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[강석기의 과학카페] 대사와 후성유전학
2020.11.17
투여받은 공간에서 머물렀다(음주의 추억!). 참고로 알코올 의존증 치료를 받은 사람이
과거
술을 마시던 환경을 접하면 음주 욕구가 걷잡을 수 없이 커진다는 사실이 잘 알려져 있다. 쥐 해마 뉴런의 히스톤 아세틸화 정도는 에탄올 투여 후 30분이 지났을 때가 정점이었고 4시간 뒤에는 원래 ... ...
김강립 식약처장 "코로나19 백신 안전성 최단시간 내 검증할 것"
연합뉴스
l
2020.11.16
접종할 수 있는 시점에 우리가 안심하고 맞을 수 있느냐의 문제로 이어지기 때문에
과거
어느 때보다 백신에 대한 안전성, 국민적 관심이 큰 시점"이라면서 접종 문제를 더 꼼꼼히 챙기겠다고 약속했다. [보건복지부 제공. 재판매 및 DB 금지] photo@yna.co.kr ◇ 전문성 떨어진다는 우려에 "식약처 ... ...
전문가들 "정부 스스로 K방역 포기했나…1월 최악 찍을 것"
동아사이언스
l
2020.11.16
일어나고 있다”며 “현재 상황을 정확히 진단해야 이에 대한 방역정책이 나오는데 항상
과거
의 현상을 놓고 판단하니 조치가 늦어지고 피해를 본 다음에야 어떤 조치가 이뤄진다”고 말했다. 김 교수의 진단처럼 현재 수도권 코로나19 확산 상황은 심각하다. 방역당국이 정한 사회적 거리두기 ... ...
스페이스X가 만든 첫 민간 운용우주선 탑승한 4인은 누구
동아사이언스
l
2020.11.16
2009년 NASA의 20번쨰 우주비행사 그룹 멤버로 선정돼 2011년 훈련을 마쳤다. 홉킨스는
과거
ISS에 머문 적이 있다. 그는 2013년 동료 우주비행사인 올레그 코토브, 세르게이 랴잔스키와 함께 러시아의 소유스를 타고 ISS에 도착해 2014년 3월 지구로 귀환할 때까지 166일간 머물렀다. ISS에 머무는 동안 전 ... ...
코로나19 이대로 가다간 2~4주뒤엔 하루 확진자 300~400명 나온다
동아사이언스
l
2020.11.16
확진자 가운데 40대 이하가 52.2%로 절반을 넘었다. 최근 4주간 40대 이하 확진자는 49.1%로
과거
4주간 확진 비율(38.3%)보다 확연히 증가했다. 정 본부장은 “현재 감염재생산지수가 1.12인데, 이를 토대로 단기예측 모델링을 하면 2~4주 뒤 하루 감염자가 300~400명 발생할 수 있다”며 “현재 수준에서 ... ...
[인간 행동의 진화] 사주명리학의 운명
2020.11.15
사람 사는 것이 다 거기서 거기라고 항변할 수 있을지도 모른다. 그런데 얼마나 더
과거
로 올라가도 계속 운세가 순환하는 것일까. 호모 사피엔스의 시작부터일까 혹은 침팬지와 인간이 나누어지기 이전일까. 띠로 보는 운세 거의 모든 대중 일간지에 띠로 보는 운세가 매일 실린다. 띠는 단 1 ... ...
[뉴스페이스 업리프트] “美우주군, 비효율성·관료주의 극복이 목표…민관 파트너쉽이 핵심”
동아사이언스
l
2020.11.13
출범했다는 것이다. 미국이 추진하는 우주군은 관료주의와 비효율성을 중심으로 한
과거
의 방식에서 벗어나 빠르게 변화하는 우주개발 환경에 적극적으로 대응하는 전략을 취하고 있다. 연 디렉터는 “모든 기술을 거대한 위성에 모두 적용시키는 게 아니라 필요한 기술을 빠르게 소규모 위성에 ... ...
[뉴스페이스 업리프트] 한국과 싱가포르 우주스타트업 대표 4인이 말하는 '나의 경쟁력'
2020.11.12
코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19)으로 모빌리티의 수요도 바뀌고 있다”며 “
과거
이동수단은 주저하고 사람이 적은 교통수단을 더욱 찾게 됐다”고 말했다. 이어 “모빌리티 분야는 2040년까지 1조 5000억 달러 규모로 커지면서 그중 6860억 달러는 아태지역에 몰릴 것이라는 예측이 나온다”고 ... ...
[뉴스페이스 업리프트] “경쟁과 협력이 우주산업과 뉴스페이스의 자양분”
2020.11.12
코로나19로 인해 가상 회의가 많아지며 서로 연결과 소통이 늘어났다는 의미다. “
과거
일회성으로 끝났던 이벤트도 온라인을 통해 전 세계로 퍼져나갈 수 있다”며 “오히려 전 세계 참여자가 늘 것”이라고 기대했다. 하카마다 다케시 아이스페이스 대표는 “코로나19 종식을 위한 투자도 ... ...
"코로나 대응할 AI개발 너무 느려…건강데이터 실시간 수집해야"
연합뉴스
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2020.11.12
쿵 교수는 "바이러스 확산과 변이가 빠른데 AI 개발 속도가 따라가지 못하고 있다"며 "
과거
데이터가 모자라 학습이 어렵기 때문에 코로나 같은 새로운 질병이 또 생겼을 때 똑같은 일이 일어날 수 있다"고 진단했다. 그는 AI 개발 공정(파이프라인)을 하나로 통일해 속도를 높이고 시간을 단축할 ... ...
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