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"빅"(으)로 총 1,646건 검색되었습니다.
- "中반도체, 10년내 삼성·SK 추월 못해…반도체굴기는 과장"연합뉴스 l2019.06.16
- 마이크론과 SK하이닉스에도 훨씬 못 미치고, 한해 설비투자 규모도 15억달러에 불과해 '빅3'(462억달러)와는 비교조차 안 된다는 이유에서다. 보고서는 또 지난해 중국 반도체 시장 매출(1천550억달러) 가운데 15.5%(240억달러)만 중국에서 생산된 것이고, 그나마 중국업체가 생산한 것은 6 ... ...
- 프로포폴 맞은 사람 국민 12명 중 1명꼴동아사이언스 l2019.06.14
- 프로포폴을 사용한 493만 건의 빅데이터를 활용해 의사별로 처방 정보를 분석했다. 이 빅데이터는 마약류통합관리시스템을 운영하는 한국의약품안전관리원 마약류통합정보관리센터에서 지원받은 것이다. 분석 보고서에는 프로포폴을 처방받은 환자 수와 처방받은 목적 질병, 환자 정보와 비율, ... ...
- "미래 원전은 누구나 공감할 수준의 신뢰 확보해야" 동아사이언스 l2019.06.13
- 논의했다. 맥우드 사무총장은 "안전한 원자로를 개발하기 위해서는 인공지능(AI)과 빅데이터 같은 신기술 외에도 국제 사회가 원자로 안전성을 검토하는 다국간설계인증프로그램(MDEP) 활동이 강화돼야 한다"고 강조했다. 한국은 OECD와 OECD-ATLAS(아틀라스)라는 원전 안전 국제공동연구를 ... ...
- AI·빅데이터 써서 신약개발 기간 절반으로 줄인다동아사이언스 l2019.06.13
- 실험 검증 등을 통해 플랫폼을 발전시킬 예정이다. 서울 아산병원 연구팀은 면역항암제 빅데이터를 집중 학습해 약물 이상 반응의 조기 예측과 신속 대처를 위한 약물 감시 지원 시스템을 구축할 예정이다. 고서곤 과기정통부 기초원천연구정책관은 “향후 몇 년이 우리에게는 신약개발 분야의 ... ...
- [미리 체험하는 의료로봇]“의사 니즈에 맞는 기술 개발해야”(끝)동아사이언스 l2019.06.11
- 의사를 방해하지 않는다. 인공지능(AI) 기술과 융합한 스마트 의료로봇도 기대된다. 빅데이터를 기반으로 로봇이 스스로 학습한다면 기존보다 훨씬 정밀하고 안전하게 환자를 치료할 수 있기 때문이다 ... ...
- [과학촌평] ‘인보사’ 사태, 식약처 사과하면 끝인가동아사이언스 l2019.06.11
- 사과하고 수습하는 모습을 보인 점은 납득하기 어렵다. 정부는 지난 5월 22일 빅데이터와 신약 연구개발(R&D) 투자를 2025년까지 연 4조원으로 늘리는 내용의 ‘바이오헬스 산업 혁신전략’을 발표했다. 전략에는 R&D 투자 외에도 글로벌 수준의 규제 시스템을 갖추겠다는 계획도 담겼다. 의약품 및 ... ...
- 전국 환경방사선 정보 국가무선연구망으로 제공한다동아사이언스 l2019.06.10
- 보호할 수 있을 것”이라고 말했다. 최희윤 KISTI 원장은 “4차 산업혁명의 핵심기술인 IoT, 빅데이터, 슈퍼컴퓨터 등이 방사능 방재 분야에 효과적으로 활용될 수 있을 것”이라며 “이번 상호협력으로 KISTI가 운영 중인 ScienceLoRa 체계가 전국 단위의 국가환경방사선감시망에 확대, 적용될 수 있도록 ... ...
- 해외 우수기관서 4차 산업혁명 핵심인재 육성한다동아사이언스 l2019.06.09
- 5년간 핵심인재 2250명을 육성하는 것이다. 과기정통부는 인공지능(AI), 클라우드, 빅데이터 등 정보통신 및 방송 유망기술 분야 석박사급 인재를 연 160명씩, 5년간 총 800명을 집중 양성하기 위해 연구 및 교육 목표에 따라 3가지 유형의 사업을 기획, 지난 2월 공고했다. 협력프로젝트와 인턴십, ... ...
- 부산 의료 수학 메카 꿈꾼다 동아사이언스 l2019.06.05
- 수학적 분석기법으로 해결방안을 제시할 계획이다. 의료 관련 방대한 데이터에 대한 빅데이터 분석, 딥러닝 등 수학적 기법을 활용한 융합연구 등 산업 분야별 맞춤지원도 진행한다. 수리연은 지난 5월 초 메디컬ICT융합센터(부산대학교병원 융합의학연구동 5층)에 의료수학 연구실을 개소, 2023년 ... ...
- "의사일 대신 선택한 AI 개발, 정확해서 뿌듯했다"동아사이언스 l2019.06.04
- 데이터와 차이가 큰 데이터를 만나면 정확도가 떨어질 수 있다. 예를 들어서 국내 빅데이터로 학습한 AI로 미국 환자 데이터를 판독하려니 정확도가 비교적 낮게 나타났다. 현재 가장 좋은 해결방법은 AI가 최대한 많은 데이터를 학습하는 것이다. 시간이 무척 오래 걸리지만, 막대한 데이터를 ... ...
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