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"때"(으)로 총 22,310건 검색되었습니다.
- 수학을 좋아하고 싶어 수학 노래 만들었어요! 썬더 드래곤 & 상상이상이상길수학동아 l2023년 03호
- 중학교 2학년 수학 시간에 ‘이차방정식엔 근이 2개 있다’는 사실을 배울 때, 심장이 두근두근이라는 말이 떠올랐어요. 이런 언어유희를 이용해 수학에 대한 사랑을 노래로 만들면 어떨까 생각해 ‘수학아 사랑해’를 작곡했어요. ‘내심’ 속으로만 말해, 네 생각으로 감‘싸인’ 채로 ... ...
- [Research] 모든 한옥 지붕이 사이클로이드는 아니에요!수학동아 l2023년 03호
- 일부 구간과 유사하다’는 거예요. 이번 논문에서는 내림마루만 연구했기 때문에 엄밀히 말하면 지붕의 다른 부분을 연구한 겁니다.또 한옥 지붕은 보수가 가장 많이 일어나는 부분이에요. 보수를 하면서도 모양이 많이 달라져서 요즘 한옥을 분석하면 사이클로이드가 발견되지 않을 수도 있지요. ... ...
- [특집] 만화가 AI로 영생!어린이과학동아 l2023년 03호
- 자연스럽게 화풍이 변했습니다. 이제 제 나이가 70살에 가까운데, AI 기술을 통해 20대 때 제 화풍을 살려낼 수 있다면 좀 더 젊은 분위기의 작품도 해 볼 수 있지 않을까요? Q이번 프로젝트로 웹툰계에 어떤 변화가 생기길 바라나요? 이 시대가 변하며 만화가들의 작업 환경이나 과정이 많이 ... ...
- [가상 인터뷰] 만나면 반갑다고 오른쪽으로~, 개 꼬리의 용도는?어린이과학동아 l2023년 03호
- 등 개과 동물 24종에 적용했죠. 분석 결과, 개과 동물은 점프와 같은 복잡한 움직임을 할 때 다른 동물에 비해 꼬리를 거의 활용하지 않았어요. 연구팀은 이 결과에 대해 “개과 동물은 꼬리 움직임이 점프와 같은 움직에 미치는 영향은 거의 없다”고 결론을 내렸어요. 그럼 이번 대회에서 꼬리는 ... ...
- [도전! 섭섭박사 실험실] 풍성한 소리를 끊김 없이! 고무장갑 백파이프어린이과학동아 l2023년 03호
- 가볍고 얇아 진동이 잘 일어나기 때문이에요. 카주는 따로 연주법을 배울 필요가 없기 때문에 누구나 쉽게 다룰 수 있어요. 기타나 피아노로 반주를 하며 카주를 입에 물고 동시에 연주할 수도 있답니다 ... ...
- [이달의 뉴스] 투우사 벌레의 화려한 다리 깃 수수께끼를 풀어라과학동아 l2023년 03호
- 흔드는 횟수에도 차이가 없었죠. 더군다나 암수가 같이 있을 때보다 서로 떨어져 있을 때 깃을 더 많이 흔들었어요. 그럼 대체 깃은 무슨 용도인가요.제가 정답을 바로 알려드리면 재미없죠. 맞춰 보세요. 참고로 다른 동물들을 보면 화려한 깃이 포식자에게 겁을 주려는 용도인 경우가 있어요. 또 ... ...
- [뉴스&인터뷰] 남극, 호주, 일본, 캐나다… 인류세의 기준이 될 지역은?과학동아 l2023년 03호
- 이름을 올렸는데, 댐이나 인간의 활동으로 일어난 물 속 미생물의 변화가 기록되어 있기 때문이다. 주목을 받는 다른 곳은 미국과 호주의 산호초다. 이곳에는 18세기 초에 태어난 늙은 산호들이 사는데, 산호의 골격을 이루는 방사성 탄소의 비율을 계산하면 화석연료의 사용 시점을 정확히 계산할 ... ...
- [지웅배의 '최애 은하'] 하트 모양 은하의 러브 스토리과학동아 l2023년 03호
- 데이에는 사랑하는 사람과 은하 쌍의 이름을 새긴 선물을 나누면 어떨까. 우주가 사라질 때까지 영원한 사랑을 나누는 두 은하를 롤모델 삼아서 우주적인 사랑을 약속하는 최고의 이벤트가 될 것이다. ※ 지웅배 고양이와 우주를 사랑한다. 은하들이 사랑을 나누고 상호작용하는 세계를 ... ...
- [기획] 당신이 몰랐던 탄소배출, 디지털 탄소발자국과학동아 l2023년 03호
- 하는 이미지들이다. 과연 온실가스는 여기에서만 배출될까. 최근 디지털 기기를 사용할 때 배출되는 온실가스인 ‘디지털 탄소발자국’에 주의를 기울여야 한다는 연구들이 나오고 있다. 디지털 탄소발자국이 무엇이고, 어디서, 어떻게 찍힌다는 것일까?디지털 탄소발자국은 과연 실체가 있는 ... ...
- [기획] 일상에서 찍히는 디지털 탄소발자국을 따라가다과학동아 l2023년 03호
- 소모된다. 수많은 데이터를 모아 AI를 가르칠 때 연산 횟수가 기하급수적으로 증가하기 때문이다. 엠마 스트러벨 미국 매사추세츠대 연구팀은 2019년 대규모 딥러닝 AI 하나를 교육하는 데 약 30만kg의 이산화탄소가 배출된다고 분석하기도 했다.doi: 10.48550/arXiv.1906.02243 이렇게 소모된 에너지가 ... ...
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