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"위해"(으)로 총 23,762건 검색되었습니다.
- AI로 두 현미경 합쳐 고해상도 세포 이미지 얻는다동아사이언스 2025.01.17
- 세포 이미지를 얻을 수 있다는 장점이 있다. 연구팀은 두 현미경의 장점을 융합하기 위해 ‘설명가능한 딥러닝(XDL)’ 기법을 활용했다. XDL은 기존 딥러닝 기술과 달리 변환 내부 과정을 시각화해 학습에 반영하기 때문에 더욱 신뢰도 있는 결과를 제공한다. 연구팀은 단일 파장의 MIR-PAM ... ...
- ETRI, 美 아르곤국립연구소와 반도체 기술 연구 추진동아사이언스 2025.01.17
- 구조나 물질의 형성 방법 및 우주의 입자들이 어떻게 상호작용을 하는지 등을 연구하기 위해 아주 작은 입자인 전자를 빠르게 가속해 이온과 충돌시키는 실험장치다. ... ...
- 닻올리는 美 트럼프 2기 정부…AI·양자·우주 웃고 기후·환경·감염병 울고동아사이언스 2025.01.17
- 투자를 철회하는 덴 어려움이 있을 것이란 전망도 나온다. 온실가스 배출을 줄이기 위해 195개국이 함께 채택한 '파리협정' 재탈퇴도 예상된다. 트럼프는 앞선 임기 때 파리협정을 탈퇴했고 이후 바이든 행정부가 재가입한 바 있다. 공중보건 분야도 많은 변화가 예상된다. 트럼프가 ... ...
- 의도치 않게 '춤 추는' 희귀질환 헌팅턴병 새 메커니즘 규명동아사이언스 2025.01.17
- 수 있었다. 비정상적으로 긴 CAG 서열이 단백질 생성에 어떤 영향을 미치는지 확인하기 위해 단일 세포 수준에서 유전체의 RNA 발현을 분석했다. 컴퓨터 모델링을 통해 분석한 결과 CAG 서열의 반복은 몇십 년에 걸쳐 천천히 증가했다. 반복 횟수가 일정 수준 이상에 도달하면 독성이 발현되며 ... ...
- [의학바이오게시판] 서울대병원, 3차원 펄스장 절제술로 심방세동 치료 혁신 外동아사이언스 2025.01.16
- 그리고 전반적인 정신 건강에 미치는 영향을 심층적으로 분석했다. 또 부모가 아이를 위해 반드시 가르쳐야 할 ‘자기 조절’을 설명하며 구체적이고 실천적인 양육 방법을 제시한다 ... ...
- "마취제로 쓰는 제논 가스, 알츠하이머 예방·치료 효과 확인"동아사이언스 2025.01.16
- 하고 있다. 연구팀은 제논 가스를 흡입하면 뇌 건강이 개선된다는 가설을 확인하기 위해 동물실험을 진행했다. 알츠하이머병 쥐 모델에 제논 가스를 주입했더니 신경 염증이 억제되고 뇌가 위축되는 현상이 줄어들었으며 신경세포를 보호하는 효과가 나타났다. 아밀로이드 플라크를 없애고 ... ...
- 김택우 의협 회장 "2025년 의대교육 마스터플랜 제시 촉구"…부회장 박단 임명동아사이언스 2025.01.16
- 비상대책위원장을 부회장으로 임명했다고 밝히며 "새로운 의협을 만들어 나가기 위해 최적의 인선을 완료했다. 의료 사태 당사자 격인 전공의와 의대생들의 목소리를 최대한 반영하려 했다"고 설명했다. 보건의료 정책에 대해 전문가 단체로서 역할을 강화하겠다고 강조했다. 그는 ... ...
- 에어로졸 공정으로 이산화탄소 전환촉매 성능·생산 극대화동아사이언스 2025.01.16
- 이산화탄소 전환 기술은 높은 에너지 소비량에 비해 전환 효율이 낮다. 이를 개선하기 위해 촉매 내에 금속이 단일 원자 형태로 존재해 활성도와 화학 반응 효율성이 높은 '단원자 촉매(SACs)'가 제시됐다. 서로 다른 금속 원자 두 종류가 단일 원자 형태로 존재하는 '이중 단원자 촉매(DSACs)'는 ... ...
- 폭발없는 전고체 전지용 고체전해질 개발…에너지밀도 10배동아사이언스 2025.01.16
- 접촉을 막으면서 이온을 전달하는 고체전해질막이다. 고체전해질막은 내구성을 높이기 위해 수백 마이크로미터(㎛, 100만분의 1m)에서 1mm 수준까지 두껍게 만든다. 전해질막이 두꺼우면 에너지 밀도 손실이 커진다는 단점이 있다. 연구팀이 개발한 고체전해질막을 활용해 만든 파우치형 전고체 ... ...
- KIST, AI 신약 발굴 대회서 코로나19 약물로 상위팀 선정동아사이언스 2025.01.16
- 제안됐으며 2024년 12월 최종 결과가 발표됐다. KIST 연구팀은 천연물 신약 개발을 위해 자체 개발한 ‘진화적 화합물 결합 유사성(ECBS)’이라는 AI 모델을 활용했다. ECBS는 질병 표적 단백질의 진화 정보를 활용해 화합물 예측 정확도를 높이는 AI 모델이다. 현재 KIST 강릉분원 천연물연구소에서 ... ...
