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"대량"(으)로 총 1,517건 검색되었습니다.
- 각막 3D 프린팅 세계 최초 성공, 시각장애인에 ‘빛’동아사이언스 l2018.06.04
- 영국 뉴캐슬대 교수팀은 건강한 사람의 각막에서 유래한 각막 줄기세포로 인공 각막을 대량생산할 수 있는 3D 프린팅 기술을 개발했다고 국제학술지 익스페리멘털 아이 리서치 5월 30일자에 발표했다. 이전에도 비슷한 시도는 있었지만 온전한 형태의 각막을 만들어낸 건 이번이 처음이다. 사람의 ... ...
- [사이언스 지식IN] 일상 속 ‘라돈’ 피해 줄이려면 첫째도, 둘째도 ‘환기’2018.06.03
- 또 외부의 힘으로 지각이 갈라진 ‘단층’이 있는 지역의 경우, 단층 사이로 대량의 라돈 가스가 유출될 수 있어, 이 역시 지하철의 라돈 분포에 영향을 미치는 요인 중 하나로 꼽힙니다. 지하철이 달릴 때 발생하는 열차풍은 터널 안에 있던 라돈을 지하철 역사로 이동시키기도 하죠. 라돈 ... ...
- “얼려서 오염물질 없앤다”… 동결 이용 하수처리법 첫 발견동아사이언스 l2018.05.18
- 다만 효율을 높이기 위해 지금까지는 자외선 처리 등의 방법을 주로 썼다. 여기엔 대량의 에너지가 필요해 비용이 많이 들었다. 김 연구원팀은 얼음이 얼 때 결정이 생성되고, 그 틈새에 있는 ‘준액체층’으로 오염물질이 농축된다는 사실에 착안했다. 오염물질이 섞여 있는 물에 오염제거 ... ...
- 심층신경망 속, 인공지능 블랙박스를 들여다보다 동아사이언스 l2018.05.10
- 다양한 일을 할 수 있어 4차 산업 혁명의 핵심기술로 불린다. 그러나 심층신경망은 대량의 데이터를 학습해 스스로 구조를 만들기 때문에 너무도 복잡해질 경우 연산 성능이 떨어지고, 결국 그 구조를 인간들조차 해석하기 어려워지는 지경에 이르기도 한다. 경우에 따라서는 예상하지 못한 ... ...
- 워너원 음성 분석의 힘...너의 목소리가 잘 보여과학동아 l2018.05.10
- 통해 신원을 확인할 수 있다. 박 연구사는 “지문이나 DNA와 마찬가지로 음성 데이터를 대량 확보한 뒤 통계적으로 가장 확률이 높은 모델을 찾는 방식”이라며 “다양한 음성 정보를 수집해 구축한다면 추후 인공지능(AI)을 활용해 훨씬 정확하게 분석할 수 있을 것”이라고 설명했다. ... ...
- 남극 빙하 2.3km 아래 호수서 ‘고대 타임캡슐’ 퍼올린다동아사이언스 l2018.04.30
- 보인다. 깊이가 2km 이상이기 때문이다. 이 깊이를 열수로 파고 들어가면 얼음이 녹아 대량의 물이 생긴다. 이 물을 담아둘 저수시설이 필요한데, 이것도 얼음 밑에 만들어야 한다. 열수로 얼음 아래 수십 m 공간을 녹여 지하 얼음창고를 만들고, 이곳에 퍼 올린 물을 보관하는 식이다. 또 이 물을 ... ...
- 차세대 반도체의 비밀 ‘공중부양’ 기술 개발했다동아사이언스 l2018.04.24
- 각각 2배와 10배씩 획기적으로 개선시켰다. 연구팀은 공중부양을 위한 나노 돔 구조를 대량으로 '건설'할 수 있는 효율적인 기술도 개발했다. 실제 건물의 벽돌에 해당하는 고분자 블록 물질을 두 종류 만들었다. 그 뒤 블록들이 스스로 결합되는 환경을 만들어 빠르고 안정적으로 원하는 구조를 ... ...
- KAIST, 값비싼 연료전지 백금 촉매 가격 찾추고 수명 높였다동아사이언스 l2018.04.17
- 갈륨을 첨가해 가열만 하면 촉매가 합성된다”며 “기존 공정에 쉽게 도입 가능하고 대량 생산이 용이해 실용화 가능성이 높다”고 설명했다. 조은애 교수는 “연료전지의 가격 저감과 내구성 향상을 동시에 달성한 연구 성과로 수소 전기차, 발전용 연료전지의 시장경쟁력 제고가 ... ...
- 차세대 M램 소재 개발...전원 꺼져도 작업 내용 날릴 걱정 없다동아사이언스 l2018.04.11
- 방향을 임의로 제어할 수 있다는 사실을 알아냈다. 이 신소재를 M램 개발에 적용하면 대량의 정보를 빠르고 정확하게 저장하거나 지울 수 있을 것으로 기대된다. 전력 소모량이 크게 줄어 스마트폰이나 웨어러블 전자기기, 사물인터넷용 메모리 등 다양한 분야에 적용 가능하다. 이경진 교수는 ... ...
- 'KAIST 보이콧 선언' 인공지능 학자 57인, 보이콧 철회동아사이언스 l2018.04.10
- e메일을 보내 성명서를 전달했다. 성명서에서 월시 교수는 “‘인공지능 연구를 하며 대량살상무기나 공격용 무기를 개발할 의도가 없다’, ‘KAIST는 인간의 존엄성에 반하는 연구 행위를 일체 하지 않을 것이다’고 밝힌 KAIST 총장의 5일 해명은 신속하고 명쾌했다”며 “서명에 참여한 ... ...
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