d라이브러리
"대"(으)로 총 5,477건 검색되었습니다.
- [과학뉴스] 이것이 진짜 ‘입체 홀로그램’과학동아 l2018년 03호
- 소재인 3차원 홀로그램을 실제로 보게 될 날이 머지않았다. 대니얼 스몰리 미국 브리검영대 교수팀은 공기 중에 3차원 이미지를 띄우는 홀로그램 기술을 개발해 국제학술지 ‘네이처’ 1월 24일자에 발표했다. 지금까지 개발된 홀로그램 기술들은 공기 중에 띄운 물체를 볼 수 있는 시야각이 매우 ... ...
- [Issue] 韓 ‘세계 혁신 국가 1위’ 의미는?과학동아 l2018년 03호
- 덕분에 불량률까지 떨어지니 자동차를 구입하지 않을 이유가 없었다. 그리고 거대한 소비 시장의 형성을 목격한 자동차 업계의 경쟁자 쉐보레는 포드의 컨베이어벨트 시스템을 수용하는 한편, 단일 모델만 판매하는 포드 자동차의 약점을 공략해 다양한 모델을 판매함으로써 결국 시장 점유율 ... ...
- Part 1. 암호화폐는 ‘진짜 돈’이 될 수 있나과학동아 l2018년 03호
- 많은 관심을 가지고 있다. ▼관련기사를 계속 보시려면? Intro. 암호화폐와 블록체인, 대박 신화의 진실[Infographic] 암호화폐와 블록체인의 진화Part 1. 암호화폐는 ‘진짜 돈’이 될 수 있나Part 2. 암호화폐 없는 블록체인 가능한가Part 3. 암호화폐 둘러싼 소문4, 진위 확인해 ... ...
- [인터뷰] 세종과학예술영재학교 입학부장 김민주과학동아 l2018년 03호
- 해서 공정성을 높이겠다는 계획이다. 김 입학부장은 “면접 시간이나 블라인드 면접에 대한 부분은 현재 논의 중인 사항으로 확정된 것은 아니다”며 “이런 변화는 학생들을 위한 방향으로 변하기 위한 노력의 일환”이라고 밝혔다. 김 입학부장은 “입학전형을 통해 최종적으로 선발하고자 하는 ... ...
- 정보화 사회가 우리 삶에 미치는 영향과학동아 l2018년 03호
- 악용될 수 있으며, 이는 새로운 형태의 인권 침해로 이어지게 된다. 또한 개인과 개인의 대면 접촉이 줄어들어 이기주의가 심화될 수 있고, 이로 인해 사회적 갈등이 더욱 증폭될 수 있다. 따라서 정보화로 인한 시간적·공간적 변화뿐만 아니라 사회적·윤리적 측면의 문제를 깊이있게 탐구해야 한다 ... ...
- [과학뉴스] 우세안 없으면 난독증 생긴다과학동아 l2018년 02호
- 전 세계에서 7억 명이 알파벳 ‘b’와 ‘d’를 구분하는 데 어려움을 겪는다. 이는 인구 10명 중 1명꼴이다.우세안(주로 사용하는 눈)이 없어 거울처럼 반전된 이미지 2개가 뇌에 모두 전달돼 혼란을 일으키기 때문이다. 프랑스 렌대 연구진이 이런 난독증을 유발하는 생물학적 원인을 밝혀냈다. ...
- [종목6] 아이스하키, 선수 위치 실시간 분석 ‘ 언더독의 반란’ 꿈꾼다과학동아 l2018년 02호
- 있다”고 말했다. ▼관련기사를 계속 보시려면? Intro. 과학으로 金빛 질주, 국가대표 사이언스[종목1] 스피드스케이팅, 0.1초 단축 위해 찰나의 순간 분석[종목2] 스켈레톤, 세계랭킹 1위 도운 DNA 훈련법[종목3] 루지, 이미지 트레이닝도 VR로 실전처럼[종목4] 봅슬레이, 최첨단 ‘과학 썰매’로 金 ... ...
- [Issue] 그레이트배리어리프에 가다과학동아 l2018년 02호
- 어린 개체를 냉동 보관하는 기술도 개발할 계획이다. 제르겔리 토르다 제임스쿡대 교수는 “기후변화를 되돌릴 수 없다면 산호가 기후변화에 적응할 수 있는 방법을 찾아내야 한다”며 “산호의 생존력이 늘어나지 않는다면, 해양 생태계 전체가 무너질 만큼 해양 생물의 다양성이 줄어들 ... ...
- [인터뷰] “왜?”라고 질문하라과학동아 l2018년 02호
- ‘학문적 재능과 열정을 가진 이공계 글로벌 리더’.POSTECH이 추구하는 인재상이다. POSTECH은 이런 인재를 선발하기 위해 입학전형에서 학생들의 이공계 소양과 논리 ... 싶은 연구를 오랫동안 마음껏 지속해서 전문가가 되고 싶은 수험생들이 많이 지원해주길 기대하고 있다”고 말했다 ... ...
- [이승재의 매스일레븐2] 절대 질 수 없는 더비 매치 수학이 점친다!수학동아 l2018년 02호
- 유명세를 떨친 인공지능이 수학 모형에 더해지기도 했지요. 2016년 스위스 로잔 연방공과대학교 연구팀은 기계학습을 이용해 승리 팀을 예측하는 알고리듬을 만들었습니다. 유로 2016에 참가한 팀의 자료와 선수의 경기 기록을 바탕으로 경기마다 각 팀이 이길 확률을 알려주는 통계 모형을 개발한 ... ...
이전9899100101102103104105106 다음
