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"실질"(으)로 총 1,234건 검색되었습니다.
- [테마가 있는 영화] 언제나 우리 곁에, ‘이웃집 토토로’2017.06.17
- 초점을 맞추고 있는 것이 토토로가 아니라, 사츠키-메이 자매의 성장이기 때문일 것이다. 실질적으로 극을 이끌어가는 두 자매는 아빠를 따라 자연과 가까운 농촌으로 이사를 왔다. 퇴원을 앞둔 엄마가 더 나은 환경에서 살 수 있도록 하기 위함이다. 자매는 엄마가 퇴원할 때까지 엄마가 부재한 ... ...
- 제대로 쓸 방법 없는 과학대중화 예산, 대안은 없나2017.06.16
- 하지 않는 데다 감사 지적 이후에는 홍보 전담부서에서 관리하지 않고 있기 때문에 실질적으로 어느 정도 규모의 과문비가 과학문화 활동에 활용되는지 통계치를 추산하기도 어려워졌다”고 말했다. 때문에 일각에서는 과문비가 연구성과 홍보보다는 다른 용도에 사용되는게 현실이라고 ... ...
- “연구 성과 아닌 예산 확보 위한 경쟁, 이젠 멈춰야”동아사이언스 l2017.06.08
- 있다”며 “스스로 알을 깨기 위해 아무리 의지를 갖고 노력해도 지금은 손발이 묶여 실질적으로 바꿀 수 있는 게 없다”고 호소했다. 송 회장은 출연연의 자율성을 해치는 구조적인 요인으로 PBS와 현행 ‘공공기관의 운영에 관한 법률(공운법)’을 꼽았다(☞관련 기사: [점검! 文정부 과기정책①] ... ...
- [점검! 文정부 과기정책④] 부활하는 ‘과기혁신본부’ 영향력 발휘 가능할까?2017.06.06
- 신설하기로 했다. 2. 하지만 과기혁신본부의 체급이 낮아 예산조정 등에서 실질적인 영향력을 행사하지는 못하리란 우려가 나온다. 일각에서는 연구개발(R&D) 사업을 집행하는 미래부 스스로가 예비타당성조사 권한까지 갖게 되면, 선수가 심판도 함께 한다는 비판도 제기된다. 3. 따라서 ... ...
- 미래부에 ‘과학기술혁신본부’ 신설…‘창조경제’ 빠지고 R&D 예산권한 강화동아사이언스 l2017.06.05
- 이 같은 조치는 조직개편을 최소화 하면서도 미래부의 R&D 사업 예산 권한을 강화해 실질적으로 과학기술정책을 총괄하고 조정하기 위함이다. 과학기술 혁신 컨트롤타워로서 미래부의 역할을 공고히 하겠다는 것이다(☞ 관련 기사: [점검! 文정부 과기정책②] 과학기술 독임부처 부활, ‘4차 ... ...
- 러 탄도탄 분해해 기술 배운 北, 40년만에 ICBM 눈앞동아사이언스 l2017.06.05
- 한 군사기술 전문가는 “북한은 1960년대부터 탄도탄 기술 자립을 꿈꿔 왔으나 실질적 기술 개발은 화성-5형에서 비롯됐다”고 설명했다. ○ 노동미사일로 기술 자립 시작 북한은 여기서 그치지 않고 스커드 미사일과 같은 구조를 채택하고 크기만 더 키운 ‘노동’(화성-7형) 미사일 개발에 1993년 ... ...
- [표지로 읽는 과학: 네이처] “생물다양성 위해 효율적 국제 정책 마련해야”동아사이언스 l2017.06.04
- 농업, 산림 파괴 줄이기 등 자연 보호를 위한 국제적 노력이 지구의 생물다양성 보존에 실질적 도움이 된다”고 강조했다. 연구진은 최근 이뤄진 자연 보호 활동으로 적어도 멸종 위기에 처한 31종의 조류와 척추동물의 약 20%가 멸종을 면했다고 분석했다. 틸맨 교수는 “2060년 지구 인구는 100억 명을 ... ...
- [구글 I/O] 구글이 꿈꾸는 가상현실2017.05.22
- 지난해 구글I/O에서 구글은 꽤 많은 제조사의 스마트폰을 데이드림용으로 언급했는데, 실질적으로 그 숫자는 그리 많지 않았던 것 같습니다. 데이드림을 위한 스마트폰의 조건이 무엇인지 클레이 베버 구글 VR, AR 담당 부사장에게 물었는데, 잔상없는 화면이나 예민한 센서 등 다소 막연한 기준을 ... ...
- [ESC의 목소리 (13)] 정당한 발명자에게 적절한 보상을!2017.05.20
- 지급하라고 한 판결은 2015년에 나왔다. 이 판결에서 그나마 의미 있는 내용은 연구원이 실질적으로 발명한 특허에 상사인 선임연구원이 공동발명자로 등재된 것을 일부나마 바로 잡아, 연구원의 지분비율을 50%에서 60%로 올린 것이다. 연구원이 회사를 상대로 소송을 해서 수익에 대한 특허가치를 ... ...
- [구글 I/O] 머신러닝의 시대, 구글은 무엇을 노리나2017.05.19
- 아니라는 이야기는 이미 많은 기업들이 반복해서 설명했던 바 있다. 현재 머신러닝이 실질적으로 쓰이는 용도는 반복적인 데이터 분류 작업을 대신해주는 데에 있다. 사람이 하기 싫은 단순 반복 업무를 대신한다는 말이다. 2017년 구글I/O는 머신러닝의 가치를 아주 쉽게 풀어서 보여주는 자리였다. ... ...
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