려울 것’이라고 말했다. 등장인물의 죽는 순서도 예측 가능! 2020년에도 비슷한 연구가 나왔다. 영국 코번트리대학교가 이끄는 공동연구팀은 를 *네트워크 이론으로 분석해 국제학술지 에 공개했다. 연구팀은 소설의 2,000명이 넘는 ... ...

영화, 드라마 흥행 예측하는 AI 모형수학동아 l2024년 04호

전성기가 지났는지를 85%의 정확도로 예측할 수 있었다. 이 모형으로 배우의 70%가 단 1년만 활동한 뒤 대중의 관심을 받지 못한 채 사라진다는 사실도 밝혔다. 게다가 이미 유명한 배우는 계속해서 작품 활동을 많이 하는 것으로 나타났다. 배우가 유명할수록 제작사에서 그 배우를 더 찾기 때문이다 ... ...

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