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- [특집] 나의 식물적 삶과학동아 2021년 04호
- 꽃과 정원이 좋아 식물의 모든 것을 공부한 가드너, 식물이 걸린 병을 진단하는 식물 연구자. 본래 음악가이지만 식물에 빠져 홈 가드너가 된 식물 에세이 작가, 식물 소설을 쓰다가 식물을 사랑하게 된 SF 작가까지 식물에 뿌리내린 다양한 사람들로부터 식물과 함께하는 삶에 대해 들어봤다. ... ...
- [인포그래픽] 추진력 향상 운동 '힐 드롭'과학동아 2021년 04호
- ‘홈트’ 시대, 제대로 알고 운동하자 영국 DK 출판사가 기획한 인포그래픽 도서 ‘요가의 과학’과 ‘달리기의 과학’(사이언스북스)을 통해 홈트레이닝에 필요한 인체 생리학과 해부학을 배운다. 이번 운동은 ‘힐 드롭’이다. 발바닥쪽굽힘근과 발꿈치힘줄(아킬레스건)은 앞서가는 발이 지면과 ... ...
- [과동키즈] “당신의 이야기로 숲을 가꿉니다”과학동아 2021년 04호
- 숲에 가면 가끔 추억에 잠긴다. 자전거와 산, 들이 생각난다. 어릴 적 살던 광주광역시는 당시에도 이미 대도시로 시골과는 거리가 멀었지만, 도시 끝자락 자연과 가까운 곳에 산 덕분에 조금만 나가면 언제든 자연을 만날 수 있었다.자연히 자연에 관심이 커졌다. 숲에서 살아남는 법, 움막 만드 ... ...
- [특집] 한눈에 익히는 삼각함수와 음성 인식 AI수학동아 2021년 04호
- 삼각함수가 음성 인식 AI에 중요하다는 걸 알았으니 이제 삼각함수를 어떻게 음성 인식에 활용하는지 알아볼 차례야. 우선 삼각함수의 기본 개념부터 삼각함수를 응용한 ‘푸리에 변환’까지 살펴볼게! 1 삼각비 직각삼각형에서 임의의 각을 만드는 두 변의 길이 사이의 관계를 ‘삼각비’라고 ... ...
- [오일러프로젝터] 뭉쳐서쏠까수학동아 2021년 04호
- 예능 프로그램 ‘뭉쳐야 쏜다’는 다양한 스포츠 종목에서 국가대표로 활약했던 12명의 전설을 모아농구대결을 합니다. 각자 분야에서는 금메달감이지만 모여서 농구를 하면 이상하게 패하기 일쑤라 “모이면 (겨우) 1승, 흩어지면 12승”이라 말할 정도죠. 그렇다면 만약 국가대표 대신 전설의 ... ...
- [그래프뉴스] 10대, 성희롱에 대해 오해하고 있어요!어린이수학동아 2021년 04호
- 성희롱에 대한 오해와 편견이 여성보다 남성에게서 더 많이 나타나는 것으로 조사됐습니다. 특히 60대 이상 남성과 10대 남성이 가장 크게 오해하고 있었어요. 이는 국가인권위원회가 초등학교 5~6학년생과 중고생, 성인 등 1만 212명을 조사한 결과예요. ‘성희롱은 ‘싫다’고 표현하지 않은 사람 ... ...
- [디지털리터러시] 개인정보, 도대체 어디서 훔치는거니?!어린이과학동아 2021년 04호
- 디지털을 올바르게 사용할 줄 아는 능력인 ‘디지털 리터러시’를 기를 수 있도록 어과동에선 ‘만렙! 디지털 리터러시’ 연재를 시작했어요.이번 화는 여러분의 개인정보를 노리는 범인이 어디서 정보를 캐가는지 알아볼 거예요. 4화에서는 어과동 친구들과 함께 스마트폰을 들고 디지털 나라를 ... ...
- 멸종의 과거 딛고 펼친 흰 날갯짓, 황새과학동아 2021년 03호
- 옛 마을 어귀 당산나무에는 희고 큰 새가 깃들어 살았다. 끝이 검은 날개를 푸드덕거리면 선비가 도포 자락을 휘날리듯 멋스러웠다. 사람들이 이 새에 붙인 이름은 큰 새라는 의미인 ‘한새’, 오늘날의 황새다. 한반도에서 모습을 감춘 지 50년이 지나 다시 우리 땅에 터를 잡은 새, 황새를 만나러 ... ...
- [SF소설] 날아올라라, 우주 고양이 나비과학동아 2021년 03호
- 우리우리스 종족이 지구 궤도 근처에 찾아 온 이유는 최강의 생물을 찾기 위해서였다.“의원님, 복코코 종족의 자료에 따르면 이 행성 최강의 종족은 사람이라는 동물입니다.”우리우리스의 우주선에 타고 있던 보좌관이 담당 의원에게 말했다. 복코코 종족은 호기심이 왕성한 종족으로 은하계 전 ... ...
- [특집] 딥러닝에 수학이 필요한 순간수학동아 2021년 03호
- AI가 최근 들어 더욱 빠른 속도로 똑똑해지고 있는 이유는 딥러닝 덕분이야. 그래서인지 딥러닝을 공부하고 싶다는 친구들이 점점 늘고 있지. 그렇다면 딥러닝 전문가가 되기 위해서는 어떤 공부를 해야 할까? 전문가에게 들어보자! 딥러닝을 사용하면 전문 연기자 같은 AI를 만들 수 있어요! 안녕 ... ...
