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"활동"(으)로 총 6,600건 검색되었습니다.
- [비하인드 로켓] 한국 잘못? 러시아 잘못? 나로호 발사 실패 책임 공방과학동아 l2020년 10호
- 필요한 기술 자료를 연구소 내에서 열람하길 원했고, 조사위원회는 공간적 제약이 조사활동을 방해한다는 이유로 기술 자료를 연구소 밖으로 가져나가겠다고 강력하게 주장했다. 양측 주장이 첨예하게 대립한 가운데 울며 겨자먹기로 내어준 기술 자료가 결국 외부로 유출된 것이다. 이 모든 ... ...
- 8기 첫 탐사! '개나리 데이'어린이과학동아 l2020년 09호
- 식물 개화 탐사는 우리나라에 살고 있는 꽃들이 피고 지는 시기를 조사하는 시민과학 활동이지요. 대원들이 올려준 기록은 이화여대 자연과학대학 생명과학과 이남숙 교수님과 소지현 연구원님의 연구 자료로 활용된답니다.꽃이 피고 지는 시기가 왜 중요할까요? 소지현 연구원님은 “개화 시기는 ... ...
- 기후변화는 이미 시작됐다! 대한민국을 덮친 벌레의 난수학동아 l2020년 09호
- 온도와 습도는 다르지만, 대체로 기온이 따뜻해지면 더 활동적이고 추워지면 느리게 활동하는 경향을 보인다. 따라서 곤충의 생태는 기온와 강수량 등이 범지구적으로 변하는 기후변화와 밀접한 관련이 있다. 이를 파악하기 위해 국내외에서 곤충에 미치는 기후변화의 영향에 관한 연구 사례가 ... ...
- 즐기고 체험하는 온라인 수학 축제, 폴리매스데이수학동아 l2020년 09호
- 3회째 운영진으로 참여하고 있는 ‘집돌이 페렐만’ 회원은 “오랫동안 폴리매스에서 활동한 회원과 신규 회원이 함께 어울릴 수 있다는 것만으로도 온라인 폴리매스데이는 큰 의미가 있다”며, “행사를 운영하는데 많은 시간이 들고 힘들지만, 장소의 제약에서 벗어나 온라인에 접속해 수학을 ... ...
- [극지 위성 탐사] 우주적 스케일로 극지를 보다과학동아 l2020년 09호
- 아직 명확히 밝히지 못한, 지구상에 몇 안 되는 미지의 영역이다. 변덕스러운 태양 활동에 가장 민감하게 반응하는 곳이자, 독특한 기후와 생태계가 날 것 그대로 보존된 신비로운 곳이기도 하다. 이런 극지를 우주적 스케일로 연구하는 사람들이 있다. 이들은 극지의 사계절과 거대한 얼음을, 눈 ... ...
- 아라온호 북극으로 안내하는 내비게이션과학동아 l2020년 09호
- 에너지를 교환한다. 따라서 북극해에 구름이 생성되는 과정이나 해빙 아래 생물들의 활동을 연구하기 위해서는 이런 틈을 지도로 만드는 것이 중요하다.해외 극지 연구기관들은 자국의 쇄빙연구선이 항해에 필요한 해빙 지도를 1주일마다 업데이트해 제공한다. 대개 이런 해빙 지도의 공간 ... ...
- 과학동아 At a Glance과학동아 l2020년 09호
- 맞습니다. 머리카락의 성장과 사망에는 뿌리 끝에 있는 모낭이 가장 중요한데, 모낭이 활동을 멈추는 휴지기에 해당하는 모낭이 이 시기에 최대가 되기 때문입니다. 최근 코털이 바이러스 감염 가능성을 낮춘다는 얘기도 나옵니다. 정말 그런지 털의 비밀을 기사에서 알려 드립니다. 문제의 정답도 ... ...
- [아무나 못하는 팩트체크] 모기 기피제 효과 있을까과학동아 l2020년 09호
- 토고숲모기(Ochlerotatus togoi)는 여름철 해안가에서 주로 활동합니다. 일몰 후부터 활동을 시작해 밤 10시부터 다음 날 오전 3시까지 가장 활발하게 움직입니다. 산에 가면 자주 볼 수 있는 흰줄숲모기(Aedes albopictus)는 눈에 익을 겁니다. 흰색 띠가 몸에 줄줄이 있는 모습이 스포츠의류업체 아디다스의 . ...
- [나의 미국유학일기] 학생과 기업의 윈윈 취업 박람회과학동아 l2020년 09호
- 캠핑을 갔다. 2학년 때는 식물원에서 잡초 제거 봉사활동을 했고, 3학년 때는 활동 리더로 행사를 준비했다. 아쉽게도 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)으로 취소되고 말았지만 말이다. 코로나19 여파로 이번 학기는 현장 행사가 모두 취소됐다. 일부는 온라인으로 진행되긴 하지만 오프라인 ... ...
- [3회] 고수의 데이터 요리쇼수학동아 l2020년 09호
- 이탈할 사용자 예측!함수를 만들고, 그래프와 네트워크를 만들어서 어떤 활동 특징을 보이는 사용자가 게임을 그만둘 확률이 높은지 알았습니다. 그런 뒤 연구팀은 현재 게임을 하는 사용자 중에서 앞으로 그만둘 가능성이 높은 사용자를 자동으로 분류해내기 위해 기계학습을 활용했습니다 ... ...
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